作为国内智能视频技术领域的国家级专精特新企业,当虹科技(688039)以自研 BlackEye 多模态大模型为核心引擎,锚定 “AI 多模态 + 空间视频 + 行业” 的战略框架,其技术能力正从传统广电传媒主场,向物理 AI、AI 短剧、商业航天三大前沿赛道延伸。不同于市场普遍认知中的 “跨界布局”,三大赛道本质上是公司三十余年音视频编解码、AI 感知与超低延时传输技术在不同垂直场景的复用与落地,所有业务方向均有官方披露文件与商业化进展可查。
一、物理 AI:从视频感知到具身智能的技术递进
物理 AI 是当虹科技技术路径的自然延伸,其底层逻辑是将视频领域的感知、压缩、传输能力迁移至真实物理世界的智能体交互,这一路径在公司官方技术白皮书中有完整的脉络阐述。
据公司官网 2026 年 10 月发布的技术长文披露,当虹科技的技术演进遵循 “视频压缩 — 点云压缩 — 生成即感知 — 远程遥操 — 物理 AI” 的主线,相邻环节共享核心算法与工程能力。其中物理 AI 被明确定义为 “让智能体在真实物理世界中感知、决策、行动,并随部署持续增强”,而真实物理场景本身就是智能体最大的训练场当虹科技。
在商业化落地层面,相关布局已脱离纯概念阶段。2026 年世界机器人大会上,公司正式发布机器人多模态感知上装件,集成双光云台、声光通信、算力模块与多类传感器,可直接适配工业巡检、高危作业等场景的四足、轮式机器人,实现仪表读数识别、异常温度检测、跑冒滴漏预警等端侧感知功能央广网。核心产品 BlackEye Vision 超远距离遥操系统,端到端延时可稳定控制在 80 毫秒以内,支持 5G、专网与卫星链路无缝切换,已在矿山、应急救援等多个复杂场景完成落地验证,这一进展也被写入公司 2025 年度业绩快报上海证券报。
需要明确的是,公司并不生产机器人整机,而是聚焦物理 AI 产业链的感知层与传输层,提供感知硬件、遥操系统与 AI 算法方案。2026 年 5 月,公司董事长孙彦龙获聘国家人工智能应用中试基地(具身智能)产业委员会委员,也从行业层面印证了其在物理 AI 领域的技术定位当虹科技。
二、AI 短剧:上游技术工具落地,非内容运营标的
针对市场关注度较高的短剧概念,公司的业务边界十分清晰:不从事短剧内容制作、发行、投流与 IP 运营,属于 AI 短剧产业链上游的技术工具服务商,相关定位有官方产品公告与监管平台回复双重佐证。
2026 年 10 月 28 日,公司官网正式发布 BlackEye-S3 生成式视频创作平台,产品定义中明确将 “AI 短剧” 列为三大 B 端专业内容生成场景之一,与影视、广告并列。官方披露显示,该平台将大模型生成能力与专业视频编解码技术结合,在相同视频时长与画质要求下,综合 Token 成本可降低 30% 以上,能够显著降低短剧批量生产的算力成本与制作周期当虹科技。
2026 年 11 月 4 日,公司在上证 e 互动平台正面回应投资者提问,确认 BlackEye 大模型持续为 AI 视频、AI 短剧领域提供生成技术支持,同时明确表示 “相关业务正在推进中,具体经营情况以定期报告为准”,并未夸大业务规模与业绩贡献当虹科技。
从技术能力看,BlackEye 大模型已入选浙江省首批 “AI + 文化” 重点模型,具备脚本生成、智能剪辑、横竖屏自适应转换、画质增强等全流程内容生产能力,此前已服务于总台春晚、杭州亚运会等重大项目的 AI 制播环节,技术能力向下兼容短剧生产的工业化需求。但从产业阶段看,该业务目前仍处于市场推广初期,尚未形成规模化收入,概念属性强于当期业绩贡献。
三、商业航天:天基视频传输的核心技术支撑
商业航天是当虹科技工业级视频技术的重要落地方向,核心价值在于解决卫星链路 “带宽窄、成本高、视频回传难” 的行业痛点,相关业务已进入规模化验证阶段。
公司 2025 年年度报告明确披露,卫星视频压缩产品及方案已应用于远洋船舶、应急救援、偏远地区通信等场景,为 “天枢星座” 地面信关站提供的 “视频超级压缩 + AI 分析” 一体化解决方案,已完成多场景验证并正式投入使用上海证券报。根据官网公开的解决方案参数,其卫星窄带压缩技术可实现 10-100 倍的视频压缩比,常规场景下 100Kbps 带宽即可流畅调阅高清视频,极端窄带环境中 20Kbps 以内仍能保障基础视频传输,大幅降低卫星通信的带宽成本当虹科技。
客户与生态层面,据 2026 年 1 月官方公告,公司已与中国卫通、亚太星通、吉利星座、天通星座等十余家卫星运营企业达成深度合作;2026 年 10 月中国卫星应用大会上,公司进一步推出 “梯度式” 压缩产品矩阵,覆盖窄带卫星物联网、高轨高通量通信、低轨卫星互联网全链路场景,针对不同带宽条件匹配差异化的传输策略当虹科技。除此之外,公司通过参与设立央视融媒体产业投资基金,间接布局蓝箭航天、天兵航天等商业航天产业
作者声明: 本文转载自第三方,旨在提供资讯参考,并非证券推荐或投资建议。作者对内容的真实性、准确性不承担保证责任。本文不构成任何投资建议或证券推荐。截至发文日,作者与文中提及的标的不存在持仓关系。