暴涨13倍!27年缺口25%,NPO为什么同时被谷歌+英伟达+华为等押注?

2026-09-20 17:38:022





A股科技公司
,最容易产生大牛股的方向是什么?




答案是:黑科技!




也就是新的技术创新,每一次都能出现重大颠覆和爆发!




比如:光模块从400G,上升到800G中走出了:易中天!









在大数据算法中,升级成:AI人工智能,走出:英伟达!




而最近:英伟达、华为、谷歌等同时看中了另一个黑科技:NPO(近封装光学)!




为什么这三个最牛的芯片公司同时会看中这个黑科技,而且可能会替代在光模块,这一点是一定要提前研究,虽然现在研究可能不会马上爆发,但是值得思考!(周四应粉丝要求写了一篇比较长,而且深度的思考!本文7000字,一般人看不完!)


一、事件驱动:为什么此刻必须重视下一代黑科技 NPO?

过去两年,光互联在 AI 叙事里始终是"算力配套的配件"——市场盯着 GPU 出货量,光模块只是跟着走的β。但 2026 年下半年开始,这个关系被三大算力阵营同时反转了:华为、英伟达、谷歌在同一时间窗口内,各自用真金白银的产品路线图给 NPO 投了票。

1、华为:全球首个 NPO 超节点落地,国产路线率先商用

2026 年 9 月 17 日华为全联接大会,华为发布业界首个采用 NPO 技术的超节点——昇腾 960 超节点,单超节点最大 4096 卡、8 EFLOPS FP8 算力、1PB HBM 容量。核心是自研 NPO 光引擎 Hi-ONE:单引擎传输容量 7.2T,是目前行业传输能力最大、唯一实现内置光源的 NPO 产品。最直观的震撼来自替代关系——用 5500 个 Hi-ONE 替代原本需要 4.8 万颗 800G 光模块,降低功耗超 550 千瓦,系统无故障运行时间提升一倍,可用度达 99.8%

时间表已经排死:昇腾 960DT 较原计划提前三个季度、2027 年 Q1 就绪;Atlas 860 风冷超节点 2027 年 Q2 上市;Atlas 960 液冷超节点 2027 年 Q3 上市。存量侧,昇腾 910C 超节点累计部署已超 1000 套。生态侧,华为已在全球光互联标准组织 OIF 提出 NPO 标准立项建议,并牵头成立 OPEN NPO MSA。这意味着 NPO 距离大规模商用不到一年。

2、英伟达:NPO 成为 Rubin Ultra 首发光学方案,价值重心被迫迁移

据 SemiAnalysis 2026 年 8 月报告,Rubin Ultra NVL576 系统的首发光学方案将是 NPO,可扩展版每个机架 72 颗 NVLink Switch 芯片旁均配置 NPO 光学模块,光学器件用量较上一代翻倍。单 GPU 的 3.2T 光学引擎含量从约 2.25 增至约 4,增幅 78%。

更关键的是英伟达的资本开支再分配逻辑:因 HBM 涨价,内存一度占产品总成本约 40%,英伟达将 Rubin Ultra 的 HBM 从 HBM4E 12-Hi 降至 8-Hi 后,内存成本占比降至 28%——省下来的钱没有消失,而是流向了 Scale-up 网络。NVL576 NPO SKU 下,纵向扩展网络成本占机架总支出比例从 4% 提升至 12%,增长两倍。这是一个极强的信号:AI 硬件的价值重心正从"堆单卡显存"外溢到"堆集群互联"。与此同时,英伟达也在同步押注 OCS,Lumentum 确认存在体量大于谷歌的超大规模客户。

3、谷歌:1200 万只订单已下达,架构升级带来需求函数重构

谷歌已正式下达 1200 万只 NPO 光模块采购订单,用于下一代 TPU v7/v8 集群,交付集中在 2026 年 Q3 至 2027 年 Q2。而下一代 TPUv9t(训练版)更激进——从 3D Torus 升级为 6D Torus,每颗 TPU 的 ICI 链路从 6 条翻倍至 12 条,新增的 6 条全部为跨机柜光互联。按 2.4T 口径,单颗 TPU 光模块配比从 1:1.5 跃升至约 1:3;等效 800G 口径则对应约 1:7.5 的用量跃升。每颗 TPU 对应的 OCS 端口需求也提升至 6 个,较 3D Torus 提升 4 倍。

国内云厂商同样在跟进:腾讯云明确 2026 年 Q4 部署 NPO 超级节点并呼吁统一 NPO 标准;CIOE 光博会上众多光通信厂商集体展出 NPO 方案。

4、为什么这是"事件驱动级别"的拐点?

