
物理AI的产业链可以拆成感知(AI眼镜/穿戴)、决策(端侧算力/AI芯片)、执行(机器人本体/关节)三层。豪鹏不在任何一层里,它横向贯穿三层,提供三层共同依赖的东西:能源。
感知层的卡位逻辑:AI眼镜的物理约束是“34克整机+镜腿空间”。电池性能直接决定续航边界,而续航是消费者对AI眼镜的第一关注点(61.25%的关注度)。豪鹏的解法是方型钢壳叠片+高硅负极(克容量1800mAh/g)+SiP封装,续航增量约30%。这个技术组合的壁垒不在单点,在同时满足轻薄、能量密度和安全的系统能力。Meta份额40%、雷鸟独供、全球AI可穿戴锂电池营收第一,是这个能力在客户结构上的映射。
执行层的卡位逻辑:机器人电池的壁垒和AI眼镜不同。机器人要的是复杂动态工况下的系统级可靠性:防针刺、热插拔、大倍率放电、热管理,缺一不可。豪鹏交付的是“结构+电子+电芯”三维方案,而不是单颗电芯。客户结构已经完成从0到1:智元、智身、优必选稳定量产交付,2026年近1亿、2027年2亿以上的收入指引对应的是从1到N的斜率。对智身科技的战略投资把关系从“供货”推到“生态共建”,在机器人本体设计早期就嵌入能源方案,粘性远高于后期替换。
两条线的共同底座是“技术复利” :同一套固态电池阶梯(液态高硅→固液态→全固态)和钢壳叠片工艺,在AI眼镜、机器人、AIDC储能之间复用。这意味着研发投入的边际回报不是线性的,而是跨场景放大的。
跟踪节点:AI眼镜份额的稳定性(Meta 40%是否被稀释)、机器人收入从1亿到2亿的翻倍斜率、AIDC 3GWh产能的客户验证进度。三个节点的落地节奏,决定“能源底座”这个定位在财报上兑现的速度。
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