2026Q2业绩大增！
突破物理AI芯片卡点！
搭建电机感控算体系！
配套人形机器人硬件落地！
现在物理
AI
的讨论热度很高，但很多讨论都停留在软件算法层面，实体机器人想要动起来，底层芯片闭环才是卡点。必易微避开云端大模型的红海竞争，把
AI
推理能力植入电源、驱动、传感芯片，依靠"电、机、感、控、算"协同方案，发力算力电源与人形机器人赛道，中报业绩迎来拐点，商业化成果逐步显现。
先看中报，这也是本篇最核心的佐证。2026
上半年必易微营收
4.52
亿元，同比增长
59.95%；归母净利润
3760
万元，去年同期还是亏损，同比增幅
526.55%，顺利扭亏。毛利率抬到
33.18%，盈利能力明显改善。拆分收入结构能看出变化，电机驱动、大功率电源、电池管理、传感芯片这类新产品合计收入同比增长超
137%，AI
服务器配套电源业务收入同比增长
126.80%。增长引擎已经不再是传统的电源芯片业务，算力、工业自动化、机器人相关新品正在持续放量。
"电、机、感、控、算"这套框架，是理解必易微物理AI
布局的关键。电就是电源管理、BMS
电池管理芯片，给整套硬件系统稳定供电；机是电机驱动芯片，负责关节、执行机构的运动输出；感来自收购兴感半导体拿到的磁传感、电流传感技术，负责采集物理信号；控和算则依靠自带
NPU
的
AI MCU，在芯片本地完成神经网络推理，不用事事依赖云端。五块能力拼在一起，刚好匹配物理
AI"感知信号、本地计算、实时执行"的闭环需求，也是和很多单一赛道芯片公司最大的区别。
落到产品上，KPM32
系列
AI MCU
集成
NPU，能效比做到
1.5TOPS/W，可以本地跑神经网络模型，典型场景就是
AI
变频控制，在家电场景可以实现
15%~25%
的节能。面向
AI
服务器，公司推出配套数字电源方案，电源控制芯片内置适配电源场景优化的
NPU
单元，适配数据中心高功率供电需求。传感端，兴感半导体的磁编码器、电流传感器，为人形机器人灵巧手、关节模组提供感知硬件；电机驱动这边有
DAAC
架构单相电机控制器、高压无刷驱动芯片，解决传统电机噪音大、调速受限的痛点；BMS
芯片支持
18
串锂电高精度监测保护，覆盖储能和机器人供电场景。
它的壁垒不是单颗芯片参数有多卷，而是整套一站式方案能力。电源管理、电机驱动、电池管理、信号链、MCU
五大产品线齐全，研发投入常年维持高位，2023
年研发费用占比超
27%，研发人员占员工总数七成以上。Fabless
模式让它可以集中资源做方案定义和算法，快速迭代适配下游客户需求。放在人形机器人产业里看，整机厂商更偏好能同时搞定供电、驱动、感知、控制的供应商，这套系统能力就是它的差异化筹码。
物理
AI、人形机器人还处在产业早期，下游大规模放量时间不确定；模拟芯片赛道竞争激烈，海外大厂根基很深，国产替代是长期过程。后续重点跟踪方向，就是服务器电源订单持续性、机器人传感+驱动方案的客户导入进度，看高增长能不能延续。
总的来说，必易微走的是物理
AI
底层硬件路线，不靠概念讲故事，中报业绩已经兑现拐点。"电-机-感-控-算"的完整链路，把
AI
算力电源、工业自动化、人形机器人几个高景气方向串在一起，后续核心看点就是下游场景持续落地。
作者声明： 本文转载自第三方，旨在提供资讯参考，并非证券推荐或投资建议。作者对内容的真实性、准确性不承担保证责任。本文不构成任何投资建议或证券推荐。截至发文日，作者与文中提及的标的不存在持仓关系。