Momenta 通过港交所聆讯，其物理 AI 定位打开自动驾驶全新估值框架。物理 AI 可推演现实世界物理规律，形成完整智能闭环，旗下R7世界模型已量产首发，覆盖乘用车、无人出租、无人物流车，远期拓展无人驾驶卡车。
传统大模型仅处理数字文本，而物理 AI 核心是让 AI 读懂现实物理规则，推演物体运动、力学交互、环境变化，搭建 “感知-推理-决策-执行-迭代” 完整智能闭环，自动驾驶是物理 AI 落地最成熟的实体赛道之一。
自动驾驶四大落地场景
自动驾驶赛道可划分为开放道路乘用车、城市无人出租、城配物流、重载矿山四大板块。
矿山属于封闭极端场景，路况非结构化、多动态障碍、人力替代刚需极强，是物理 AI 商业化落地的优质赛道；普通乘用车智驾仅侧重道路行驶决策，矿山物理 AI 需要同步兼顾重载动力学、多车集群、能源调度多重变量，产业升级刚需明确。
货运赛道里，矿山无人运输是物理 AI 价值最突出的细分。城市道路路况规整，矿山全是非结构化路面，碎石、移动矿堆、往来人员随时变化，还要承载百吨重载，需要 AI 同时算动力学、多车协同、用电负荷。
矿山物理 AI 核心价值
传统矿山长期存在人力紧缺、柴油成本高、偏远矿区缺电、人工调度效率低等痛点。
物理 AI 整套体系针对性解决行业痛点：依托实时物理建模，模拟矿卡、人员、土石方、障碍物轨迹，结合重载动力学完成全局路径规划与风险预判，实现矿区运输全流程无人作业。
对比人工、半自动化设备，物理 AI 集群系统可同步提升安全系数、设备稼动率，大幅降低人力、燃油、运维综合成本，是矿山低碳智能化升级的底层刚需。
赛道长期空间广阔：2030 年国内无人矿卡市场规模有望突破300亿元；海外矿业企业同步推进电气化、无人化改造，叠加算力成本走高、海外矿区普遍缺电的行业背景，具备“能源 + 智驾”一体化能力的企业长期成长空间充足。
国内矿山自动驾驶玩家分为两类：
纯软件算法企业：易控智驾、希迪智驾、踏歌智行、伯镭科技，核心产品为自动驾驶调度系统，优势在于算法迭代速度快。其中，易控智驾、伯镭科技已递交港交所招股书。
一体化“能源+物理AI”服务商：以博雷顿为代表。公司近两年正进行战略转型，锁定电动矿卡、构网型光储微网两大硬件基本盘，通过参股星秒光电布局量子精密测量感知层，完整匹配物理 AI 全链条技术需求。
公司打通感知、能源、整车、AI 调度四大环节，商业模式延伸至矿区能源运营、智慧矿山综合服务。
能源与智能融合赋能矿山转型
物理 AI 技术从概念走向规模化商用，矿山重载场景凭借封闭可控、降本刚需明确，成为核心落地赛道。
在海外矿区缺电背景下，同时覆盖绿电储能、高精度感知、电动矿卡、物理 AI 调度的一体化企业更适配全球矿山转型需求。博雷顿凭借光储能源基本盘、量子传感硬件、矿山物理 AI 调度形成协同优势，充分受益于国内智慧矿山与海外矿业零碳浪潮，长期成长潜力十足。
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