马斯克:27年底,AI将砸碎所有智力工作者的饭碗

2026-09-02 11:59:331

8月31日早上,马斯克在网上传了一句话:到明年底的时候,人工智能可以做到比人更高效地完成所有的数字工作,但是不能做改变原子的事情。看到了这个推送的时候,我正做在阳台的躺椅上。窗台上的一盆薄荷被晚上的风摇晃着,空气中弥漫着雨前潮湿的味道,仿佛有一块湿透了的布盖在鼻尖上一样。

我读了三遍这句话。第一次读的时候感觉后背发冷,第二次读的时候想到了自己每天上班写下的各种方案和表格,第三次读的时候忽然明白了什么。

大家认为这个问题是关于“人工智能是否会替代你”的,实际上的问题是:当智能已经超过了你,并且把你的智力也降到了白菜价的时候,你用什么来抵消呢?

几个月前,OpenAI将GPT-5.6 Luna的API价格降低到原来的80%。把输入的成本降到每百万token 0.20美元,把输出的成本降到1.20美元。上一代旗舰GPT-5.4的价格是2.50美元、15美元。智能指数相差3分,价格相差12.5倍。

是什么样的概念呢?让你用人工智能写一本书,成本只有一元钱。在苏州的菜市场里,三条钱买不到一条活鲫鱼。

1. 你手里的这颗“菜”已经由有机菜变成了大众化的产品

过去我们依靠编写代码、进行分析、绘制图表、撰写报告来谋生,这些技能就像菜市场上的新鮮有机蔬菜一样,是稀有的、有价值的。有人出高价是因为只有你才会种,或者只有你们这些人会种。

现在已经不同了。大模型就像一条冷链物流一样,把知识从少数人那里直接搬到每一个人的摊位上。人工智能写的方案就像新鲜的蔬菜一样,质量很好,但是价格很低。你花了十年时间学到的手艺,在一个月20美元的订阅里就没了。

到了十九世纪末的时候,智利就掌握了全世界天然硝石贸易。白色的晶体被从沙漠中开采出来,装上船之后就换来了税收以及铁路。到1901年的时候,智利的硝石已经占据了全世界固定的三分之一以上。1913年,德国巴斯夫开始建设第一个工业化的合成氨厂,弗里茨·哈伯发现了从空气中固定氮的方法,卡尔·博施把实验室里的反应变成了一套可以连续运转的工业体系。到1936年的时候,智利在全世界氮生产中的份额只剩下7.6%了。

智利人没有变得懒惰,矿工也没有放弃自己的技能。而改变的是人们对这项资产的估值。这就是哈伯-博施时刻:一种新的技术学会了合成以前只能在少数地方获得的稀有物品,老资产的所有者还在,但是新的资产却已经没有了。

从2024年起我就用写作的方式进行复盘,在书桌旁边写下了一句话:要警惕一切因为你会什么就给你高溢价的东西,这个溢价并不是给你的,而是给稀缺性的。一旦稀缺性没有了,溢价就会跑得最快。

现在每天写推文的人坐在一把椅子上,闻着薄荷的味道,突然觉得“会写”的事情就像一盆花盆里的蔬菜一样——看着是绿色的,但是数量很少,在外面的大棚里可以按吨来供应。

但是也有可能是自己想多了。观察的标准只有一个:把人工智能生成的东西和人工制作的东西一起放在客户面前,客户还会愿意为“人做的”多出一毛钱吗?差价就是人的残值,如果愿意的话;如果不愿意的话,那么残值就归零了。

手里拿着的东西已经不值钱了,如果继续摆在摊位上,那菜也不会卖得出去。

2、信任就是冷库里拿不到的一份菜

智能越低,验证的成本就越大。答案越多的人就越没有把握了。

人工智能可以每秒钟产生大量的好的建议,但是它不能回到十年前去为一个人准时交出、承认错误、拒绝诱惑,并把它们都记录在一个名字之下。它模仿人的语气,就像用味精调制出来的汤一样,闻起来很香,但是喝下去之后就会知道并不是一锅老火慢炖的味道。

博弈论中有一个非常简单明了的观点。一次性的交易中,人们只考虑眼前的利益;而多次的交易中,今天占了便宜就会失去以后的合作机会。声誉就是一种抵押品,它的价值来源于别人知道你会再来。

所以智力与信任的区别就是这个了。智力可以分批购买,但是信任只能排队等待。内容生产是可以同时进行的,但是信用记录是需要一天天积累起来的。机器可以模仿出一种风格来,但是不能代替你熬夜。

人们往往把个人品牌当作头像、口号和粉丝数量来对待。很肤浅。真正意义上的个人品牌就是一条公开的判断记录,在还没有形成共识的时候你说了些什么,之后又发生了什么;当你犯错误的时候你是如何应对的;当利益摆在眼前的时候,你是否悄悄地改变了标准。

蔬菜的好坏可以通过大棚来保证,但是回头客只会认可会和人说话的摊贩。

手里要有自己的摊位,并且有随时收摊的权利

把风险想到底的话,很多人命门并不是因为人工智能太强,而是所有的生存条件都被锁定在一个点上了。工资来自于一个公司、客户来自于一个平台、作品存在于一个账号中、工作依靠一个模型。任何一个环节停止运转,人们就会处于寒冷的空气中。

对冲并不是让你学会很多种技能。你既会写文案又会做PPT,还会用AI来做PPT,表面上看是三种技能,但是底层都是同一个头寸:廉价数字智能。当模型一更新的时候,它们就一起下跌了。

塔勒布的杠铃策略说得很清楚。一端是极保守,一端是极进取,在两者之间看似最安全的地方其实是最不安全的。如果换成一般的人:保守的一端,持有AI下跌也不会碰到的东西;进取的一端,则毫不迟疑地使用最强的模型来工作。中间一大块“稳定工作”的流程已经被人工智能所代替了,收入只由一个雇员掌握,并没有享受到杠杆上升的好处,但是要承受商品化下降的压力。

人工智能就是可以撬动整个地球的杠杆,但是支点一定要放在自己的脚上。

回到8月31日早晨。把手机放在窗台上,薄荷味还很浓。马斯克的话中有一个词让我一直思考着:对冲。并不是让你赢,而是在波涛汹涌的时候你手里还有其他的筹码。

你有没有想过自己的收入中有一部分是会被人工智能降低价格的?

你手里拿的“菜”是不能通过冷链运输过来的,还是可以等到第二天由大棚按吨供应出来的?

假如明天你在工作中所有的数字都失去了价值,那么还有人会为你的存在买单吗?

守着摊位就不会把锅端走了。

风险提示:本文是根据公开的信息进行的个人复盘和思考,并不能作为任何的投资建议。人工智能对于就业以及资产价格的影响具有很大的不确定性,所以读者要自己做出判断。

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