研报来源:国金证券《计算机行业专题研究报告:物理AI,此时恰好》
发布机构:国金证券
分析师:刘高畅、郑元昊、孙恺祈
发布时间:2026年10月24日
一、核心结论大模型能力正从数字世界向物理世界扩散,资本投入(World Labs 82亿美元被收购)、模型升级(御三家入局机器人)、工具链完善(NVIDIA全栈)三者共同构成本轮物理AI的催化闭环;当前板块位置低、筹码轻、催化密集,但行情持续性仍需订单与收入兑现验证。
一句话:这是一份“主题交易为主、产业验证为辅”的行业配置报告——买的是低位筹码+密集催化,赌的是2027年模型能力向任务改善与订单收入的转化。
二、三大催化支柱1. 资本验证:世界模型获高溢价定价世界模型2026年融资全景(海外+国内)
AMI Labs(Yann LeCun创立,视觉学习物理世界表征):3月完成10.3亿美元种子轮
World Labs:2月完成10亿美元融资
General Intuition:6月3.2亿美元+9月2.2亿美元,年内合计5.4亿美元
Odyssey(通用世界模拟):6月完成3.1亿美元B轮
Decart:完成3亿美元B轮
VAST(三启万物):7月超10亿元A3轮,随后B/B+轮合计约30亿元
极佳视界:3—6月连续完成10亿、15亿、10亿元融资,合计35亿元;估值由4月突破百亿升至9月约200亿元投前估值
国内路线并行:爱诗科技PixVerse(2025年9月6000万美元B轮、2026年3月C轮进入独角兽)、腾讯HunyuanWorld 1.0、商汤与Ace Robotics联合开发的Kairos 3.1世界模型。
2. 模型御三家:路径分化,均指向通用智能+物理交互OpenAI历史积累:2019年论文展示仿真训练策略控制机械手完成魔方操作;2023年OpenAI Startup Fund领投1X的A2轮;2024年2月参与Figure B轮并签署人形机器人模型合作协议;Caitlin Kalinowski于2024年11月加入、2026年3月离职。
3. NVIDIA:全栈工具链降低开发门槛时间线:2024年3月Project GR00T → 2025年1月CES发布Cosmos(黄仁勋强调降低数据获取与训练门槛)→ 2025年3月Isaac GR00T N1 → 2026年10月21日柏林GTC扩展世界模型训练、评估与部署工具
全栈环节:GPU(算力)+ Omniverse(数字环境)+ Isaac(开发仿真)+ Jetson(端侧部署)+ Cosmos(世界建模)+ GR00T(机器人智能)
受益范围外溢:由人形机器人本体扩展至自动驾驶、工业设备及其他具备感知、决策、执行需求的系统
三、产业进展:通用模型已“能干活”,但精细操作是短板Robocurve实测数据(YAM机械臂,零微调)
结论:抓放已取得进展,精细接触仍是主要瓶颈;每模型每任务仅测试20次,尚不能代表工业可靠性。
AA-Robotics v0.1榜单(统一机械臂+8项桌面任务)
五款模型均能完成按按钮、放置玩具等简单任务,但在倒水、搭积木、精确测量上明显分化,无模型完整完成尺寸测量。
四、技术架构:S0/S1/S2分层成为行业共识以Figure Helix 02为代表:
关键判断:模型巨头入局将抬高机器人智能下限,但价值可能向S0底层控制、真实任务数据、硬件适配、系统集成、安全执行重新分配;缺少数据/场景/硬件壁垒的独立VLA与世界模型公司技术稀缺性下降。
五、投资主线与标的主线一:机器人本体与T链供应链本体:特斯拉、智元、上纬新材(2026年9月20日发布消费级品牌启元机器人,Q1/T1开售,10月1日起按订单发货)、宇树科技(已形成覆盖不同尺寸和应用场景的人形机器人产品矩阵)
特斯拉Optimus进度:弗里蒙特工厂已启动高产量生产线前期生产,仍需约一年解决机电设计、可靠性及AI软件问题;目标一年后周产能2万台,2027年底开始向外部企业客户交付;技术难点集中于手部设计;预计2027年4月左右集成AI 5芯片,算力提升一个数量级
T链代表:三花智控、拓普集团(机电执行器、机器人部件、规模制造),弹性取决于下游放量节奏
北美链:科森科技、斯菱智驱、岱美股份、世运电路、福赛科技、蓝思科技、浙江荣泰、三花智控、恒立液压、北特科技、拓普集团、科达利、万向钱潮等
主线二:数据采集与空间感知奥比中光:深度相机提供RGB-D数据与三维空间感知
禾赛:Kosmo等产品将真实环境转化为高质量三维数据
核心逻辑:数据采集设备由机器人硬件配套件,升级为模型训练与世界模型构建的数据入口
其他核心机器人链:领益智造、奥比中光、绿的谐波、禾赛、速腾聚创、海康威视等
主线三:仿真、渲染与模型索辰科技:依托CAE仿真能力布局“开物”物理AI平台、合成数据和世界物理模型
凡拓数创:依托3D渲染与数字孪生,向机器人仿真训练、合成数据及Sim2Real闭环延伸
提示:相关业务仍处产业化早期,需跟踪产品交付与收入兑现
机器人大脑相关:摩尔线程、协创数据、索辰科技、仙工智能、宝通科技、五一视界、海天瑞声、道通科技、群核科技、智微智能、爱芯元智等
