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$索辰科技(SH688507)$凡拓数创以物理AI重塑工业底座，领航“智融湾区”新纪元从虚拟仿真到智能协同，再到精准感知，凡拓数创以物理AI为内核，构建了覆盖工业“设计—生产—运维”全生命周期的技术底座。
凡拓数创从“AI 3D数字孪生”向“物理AI决策智能”跃迁的完整技术栈
凡拓正以FunSim物理AI仿真平台和工业智能体，破解“仿真到现实”的迁移难题，成为中国工业从“单点数字化”迈向“智能原生”的核心推动者原创
凡拓数创
凡拓数创 frontop数字孪生
2026年5月25日 17:54
广东
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5月23日，广东省人工智能产业协会年度生态对接会暨“智融湾区行”启动仪式在广州隆重举行。大会汇聚了近200位政府领导、院士专家及产业龙头代表。广东省委统战部副部长、省工商联党组书记陈志清等领导出席并致辞，共同擘画粤港澳大湾区AI与实体经济融合的路线图。
作为协会副会长单位，凡拓数创在此次大会上不仅展示了其从“AI 3D数字孪生”向“物理AI决策智能”跃迁的完整技术栈，更向业界宣告：工业智能的竞争已从“看见”转向“预见”，从“感知”走向“实操”。凡拓正以FunSim物理AI仿真平台和工业智能体，破解“仿真到现实”的迁移难题，成为中国工业从“单点数字化”迈向“智能原生”的核心推动者。
对于制造企业而言，一条新产线的落地往往意味着漫长的煎熬。从设备选型、布局设计到现场调试，每一步都伴随着高昂的试错成本：机器人在真实环境中发生碰撞、节拍不匹配导致产能浪费、甚至投产数月后才发现物流通道设计不合理……这些问题一旦在现实中暴露，轻则停工整改，重则数百万投资打水漂。
在工业中的具体应用方式上，物理AI仿真平台主要解决三类实际问题：1、产线规划与验证
企业在上线新设备或改造产线前，先在虚拟环境中完成整线搭建，用仿真跑通全部工艺流程，提前发现碰撞、干涉、节拍不匹配等隐患，修改方案只需改参数，无需动硬件。
2、机器人技能训练与迁移
在仿真空间中反复训练机器人的抓取、装配、焊接、巡检等动作，系统会记录下最优的运动轨迹和力控策略，然后直接下载到实体机器人上执行，避免了在真实产线上“手把手示教”的低效和风险。
3、多机协同调度优化
当产线同时运行数十台AGV、机械臂和检测设备时，平台可以模拟不同调度策略下的拥堵情况和任务完成效率，自动计算出最优的任务分配路径和避让规则，确保设备之间互不干扰、高效配合。通过这种方式，企业可以在不中断真实生产的前提下，完成新工艺的调试、新设备的导入以及排产策略的优化，真正实现“虚拟试产在先、现实投产在后”。
产线建成投产后，自动化设备往往彼此“语言不通”：PLC固守既定逻辑，机器人沿预设轨迹运转，AGV依赖磁条导航，操作员只能靠对讲机沟通。一旦某台设备报警，整条产线便陷入被动等待——工程师翻手册查代码，维修工单口头传递，备件信息散落各处。
工业智能体平台通过统一的边缘接入层，将不同品牌、不同协议的设备数据实时汇聚，让机器与机器实现“对话”：上游工序波动时，下游自动调整节拍；设备振动、温度或电流出现异常趋势，平台提前预警并给出处理建议。整个工厂由此从孤立设备的堆砌，升级为具备实时感知、自主判断与协同响应能力的有机整体。
1、多源异构设备的统一调度
工业智能体平台实时获取数控机床、机器人、AGV等所有设备的状态与位置，动态分配任务、规划路径，自动处理设备之间的避让和等待逻辑。无论是不同品牌的机器人，还是不同协议的传感器，平台都能将其纳入统一的调度体系，大幅减少人工干预和空闲等待时间，让多设备协同作业如同一个默契的团队。
2、预测性维护与故障根因定位
平台持续监测设备的振动、温度、电流、扭矩等多维运行数据，结合设备自身的失效机理模型，提前识别零部件劣化趋势。一旦异常发生，系统不是简单报出笼统的报警代码，而是通过多模态数据关联分析，直接定位到具体的故障部件（例如“三号机械臂的J2轴减速机齿轮磨损”），并自动生成维修工单和备件领用建议，将被动救火转变为主动预防。
3、人机协同的柔性作业
对于复杂装配、质量抽检或异常处理等无法完全自动化的工位，平台通过移动终端或智能眼镜向操作员推送精准的作业指引，包括当前需要处理哪台设备、使用什么工具、执行哪些步骤。操作员完成后，系统自动更新任务状态并调整后续调度。这种人机互补的模式，既发挥了人的灵活判断能力，又保证了整体流程的数字化闭环。
作者：理想完美
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来源：雪球
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