端侧AI算力：算力增量向边缘与终端下沉

此前AI算力增量主要在云端，GPU、服务器、光模块、液冷等是核心受益环节。随着AI从训练走向推理、从云端走向终端，端侧AI逐步落地，#增量会更多向终端本地推理和边缘算力延伸。

端侧AI落地的关键增量，重点看三大环节：

AI-RAN边缘算力：把基站从通信节点升级为“通信+边缘算力节点”，承接低时延、数据本地化、车路协同和低空场景。

端侧AI芯片：终端本地推理底座，决定AI手机、AI PC、机器人、车载座舱、AIoT的智能化上限。

AI算力模组：把通信、算力、接口和软件适配打包为标准模组，直接对接车载、工业、机器人等终端出货。

产业链核心企业

AI-RAN边缘算力：通宇通讯、信科移动

端侧AI芯片：瑞芯微、全志科技

AI算力模组：移远通信、美格智能

本文仅作为产业链梳理，科普用。

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