博通(Broadcom)联手台积电(TSMC),率先将一种名为“3.5D XDSiP”的革命性封装技术推向了量产,并且首个客户就是富士通(Fujitsu)。
这不仅是博通自家的技术胜利,更是AI芯片架构和HBM(高带宽内存)市场需求的下一个重大驱动力。
博通“3.5D XDSiP”正式量产
2026年2月26日(当地时间),博通宣布开始出货。
业界首个3.5D XDSiP(eXtreme Dimension System in Package,极致维度系统级封装)平台。
这是2.5D(将芯片并排放置在中介层上)和3D(垂直堆叠芯片)技术的结合体。因为是在2.5D的基座上又堆叠了3D芯片,所以被称为“3.5D”。
由台积电(TSMC)使用其CoWoS-L先进封装技术进行制造。
什么是“3.5D”和“面对面(F2F)”堆叠?
这项技术的核心在于如何把芯片“叠”起来:
传统方式(F2B - 面对面/背):像三明治一样,把一个芯片的正面贴在另一个芯片的背面。这种方式需要通过硅通孔(TSV)来传输信号,速度慢且耗电。
博通新方案(F2F - 面对面):利用混合键合(Hybrid Bonding)技术,将两个芯片的电路面(正面)直接贴合在一起(想象两片涂了果酱的面包,果酱面对果酱面贴合)。
信号密度提升7倍:连接点更多,传输速度更快。
功耗降低90%:信号路径极短,不需要绕远路。
节省空间:垂直堆叠减少了芯片在基板上的占用面积。
富士通 MONAKA 处理器
日本富士通(Fujitsu)。
下一代基于Arm架构的服务器处理器,代号MONAKA。
采用了台积电2nm工艺制造计算核心,并与5nm工艺的SRAM芯片进行3D堆叠。
富士通高管表示,这带来了前所未有的计算密度和能效。
对AI和HBM市场的影响(关键!)
这不仅仅是博通和富士通的事,它对整个AI芯片生态和你之前关注的HBM(存储芯片)有巨大影响:
多家担心过度依赖英伟达(NVIDIA)的“超大规模企业”(Hyperscalers,如谷歌、Meta、字节跳动等)正在使用此方案开发自己的AI芯片。
这种3.5D封装结构可以容纳6到12个HBM内存堆栈。随着谷歌、Meta等大厂跟进采用,这将成为继英伟达GPU之后,HBM需求的下一个超级增长点。
博通提供的是一个“平台”。大厂们只需要设计自己的AI核心,博通提供现成的接口IP(如HBM PHY、网络接口等)。这样客户越多,博通的利润率越高(规模效应)。
长电科技 (600584):核心逻辑:国内封测龙头,全球第三。已具备成熟的3D Chiplet堆叠封装量产能力,深度绑定国际大客户,直接受益于博通和AMD的订单转移。
通富微电 (002156):核心逻辑:AMD的核心封测伙伴,掌握3D堆叠核心技术,在Chiplet领域有深厚积累,具备大规模量产能力。
雅克科技 (002409):核心逻辑:最强映射。其子公司UP Chemical是SK海力士的核心供应商,直接供应HBM所需的前驱体(Precursor)材料。SK海力士扩产HBM,雅克科技直接受益。
兆易创新 (603986):核心逻辑:国内存储龙头,主营NOR Flash和DRAM。受益于存储行业整体涨价周期以及HBM带动的行业景气度外溢。
香农芯创 (300475):核心逻辑:SK海力士的内存模组分销商,拥有HBM产品的代理资质,位于产业链核心供应链环节。
博通通过与台积电合作,抢在行业前列拿出了“3.5D封装+2nm芯片+混合键合”的成熟解决方案。这不仅让富士通的MONAKA处理器拔得头筹,更重要的是,它为谷歌、Meta等科技巨头提供了一条不依赖英伟达、且能极大提升AI算力效率的新路径,从而进一步推高了对HBM和先进封装设备的需求。
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