一、预期差:电源与液冷长期被低估
过去一轮AI算力行情,资金高度聚焦光模块、PCB等硬件标的,板块涨幅充分兑现市场预期。但AI服务器的供电、散热配套,在算力板块内部一直属于被边缘化的板块,涨幅显著落后。
涨幅滞后的核心原因在于PCB和光模块是我们的优势业务,而电源与液冷的大部分份额被台企拿走了,大陆仅麦格米特(电源)、英维克(液冷全链路)等企业能够参与到海外链的竞争。
随着英伟达Vera Rubin架构落地,整个产业逻辑迎来质变。Vera Rubin机架功耗大幅抬升,单机架功率跃升至数百千瓦级别,全系标配液冷,风冷方案已经无法满足高密度算力的散热需求。2026Q3起,液冷正式进入规模化放量阶段。
同时,高功耗机架倒逼供电体系迭代,800V HVDC高压直流架构成为下一代智算中心的标准方案。算力基建的竞争重心,正在从单纯的GPU芯片,转向供电、散热等底层基础设施。电源与液冷赛道的产业拐点已经出现,增量空间巨大(从0-1,渗透率大幅提升),属于AI板块中预期差显著的细分方向。

二、800V HVDC+SST:算力供电架构的底层革命
2.1 为什么必须切换至800V架构
传统48/54V低压配电体系,在兆瓦级高功率AI机柜面前存在硬缺陷。电压低则电流巨大,铜材用量激增、传输损耗高、散热压力大,机柜功率密度存在天花板。
800V HVDC高压直流,通过提升母线电压,大幅降低传输电流,减少铜排耗材,降低线路损耗,提升功率密度。而SST固态变压器,依托碳化硅高频器件,可直接将中压交流电转化为800V直流,减少多级电源变换环节,进一步提升电能转换效率,缩小设备体积,是下一代AIDC的核心供电方案。
这套架构不只是简单升级,而是从“机房到机架”的全链路供电重构,是支撑未来AI工厂规模化部署的必要条件。
2.2 产业落地进展,海外巨头集体入局
英伟达在Vera Rubin路线中,将800V DC作为核心供电标准。微软、谷歌在OCP开放计算项目中联合推动800VDC标准化,海外头部云厂商陆续启动800V方案验证与试点部署。
国内厂商同样加速跟进,阳光电源、金盘科技等企业陆续推出SST样机并交付智算中心项目,进入小规模商用验证阶段。2026至2027年,800V HVDC+SST将从试点走向批量落地。

三、中游集成壁垒高,上游元器件受益更明确
800V HVDC与SST整套系统,看似机会在中游系统集成商,但海外头部云厂商供应链门槛极高。国内中游电源集成厂商,想要进入海外云厂商核心供应链难度很大,存在认证周期长、生态绑定等多重壁垒。
产业红利会向上游传导,功率器件、碳化硅、磁性元件、MCU芯片等核心元器件将是确定性更高的受益环节。新一代数字电源架构,对电源控制、监测、保护提出更高要求,MCU作为电源的控制大脑,价值量与单机用量同步提升。
四、架构升级拉动MCU需求,国民技术抓住核心增量
4.1 800V HVDC电源架构,带来MCU量价齐升
传统低压电源方案,MCU仅承担简单监测功能。而800V高压数字电源,需要MCU实时动态调节功率、采样电压电流、故障快速保护、多模块协同控制,算法复杂度显著提升,对MCU的算力、ADC精度、PWM控制能力提出更高标准。
单台AI机柜内部,多组电源模块、液冷控制单元均需要独立MCU。行业测算,新一代高功率AI机柜,单机柜MCU用量可达数百颗,远高于传统服务器。伴随800V架构渗透,电源MCU迎来大规模增量。

4.2 AI光互联赛道,1.6T光模块主控稀缺卡位
除AI电源之外,1.6T高速光模块乃至未来CPO共封装光学,同样需要专用主控MCU完成光模块的参数采集、状态监控、数字诊断。国民技术N32H493是面向800G/1.6T高速光模块的专用MCU,已在部分客户实现小批量出货,卡位高速光互联赛道的长期需求。
4.3 绑定MPS,打通海外头部云厂商供应链,构成核心壁垒
国民技术的核心优势,在于与全球头部电源管理芯片厂商MPS达成深度战略合作。MPS深度服务全球头部AI云厂商,国民技术MCU与MPS电源管理芯片联合打包,形成完整数字电源方案,得以进入海外头部AI服务器供应链体系。
这条合作路径,绕开国内电源集成商出海难的痛点,直接切入全球算力电源生态,是国产MCU企业稀缺的海外算力供应链卡位。公司N32DP474为AI服务器数字电源专用MCU,适配新一代高压数字电源拓扑,实现硬件级电源控制,满足800V HVDC场景需求。

五、高端MCU供需紧平衡,涨价周期延续至2027年
本轮AI算力带动的高端MCU需求爆发,叠加8英寸成熟制程晶圆产能紧张,高端工业/算力MCU供给受限,供需维持紧平衡。
在成熟代工产能被 AI 芯片持续虹吸的环境下,交付能力成为高端 MCU 最核心的竞争壁垒。
国民技术凭借与台积电20多年的稳定合作,同时与华虹、中芯国际、联电等多家代工厂保持长期稳定合作,封测资源同样分散布局,形成境内外双供应链,具备跨厂调度产能的能力。
国民技术年内已经完成两轮产品调价,核心MCU产品上调15%-20%。市场预期,高端MCU涨价周期有望延续至2027年。不同于消费类MCU的价格战,算力、工业场景高端MCU具备高壁垒、高单价、强客户粘性的特点,量价齐升逻辑清晰。
六、总结:电源+液冷是算力基础设施的下一轮主线
AI算力的竞争已经从GPU单芯片,走向整机柜、AI工厂的系统性竞争。Vera Rubin带动液冷全面放量,800V HVDC+SST重构供电体系,电源与液冷赛道存在显著预期差。
中游系统集成出海难度大,上游元器件是核心受益方向。国民技术凭借AI数字电源MCU、1.6T光模块主控MCU的产品布局,叠加与MPS合作进入海外头部算力供应链的独特优势,充分受益800V架构迭代与高速光互联需求。叠加高端MCU供需紧平衡带来的涨价红利,是算力MCU赛道具备稀缺性的标的。
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