力源信息之模拟芯片
力源信息全资子公司鼎芯无限是华为海思的核心代理商，代理其智慧视觉、MCU芯片、模拟芯片等全系列产品。此外，力源信息代理及分销的产品线还包括思瑞浦等原厂的产品，思瑞浦的产品线涵盖了信号链模拟芯片和电源管理模拟芯片。
风口聚焦
全球存储大厂铠侠（Kioxia）近日宣布与英伟达（NVIDIA展开合作，共同开发读取速度较传统SSD快近百倍的固态硬盘。
这项技术创新将于2027年之前推出，主要服务于生成式AI运算所需的服务器市场。
据悉，这种新型SSD将实现GPU直接连接与数据交换，突破传统SSD需经由CPU连接GPU的模式，大幅提升数据传输效率，对AI运算至关重要。铠侠股价因此消息一度飙升14%，创下历史新高。
一、AI存储革命序幕：铠侠-英伟达合作的技术突破与市场意义
2025年9月，存储巨头铠侠（Kioxia）与英伟达（NVIDIA）宣布联合开发新一代AI专用固态硬盘，计划于2027年前推出读取速度达传统SSD百倍的产品。该技术突破核心在于GPU直连架构的革新：传统SSD需通过CPU中转数据至GPU，而新型SSD采用点对点通信模式，使GPU直接访问存储设备，大幅降低延迟并提升数据传输效率。技术细节显示，其优化了512字节数据块设计（IOPS超1000万次/秒），匹配GPU内部32-128字节缓存行的操作特性，尤其适合大型语言模型（LLM）训练等高强度AI工作负载。
此合作直指生成式AI服务器的痛点——存储墙（Memory Wall）问题。当前AI算力增长受限于数据搬运效率，而铠侠的SLC XL-Flash存储器（读取延迟仅3-5微秒）结合英伟达的GPU协同设计，可将存储带宽提升至新量级，推动单机柜功率向50kW演进。市场层面，该技术将加速液冷服务器渗透（高功率密度需高效散热），并重构AI算力基础设施生态，为力源信息等布局AI芯片与液冷技术的企业创造协同机遇。
二、力源信息的AI战略：华为昇腾代理与自研芯片的双轨驱动
力源信息（300184.SZ）作为华为海思核心代理商，自2009年起获得其全线芯片（非自用）代理权，合作延续至2026年6月。在美国限制英伟达芯片出口的背景下，华为昇腾910B需求激增，力源代理份额提升至65%，产品覆盖智慧视觉、物联网、MCU等关键领域，客户包括理想汽车等终端制造商。
代理业务优势在于：
渠道深度：相比深圳华强等竞争者，力源拥有"全线代理"独家授权，且合作历史最长，在智能电网、安防监控领域市占率领先；
技术协同：通过参与华为全连接大会，深化AI与半导体技术合作，将代理产品整合至数据中心、边缘计算解决方案。
自研芯片领域，全资子公司武汉芯源半导体专注MCU芯片设计，推出多款集成深度学习推理能力的智能芯片：
车规级产品：CW32A030C8T7通过AEC-Q100认证，应用于整车控制器、智驾域控等场景；
AIoT解决方案：CW32F030系列支持无刷电机控制、智能家居，其永磁同步电机FOC方案已商用；
新能源布局：MCU芯片应用于光伏断路器终端，进入国家电网与南方电网供应链。通过"代理+自研"模式，力源从分销商转型为技术合作伙伴，2025年上半年AI业务营收显著增长。
三、液冷服务器：力源信息的第二增长曲线
随着AI算力需求爆发，液冷服务器因散热效率高（PUE可低于1.2）、能耗比优势成为数据中心刚需。力源信息在此领域深度布局：
股权与技术：参股35%的子公司推出液冷解决方案，2025年获腾讯数据中心订单超2亿元，并服务寒武纪、光迅科技等客户；
市场前景：2025年全球液冷渗透率将达20%，中国市场规模增速达46.8%（2024-2029年CAGR），2029年预计达162亿美元。力源凭借先发优势，有望占据增量市场核心份额。
业务协同效应显著：
与AI芯片联动：代理的华为昇腾芯片与自研MCU均用于高功率服务器，需液冷散热支持；
客户资源复用：液冷业务客户如腾讯、联宝（联想服务器代工厂）与AI芯片客户高度重叠。公司明确表示，液冷业务将成为2025年后核心增长点。
四、存储技术逻辑与AI算力的底层关联
力源信息的业务布局需结合存储芯片基础架构理解，其技术特性直接影响AI效能：
1. 存储单元与AI数据流
DRAM：依赖电容存储，需定期刷新（破坏性读出），成本低但延迟较高，适合大容量主存；
SRAM：双稳态触发器存储（6晶体管/bit），非破坏性读出，速度快但集成度低，用于CPU高速缓存。
铠侠新型SSD的百倍提速，本质是通过SLC闪存优化IOPS，减少AI训练中GPU等待数据的时间。
2. 地址译码与数据调度
AI运算需高频访问分散数据，地址译码器通过二进制输入定位存储单元：
单译码结构：适用于小容量存储，N位地址对应2^N个单元；
双译码结构（行列复用）：DRAM常用，减少地址引脚数，提升集成度。
铠侠SSD的512字节块优化，实则是通过译码器匹配GPU数据访问模式，避免冗余传输。
3.
片选控制与多芯片协同
AI服务器需扩展存储容量，片选信号（Chip Select）控制多芯片协同：仅当片选有效时，存储单元可读写。此机制使铠侠新型SSD可直连多GPU，构建PB级高速存储池。力源信息代理的海思芯片亦采用类似架构，支撑其服务器解决方案的扩展性。
结论：技术革新下的增长逻辑
力源信息的战略清晰卡位AI与液冷两大赛道：短期受益于华为昇腾替代红利，中期依托自研MCU芯片切入车规与能源市场，长期则通过液冷解决方案绑定算力基础设施升级。铠侠-英伟达合作预示的"GPU直连存储"革命，将进一步强化其代理业务与液冷业务的协同性。
据预测，2025年公司AI营收增速将持续领先行业，液冷业务渗透率提升至20%后，或贡献超20亿元新增订单。在存储技术底层，AI算力效率取决于存储单元架构、地址译码效率及多芯片协同能力——力源信息的全链条布局，正深度契合这一技术演进逻辑。
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