六、交易结构与节奏判断位置:2026年三季度至今,物理AI仍处产业催化+主题交易驱动阶段,市场定价未形成高度一致共识;机器人、计算机、数字传媒板块均经历明显调整,前期获利盘消化较充分,机器人板块仍处相对低位
资金逻辑:科技板块内部轮动快、交易热度高,资金寻找位置低、逻辑清晰、催化密集的新方向;物理AI同时具备世界模型资本验证、巨头入局、产品迭代三重催化
节奏:短期催化集中在技术和产品发布;中期验证重点是模型能力能否转化为任务改善、客户导入与实际收入,各环节兑现节奏存在差异
七、投资主线通用模型具身能力进展不及预期:测试多集中于标准化环境和有限任务,复杂场景、长程任务、精细操作、跨本体泛化提升若慢于预期,将影响产业节奏
机器人商业化及规模放量不及预期:产品仍处研发验证和小批量导入阶段,可靠性、成本、续航、安全性或客户付费意愿不足将拖累量产与收入
Benchmark及公开演示代表性不足:评测体系处发展初期,任务、硬件平台、评分标准尚未统一
仿真合成数据及Sim2Real进展不及预期:虚拟与真实世界存在差异
AI芯片、算力和端侧部署不及预期:训练与实时推理对算力、存储、带宽、功耗要求高
行业竞争加剧及估值波动:巨头与创业公司持续进入,可能带来降价、技术路线调整、供应链份额变化;部分公司处产业化早期,基本面兑现不及预期将面临估值回落
九、文中提及公司/机构汇总海外科技巨头:AMD、World Labs、OpenAI、Google、Anthropic、NVIDIA、Physical Intelligence、Figure、特斯拉、1X、Sam Altman、Yann LeCun
国内公司:上纬新材、宇树科技、智元、三花智控、拓普集团、科森科技、斯菱智驱、岱美股份、世运电路、福赛科技、蓝思科技、浙江荣泰、恒立液压、北特科技、科达利、万向钱潮、奥比中光、禾赛、速腾聚创、海康威视、领益智造、绿的谐波、索辰科技、凡拓数创、摩尔线程、协创数据、仙工智能、宝通科技、五一视界、海天瑞声、道通科技、群核科技、智微智能、爱芯元智、爱诗科技、腾讯、商汤、Ace Robotics、VAST(三启万物)、极佳视界
产品/模型:GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、Fable 5.1、Gemini 4 Argon、Claude Opus 5.5、Gemini Robotics-ER、Robotics 2/ER 2/On-Device 2、RT-1、RT-2、RT-X、Project GR00T、Cosmos、Isaac、Jetson、Omniverse、HunyuanWorld 1.0、Kairos 3.1、PixVerse、Kosmo、Helix 02、Optimus、启元机器人、AI 5芯片
研究机构/数据来源:Robocurve、AA-Robotics、ARC-AGI-3、国金证券
十、脱水总结一句话脱水:这是一份“主题交易为主、产业验证为辅”的行业配置报告——买的是低位筹码+密集催化,赌的是2027年模型能力向任务改善与订单收入的转化。
三大催化支柱:①资本验证——AMD以82亿美元收购World Labs,世界模型2026年融资密集(AMI Labs 10.3亿美元、极佳视界35亿元等);②模型御三家入局——OpenAI明确人形机器人方向、Google技术体系最完整、Anthropic储备相对薄弱;③NVIDIA全栈工具链——GPU+Omniverse+Isaac+Jetson+Cosmos+GR00T降低开发门槛。
产业进展:通用模型已“能干活”(积木入碗GPT-6 Astra完成率95%),但精细操作仍是短板(圆形拼图嵌入仅10%);S0/S1/S2分层成为行业共识,价值可能向S0底层控制、真实数据、硬件适配重新分配。
投资主线:机器人本体与T链(上纬新材、宇树科技、三花智控、拓普集团)、数据采集与空间感知(奥比中光、禾赛)、仿真/渲染/模型(索辰科技、凡拓数创)、机器人大脑(摩尔线程、协创数据等)。
交易结构:板块位置低、筹码轻、催化密集,短期主题交易驱动,中期验证重点是模型能力向任务改善、客户导入与实际收入的转化。
免责声明本文内容系根据网络公开下载的国金证券研报《计算机行业专题研究报告:物理AI,此时恰好》整理摘编而成,仅供个人学习、交流与信息参考之用,不构成任何投资建议或买卖依据。
本文不代表任何机构立场,亦不代表对研报观点、数据、结论的独立核实或背书。研报原文版权归国金证券及相关权利人所有,如涉及版权问题,请联系删除。
市场有风险,投资需谨慎。任何人依据本文内容作出的任何投资决策及由此产生的后果,均由决策者本人自行承担,本文整理者不承担任何法律责任或连带责任。
作者声明: 本文转载自第三方,旨在提供资讯参考,并非证券推荐或投资建议。作者对内容的真实性、准确性不承担保证责任。本文不构成任何投资建议或证券推荐。截至发文日,作者与文中提及的标的不存在持仓关系。