5、爆发式增长:五年百倍的市场跃迁

全球CPO/NPO市场规模将从2025年的约1亿美元快速攀升至2030年的390亿美元以上,2025-2030年复合增长率超过100%。这不是线性增长,而是指数级爆发:

2025年:约1亿美元,小批量测试验证2026年:15-20亿美元,谷歌千万级订单交付,行业进入导入期2027年80-100亿美元,英伟达、华为、腾讯批量部署,规模化商用元年2028年:180-220亿美元,3.2T与6.4T双规格并行放量2030年:突破390亿美元,NPO与CPO按约7:3分配市场

核心判断:2026-2028年的高速增长期将全部由NPO承接。 CPO受制于良率不足、散热难度大、运维成本高等工程痛点,规模化量产时间将推迟至2028-2029年,原本市场预期的2-3年过渡窗口拉长至5年以上。NPO的产业地位已从"CPO过渡方案"升级为"中长期主流技术路线"。

二、NPO 是什么?为什么它是下一个"黑科技"?

1、一句话定义

NPO(Near-Packaged Optics,近封装光学):把光引擎从机箱面板"搬到"ASIC 芯片同侧的 PCB 板上,让电走线从 300~800mm 缩短到 150mm 以内,从而在不共封装的前提下拿到接近 CPO 的性能,同时保留可插拔的可维护性。

它是介于传统可插拔与 CPO 之间的"第三条路":

2、为什么必须"黑科技"——三个物理极限同时到了墙角

极限一:铜缆的距离极限。 从 Blackwell 到 Rubin,单芯片带宽从百 G 迈向 Tb/s 级别,铜缆 SerDes 的有效传输距离被迫从 100cm 压缩到 5cm。铜已无法承担机柜间、甚至机柜内的高速互联。

极限二:功耗与成本的极限。 传统可插拔里,长距离电走线造成严重信号损耗,必须靠 DSP 补偿均衡——DSP 占 BOM 成本 25%-35%、功耗占互连总功耗近一半。这是"用算力和电去弥补物理缺陷"的笨办法。

极限三:规模的极限。 10 万卡集群已成十万亿级模型训练标配,但传统架构下集群内通信开销超过训练时间的 40%,严重压制 MFU。华为马尔科夫实验室仿真显示,由 4K 超节点组成的 10 万卡集群,相比传统 8 卡服务器方案 MFU 可提升 2.75 倍。算力规模越大,互联越成为决定性变量。

3、为什么先跑出来的是 NPO 而不是 CPO?

这是理解整个产业节奏的钥匙:CPO 性能最优,但工程上"难且贵"——良率不足、散热难度大、运维成本高,规模化量产预计推迟至 2028-2029 年。而 NPO 在性能上吃到 CPO 的大部分红利(去 DSP、短走线、低时延低功耗),工程上却保留了可插拔的维护便利性,可在现有 PCB 设计上快速落地,现有光模块供应链可高度参与

结果就是:原本市场预期的 2-3 年 CPO 过渡窗口被拉长至 5 年以上,2026-2028 年的高速增长期全部由 NPO 承接。

三、技术演进:三大算力架构集体验证,NPO 从边缘走向核心

1、谷歌 TPUv9:6D Torus 架构开启光互联指数级扩容

谷歌 TPU 集群互联从 2D 环网 → 3D Torus → 6D Torus 三代演进,核心目标是在算力规模指数扩张的同时控制跨芯片通信时延与功耗。

3D Torus 时代(TPUv7/v8p):单颗 TPU 在 X/Y/Z 三维度各与相邻 2 颗芯片互联,单芯片 ICI 链路共 6 条。柜内短距用铜缆,跨机柜长距依赖光模块+OCS。单颗 TPU 光模块配比约 1:1.5,单个 9216 颗芯片 Pod 约需 13824 个光端口。6D Torus 时代(TPUv9t):升级为"柜内 3D + 柜间 3D"的双层三维拓扑。单颗 TPU 的 ICI 链路从 6 条翻倍至 12 条,新增 6 条全部为跨机柜光互联。光互联不再只承担边界连接,而是构成整个集群级互联的骨架。

核心量化变化:

