中科曙光精准命中了算电协同“降能耗、提效率、强匹配、可落地”的核心需求，构建了从核心技术、全栈方案、战略卡位到规模化落地的全维度不可替代壁垒，是国内少数能完整兑现算电协同全链条价值的龙头企业。
一、液冷技术绝对垄断，是算电协同的核心硬件底座
算电协同的首要痛点，是AI算力爆发带来的超高密度算力集群的“能耗困局”，而液冷是破解这一难题的唯一成熟路径，这正是中科曙光最核心的护城河。
技术指标全球领先：依托子公司曙光数创的浸没相变液冷核心技术，可将数据中心PUE降至1.04，远优于行业平均1.5的水平，较传统风冷方案节能超30%，单机柜功率密度突破900kW，可支撑万卡级超大规模智算集群的稳定运行，从硬件根源上降低算力对电力的消耗需求。
商业化规模与市占率断层领先：公司是国内唯一实现液冷技术大规模商业化部署的企业，液冷数据中心产品市占率超60%，稳居国内第一，全面覆盖单相冷板、浸没相变两大主流液冷路线，可灵活适配智算中心新建与存量改造需求，是国内绝大多数超算、智算中心液冷升级的核心供应商。
配套电力协同优化：搭配DC400V高压直流供电系统，配电效率达96%，同时可实现液冷余热回收，进一步提升能源全链路利用率，完成算力与电力在硬件端的深度协同优化。
二、全栈一体化布局，实现算电协同的系统级闭环
算电协同不是单一环节的优化，而是“算、存、网、电、冷、管、软”的全系统协同，中科曙光是国内极少数能实现全链条自主可控的厂商。
核心芯片深度绑定：参股海光信息（持股27.96%），后者是国内核心的国产CPU/DCU厂商，公司实现了芯片与服务器整机的深度优化，形成“芯-服-云”一体化生态，可从底层芯片层面实现算力功耗的精细化管控，为算电协同提供底层算力支撑。
系统级协同创新：推出全球首个单机柜640卡超节点与scaleX万卡超集群，实现算、存、网、电、冷的一体化紧耦合设计，单机柜算力密度较行业提升20倍，在同等电力配额下，可输出数倍的有效算力，彻底重构了算力与电力的匹配效率 。
全栈方案覆盖：构建了从底层硬件、散热供电系统、算力调度平台到算力运营服务的全栈式算电协同解决方案，无需依赖第三方厂商即可完成端到端的算电协同项目落地，大幅降低协同成本与适配难度。
三、国家队战略卡位，是国家算电协同新基建的核心落地载体
2026年政府工作报告首次将“算电协同”与超大规模智算集群共同列为新基建重点工程，而中科曙光是国家算力战略落地的核心抓手，拥有不可替代的资源与政策优势。
国家算力网络核心建设方：公司是国家超算互联网的核心节点承建方，连续12年蝉联中国超算TOP100市占率第一，深度参与“东数西算”工程八大枢纽节点建设，其算电协同方案已在乌镇、郑州、长沙、青岛、宁夏、鄂尔多斯等全国多地实现规模化落地，是国家算电协同战略从顶层设计到落地执行的核心载体。
绿电协同标杆示范：在宁夏等新能源富集区域打造100%绿电供电的算电协同示范区，通过液冷技术将PUE控制在1.15以下，每年节省电费超3亿元，打造了“绿电直供+高效算力+智能调度”的算电协同标杆模式，为全国范围的推广提供了可复制的范本。
国家级项目背书：承建的中国石化人工智能计算中心等多个项目入选国家发改委示范工程案例，在政务、金融、能源等关键领域的国产算力市占率突破50%，是算电协同在关键行业落地的核心供应商。
四、算力-电力双向调度能力，兑现算电协同的核心价值
算电协同的核心是“电支撑算、算优化电”的双向闭环，中科曙光凭借全国一体化算力调度能力，实现了算力与电力的动态智能匹配，真正兑现了算电协同的核心价值。
全国算力弹性调度：搭建了全国一体化算力服务平台，接入国家超算互联网，可实现跨区域的算力弹性调度，能根据电网负荷、绿电供应情况，灵活调整算力任务的时空分布——绿电大发期、电网负荷低谷期增加算力调度，电力紧张期优化算力分配，既提升了新能源消纳能力，又降低了算力运营的用电成本。
算力利用率大幅提升：通过智能调度系统，可将加速卡资源利用率提升55%，郑州算力节点试点利用率已达62%，避免了算力资源与电力资源的闲置浪费，实现了算力需求与电力供给的精准匹配，完美契合算电协同的核心逻辑。
可平滑扩展至超大规模集群：其调度系统可支持十万卡、百万卡级别的集群扩展，能适配未来超大规模智算中心的算电协同需求，具备长期的技术成长性。
五、规模化商用与开放生态，覆盖全场景算电协同需求
中科曙光的算电协同方案已完成大规模商用验证，同时凭借开放生态打破了技术壁垒，具备全场景适配能力，是行业内少数能实现大规模、广覆盖落地的厂商。
成熟的商业化落地：中科曙光液冷与算电协同方案已在全国数十个城市完成规模化部署，拥有海量的实战落地经验，绝非实验室技术，可快速复制到各类新建与存量改造的算力中心项目中，是算电协同新基建快速推进的核心保障。
全场景开放兼容：推出国内首个AI计算开放架构，硬件层面支持海光、昇腾、寒武纪等多品牌国产加速卡异构混部，软件层面兼容CUDA生态与主流深度学习框架，已完成400+主流大模型的适配优化，算子覆盖超99%，可适配绝大多数智算、超算场景，意味着其算电协同方案可覆盖国内绝大多数算力基础设施的升级需求。
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