随着大模型训练、AIGC 推理、超算等高算力场景普及，人工智能服务器的单机架功率密度快速突破传统风冷的散热阈值——单芯片功耗突破300W 时，风冷方案的机房空调能耗急剧增加，无法支撑高密度算力集群的稳定运行。液冷技术（含冷板、浸没、喷淋三类路径）通过液体高比热容优势替代空气换热，成为保障算力稳定、降低数据中心 PUE 的核心刚需。
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