时延优化:4096 颗芯片集群,最坏路径跳数从 24 跳降至 12 跳,通信时延直接减半,二分带宽提升 4 倍。用量激增:光模块配比从 1:1.5 提升至约 1:7.5(800G 等效口径),需求实现约 5 倍跃升;OCS 端口需求提升 4 倍。速率升级:单通道速率从 1.6T 向 2.4T 升级(配套轻相干方案),量价齐升。OCS 联动:OCS 端口容量需求翻倍以上增长,谷歌 2027 年 OCS 采购量从 3 万台上修至 5 万台。

2、英伟达 NVL576:Scale-up 架构下 NPO 用量近乎翻倍

Rubin Ultra 平台的 NVL576 架构将 NPO 从可选方案升级为标配,单 GPU 光互联带宽与引擎数量跨越式提升。

架构变化:整套系统由 8 个 72 卡机柜组成 576 卡 NVLink 域,采用两层 all-to-all NVLink 拓扑,延续"柜内铜、柜间光"的混合设计。相比 GB300 NVL72,单 GPU 的 Scale-up 带宽从约 7.2T 提升至 14.4T,接近翻倍。NPO 用量测算:单卡 Scale-Up 带宽 14.4Tb/s,采用 6.4T NPO 时单卡约需 2.25 个;叠加 NVLink Switch 端 1:1 配置,单卡最终约需 4.5 个 6.4T NPO;整套 NVL576 约需 2304 个 3.2T NPO 光引擎。单 GPU 对应 3.2T 光学引擎数量从约 2.25 增至约 4.0,增幅 78%产业信号:英伟达将 NPO 需求指引上修至 2500 万只;NVL576 超节点方案全面采用 NPO,单方案市场空间 80-120 亿美元。黄仁勋明确 NPO 更灵活、CPO 性能最强,两者共存而非替代——正式终结"NPO 只是过渡"的市场认知。

3、华为昇腾 960:全球首个 NPO 超节点落地,国产算力生态加速

如第一部分所述,昇腾 960 超节点基于灵衢 UnifiedBus + Hi-ONE 架构,正交架构 + 全液冷,单超节点 4096 卡、8 EFLOPS FP8/16 EFLOPS FP4,Hi-ONE 单引擎 7.2T 为业界最大。部署节奏:Atlas 860 风冷 2027Q2、Atlas 960 液冷 2027Q3、昇腾 960DT 2027Q1(提前三个季度);超节点累计部署超 1000 套、覆盖 370 多家客户。

标准生态:华为牵头 OPEN NPO MSA,联合 20 余家企业推动国内标准化;中国信通院牵头的《12.8Tb/s 光电近封装(NPO)模块》提案已在 OIF 立项;华为自身亦在 OIF 提出 NPO 标准立项建议。NPO 正从厂商方案上升为生态共建 + 国际标准输出的制度化进程。





三家同时验证的意义:谷歌证明"需求函数重构"、英伟达证明"价值重心迁移"、华为证明"工程可量产"。
当三种不同技术哲学的玩家走向同一条路,这条路的确定性就不再是叙事,而是时间表。


四、技术本质:去 DSP 化与价值重构,PIC+EIC 成为价值核心

1、去 DSP:NPO 的核心技术革命

NPO 最大的变化不是简单少一颗 DSP,而是光模块价值量的重新分配与技术逻辑的根本转变

传统痛点:电信号经 300~800mm 铜质走线产生严重损耗,必须依赖 DSP 补偿均衡,DSP 占 BOM 25%-35%、功耗占互连总功耗近一半。NPO 原理:光引擎前移至 ASIC 同侧 PCB,走线控制在 150mm 以内,信道损耗落入模拟电路容错区间,彻底移除 DSP,实现线性直驱

衍生影响极其关键:均衡与补偿能力向交换芯片 SerDes 及 TIA/Driver 转移,EIC 对带宽、线性度、噪声、功耗要求进一步提高,价值量反而上升;光引擎核心价值从"封装集成 + DSP 算法"转向"光学设计 + 核心器件"。

2、价值量重构:PIC+EIC 占比超 60%,成为第一大价值板块

按 8×200G 硅光架构估算:

核心结论:去 DSP 后 PIC 与 EIC 合计占据 BOM 约 60%,成为第一大价值板块。 掌握硅光 PIC 工艺与高速模拟电芯片能力的厂商,是 NPO 时代价值分配的核心受益者——这也解释了为何传统光模块整机厂反而面临"被弱化"的风险。

