【国联民生计算机】🚀
以世界动作模型突破复杂具身任务，推进端侧高效推理
2026年BEHAVIOR挑战赛公布最终成绩。云天励飞技术团队IF1001以61.55%的Q-score（任务目标综合完成度评分）和41.20%的完整任务成功率，在57支参赛队伍中脱颖而出，斩获全球第二名。面对复杂长任务、多样化场景和连续交互的综合挑战，云天励飞采用WAM（World Action Model，世界动作模型）技术路线，将未来世界状态预测与动作决策相结合，提升机器人完成复杂任务的能力。同时，团队围绕端侧部署开展低比特计算与推理系统优化，推动模型能力向高效、实时的机器人执行能力转化。
自研芯片覆盖8T-256T 算力需求，协同云、边、端支持多场景
云天励飞自研的DeepEdge10系列芯片采用独创的“算力积木”架构，能够在国产工艺下实现算力单元的高效灵活扩展，覆盖8T-256T 算力需求。
大算力芯片按规划推进，先进产能逐步落地
推理芯片产品：公司计划推出DeepVerse100P、DeepVerse100D、DeepVerse100L三款芯片，分别针对AI推理中Prefill、Decode和Decode FFN环节的负载特征进行专用优化。公司持续推动三款芯片在万卡异构集群中的分离式部署与协同运行，首颗P芯片流片持续推动，明年有望获得商业化订单。
风险提示：AI算力需求不及预期；技术路线变化风险。
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