当下人工智能正迎来从数字生成向实体落地与自主规划的关键跃迁，物理AI与智能体成为行业的核心发展主线。近期，在COMPUTEX 2026大会上，高通公司提出“计算连续体”概念，指出智能体时代的终极方向是“智能无处不在”，AI的部署必须跨越设备端、边缘端到云端，形成一个无缝流动的统一计算网络。
这一理念强调充分发挥其在低功耗计算、连接能力、终端生态方面的领先优势，并通过统一架构，将海量终端协调成为无缝衔接的统一载体，共同完成AI推理与智能体的计算与运行，确保性能与响应速度的同时，显著降低总体拥有成本。
“计算连续体”的概念清晰地规划出了AI技术应用的下一个阶段。AI的未来不在于堆叠巨量的算力，而在于对算力的充分利用，终端本地实时感知执行、边缘就近低时延推理、云端进行大规模计算与推理。
作为无线通信与高算力AI模组的领先企业，近期，美格智能研发团队率先提出面向物理AI与智能体时代的“三重智能”计算架构，以终端侧智能、边缘侧智能和云端智能三层算力的全栈式战略布局，结合各层级算力成本、供给特性打造差异化硬件产品，推动“计算连续体”从技术理念走向产品落地。
终端侧智能：永久即时算力，低成本、低功耗
终端侧是物理AI触达真实世界的第一入口，承载环境感知、本地实时推理、实体设备动作执行核心职能，是物理AI第一层智能，也是用户最易获取、可长期免费复用的永久算力资源，但单设备算力上限有限，对算力体积、功耗、本地大模型运行能力提出了严苛要求。
依托十余年高通生态深度合作优势，美格智能在端侧高算力赛道持续领跑行业，实现从8TOPS到200TOPS算力产品的迭代突破，成为行业首家大规模量产交付77TOPS高算力AI模组的企业。产品原生融合通信、算力、推理三大能力，一次性硬件投入即可终身拥有本地私有算力，SoC异构计算架构提供低功耗、高效率本地推理，支持AI Agent智能体常驻运行，为海量物理AI终端设备提供标准化、低成本算力中枢。
边缘侧智能：就近共享算力，平衡时延与综合成本
相比云端算力，边缘侧AI可大幅削减跨地域带宽租赁费用，数据本地闭环；相比纯终端算力，阵列集群可聚合数百TOPS共享算力，满足多设备并发、中等规模物理仿真需求。在物理AI体系中，边缘侧计算能够解决云端往返高延迟、数据隐私泄露、带宽成本高昂等痛点。
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