五、市场空间测算:千亿级增量市场开启,多环节迎来从 0 到 1 爆发

1、整体市场:五年百倍增长,NPO 占据主流份额

全球 CPO/NPO 市场规模从 2025 年约 1 亿美元升至 2030 年 390 亿美元以上,2025-2030 年 CAGR 超 100%。

核心判断:CPO 受制于良率、散热、运维三重工程痛点,规模量产推迟至 2028-2029 年,过渡窗口由 2-3 年拉长至 5 年以上,2026-2028 高速增长期全部由 NPO 承接

2、环节拆解:纯增量赛道价值弹性显著

其一,NPO Socket——完全的纯增量赛道。 光引擎与 ASIC 间高速信号传输的关键元器件,传统架构中不存在,属从 0 到 1。仅 2000 万颗 GPU 对应的 Scale-up 互联即催生 56 亿美元市场,壁垒在高速信号完整性、精密机械公差与热设计。

其二,光芯片与光源价值量数倍提升。 3.2T NPO 单只价值量约 1200-1300 美元(800G 的 3 倍);6.4T NPO 单模组采用 16 个 CW 光源,光芯片用量是 1.6T 的 4 倍;一拖二架构下 CW 激光器、EML 用量倍增,CW 激光器产能已紧张,核心厂商订单能见度延伸至 2027 年

其三,FAU 向 DFAU 升级带来 13 倍价值跃升。 传统 FAU 单只约 15 美元 → 高密度 DFAU 约 200 美元,增量来自微透镜阵列、可插拔底座与精密组装。2025 年全球 FAU 市场约 2.27 亿美元,2030 年 CPO 配套 FAU 即可达 30 亿美元;康宁预计 2030 年 CPO/NPO 配套无源连接方案潜在营收达 100 亿美元。另据测算,2027 年 NVL576 若出货 8300 套,对应 2160 万支 FAU 需求。

其四,高速连接器与 MPO 量价齐升。 MPO 从 MPO-16 向 MPO-36/MPO-72 升级。128 卡超节点机柜中,含高速线模组的连接器部分价值量达 67 万元。

3、国产市场:超节点建设加速,本土需求弹性更大



以华为昇腾超节点为核心驱动:2026 年预计部署 2000-3000 套,2027 年至少翻倍。单套 128 卡超节点柜内使用 16 个 800G NPO 光引擎,跨机柜构建 512 卡集群采用 3.2T 规格,单套对应 NPO 价值量约百万级。测算 2027 年国内超节点部署约 8000-10000 套,对应 NPO 光引擎需求 150-200 万只;叠加交换机侧、服务器侧需求,总需求 300-400 万只,对应市场规模 200-250 亿元人民币

六、供需格局分析:产能瓶颈凸显,行业进入卖方市场周期

1、需求端:多阵营集体上修,2027 年全球需求超 4000 万只

测算 2027 年全球 NPO 总需求约 3700-4300 万只,中枢约 4000 万只

四大驱动力架构升级(Scale-out→Scale-up,配比 1:1.5→1:4~1:7.5)、速率升级(1.6T→3.2T/6.4T,价值量提升 2-3 倍)、客户扩容(单客户→多阵营共振)、场景延伸(训练→推理,机柜级→数据中心级)。

2、供给端:三重工艺约束,产能爬坡滞后于需求

硅光 PIC 良率瓶颈:1.6T 硅光良率约 70%-80%,3.2T 仅 50%-60%,6.4T 仍在爬坡;单通道失效即整模块报废,高端良率提升周期需 12-18 个月。CW 激光器产能紧张:NPO 硅光方案标配外置 CW 激光器,供应商高度集中,扩产周期 12-15 个月,交付周期已拉长至 24 周以上DFAU 与精密光学工艺壁垒:9 微米纤芯对准精度需控制在 3-5 微米,阵列中心间距精度约 500 纳米,新进入者难以快速突破,产能集中在天孚通信、康宁等少数厂商。

综合测算:2027 年全球有效产能约 2800-3200 万只,其中国内厂商占 35%-40%(1000-1300 万只),头部厂商占约 80% 产能份额。

3、供需缺口:缺口率约 25%,卖方市场持续至 2028 年

以 4000 万只需求中枢、3000 万只有效供给测算,缺口约 1000 万只、缺口率约 25%。产线建设周期、上游材料扩产周期、良率爬坡周期三重叠加,决定供给天然滞后于需求——这不是短期脉冲,而是产业客观规律。预计紧张态势持续至 2028 年下半年,2027 年为缺口最大年份。

