近期，东华测试（300354.SZ）正加速推进基于有限元仿真的物理AI模型智能体建设，这家深耕结构力学数十年的专精特新测试仪器龙头企业，正式开启向物理AI全栈智能体供应商的战略跃迁。这背后，是一场关于估值逻辑的深层重构。
工业智能化的＂硬需求＂，而非概念泡沫
从感知AI、生成式AI，再到能够感知、推理并在真实世界中执行行动的物理AI，AI领域正式掀起了一场物理AI的工业浪潮。物理AI能通过视觉、触觉等多模态传感器感知真实世界，结合机理模型完成推理判断，并驱动设备执行行动，形成 “感知—理解—决策—执行” 的完整闭环。而将这套全链路能力集成落地的载体，就是物理AI智能体，其技术体系覆盖高精度感知、边缘物理计算、大模型全局统筹、端侧实时控制执行等多个维度。
对于物理AI的未来市场，多家权威机构给出了预测，但因统计口径不同，规模量级存在显著差异。广义口径下，英国未来市场公司2026年3月发布的《全球物理AI市场2026—2040》报告预测，整个物理AI产业链市场规模将从2026年的约3830亿美元增长至2040年的3.26万亿美元，14年复合增长率达16.8%。
狭义口径下，MarketsandMarkets《Physical AI Market: Global Forecast to 2032》针对以物理AI智能体为核心的工业物理AI市场进行分析，2025年全球工业物理AI市场规模约为8.90亿美元，预计2032年将达到152.8亿美元，2026—2032期间年复合增长率高达47.2%，其应用场景覆盖智能机器人、工业自动化设备、国防装备全周期监测、汽车自动驾驶、高端零部件正向优化设计等工业核心领域。
国内市场方面，弗若斯特沙利文《2026年中国物理AI仿真及数据平台研究报告》预计，2030年中国物理AI仿真及数据平台市场规模将达到1806.1亿元。
可见，集成“感知—理解—决策—执行”闭环能力的物理AI智能体，正是一片尚处早期渗透、增长确定性极强的未来蓝海。
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