AI正从“训练优先”转向“推理优先”，从云端走向端边协同。超微电脑联合诺基亚部署英伟达Aerial RAN，T-Mobile完成全球首次商用AI-RAN通话，多家海外运营商启动试点，边缘算力入口成争夺焦点。
物理AI需完成“感知—传输—算力—执行”闭环。端侧算力有限，全上云端又有时延瓶颈。AI-RAN把算力下沉到基站附近，高频推理在边缘处理，端侧专注执行，云端负责训练调度，是物理AI规模化关键枢纽。
从场景来看，有望先落地园区专网、工业制造、车联网、低空设备和机器人等场景；中长期随6G通感算智一体化推进，边缘算力底座将支撑更多实时智能应用普及。
通宇通讯精准卡位边缘算力赛道，公司此前入股佳贤通信并达成战略合作，佳贤已落地多场景AI-RAN原型机。公司凭借天线、射频、通感一体硬件优势及海外渠道能力，协同推进通信与算力融合方案，提前布局空天地一体化网络。
随着物理AI从“能用”走向“好用”，AI-RAN作为底层架构新增量，有望为通宇通讯打开新的成长空间。
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