价格与毛利:2026Q4-2027Q2 供不应求,价格高位,头部厂商毛利率 35%-45%;2027Q3-2028Q2 产能释放后温和回落至 30%-40%。长期看,NPO 因技术壁垒更高、格局更优,毛利率将显著高于传统可插拔。
七、未来市场节奏判断、跟踪指标与风险提示

1、节奏推演:把产业逻辑落到时间轴上

2、五个必须持续跟踪的硬指标

硅光 PIC 良率:3.2T 良率能否从 50%-60% 爬升至 70%+——这是供给释放的唯一真闸门。

CW 激光器交付周期:当前 24 周以上,若继续拉长则缺口逻辑强化,若快速缩短则景气见顶。

大厂指引上修次数:英伟达 2500 万只、谷歌 1200 万只是否继续上修——历史看,AI 互联指引几乎只上修不下修。

OCS 采购量与入局者:谷歌 3 万→5 万台,英伟达若确认入局则打开第二增长曲线。

超节点实际部署套数:国内 2027 年 8000-10000 套是核心假设,需以季度出货验证。

3、三条主线的确定性排序

弹性最大:无源光学(DFAU/微透镜),10-13 倍价值跃升 + 格局集中——属于"从 0 到 1"里的高纯度标的。确定性最高:CW 激光器与光芯片,需求倍增 + 产能刚性 + 订单能见度已至 2027 年。持续性最长:硅光 PIC 与 EIC,国产替代空间广阔,且工艺平台型公司的跨界能力可外溢至 CPO 时代。

4、风险提示

CPO 进度超预期:若共封装良率与散热问题被提前解决,NPO 窗口期将被压缩。架构方案变动:谷歌 6D Torus 的具体配比与速率方案尚未正式发布,存在口径变化风险;英伟达 NVL576 亦有 Kyber 机架延期传闻。算力资本开支波动:NPO 的高增长建立在 AI 集群持续扩张之上,若 CSP 资本开支降速,节奏将后移。国产替代进度不及预期:高速模拟电芯片仍由海外主导,EIC 国产化节奏存在不确定性。

八、产业格局重构:价值向产业链上游转移,传统厂商面临分化

1、传统光模块厂商:价值承压,加速分化转型

NPO 阶段客户(云厂商、交换机厂商)主导架构设计,光模块厂商更多承担制造与组装职能,缺乏核心芯片能力者议价能力持续下降,面临从品牌产品商向 ODM 代工厂转型的压力。

分化路径清晰:头部向上游延伸、自研 PIC/EIC 以维持竞争力;二线聚焦细分场景走专精特新;尾部逐步退出高端市场。

2、上游核心器件:价值弹性最大,是最大受益者(按弹性排序)

3、 工艺平台型企业:迎来跨界切入机遇

NPO推动光通信与半导体工艺深度融合,具备硅基工艺、数模混合、异构集成能力的半导体厂商获得跨界切入光互联领域的机会。

典型案例:

卓胜微:将12英寸异质硅基工艺、先进异构集成列为核心平台,已明确布局光互联,具备向硅光PIC与高速电芯片EIC延伸的工艺基础粤芯半导体:已实现12英寸90nm SiPho硅光平台规模量产,产品覆盖400G、800G和1.6T,并规划建设12英寸数模混合产线

核心逻辑: NPO去DSP后,高速模拟电芯片的重要性显著提升,而模拟芯片厂商在高速接口、SerDes、电源管理等领域的技术积累,与NPO的EIC芯片需求高度契合,为半导体企业跨界布局提供了切入点。



总结:NPO——光互联的"iPhone时刻"

NPO不是传统光模块的简单升级,而是光互联产业的一次系统性重构。它同时完成了三件事:

架构重构:从"面板可插拔"到"芯片旁近封装",光互联成为算力系统的有机组成部分价值重构:去DSP后,PIC+EIC成为第一大价值板块,产业链利润向上游核心器件集中格局重构:从光模块厂商主导的"产品竞争"转向云厂商主导的"生态竞争",标准与工艺成为核心壁垒

2027年将是NPO规模化商用元年,供需缺口约25%,行业进入卖方市场。对于产业链参与者而言,掌握核心芯片能力(PIC/EIC)和精密光学工艺(DFAU)的厂商,将是这轮技术变革中确定性最高的受益者。





今日整体思考有一点多,一定要耐心看完,不然很看懂,最好反复看,整体才能明白为什么要重视,而核心就是小心的持续爆发和价值要找出来!谁才是最有价值的哪三个呢?





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