Cerebras Systems是 2015 年成立于美国加州的 AI 芯片公司，主打晶圆级引擎 (WSE) 单芯片超级计算机，以 “整片晶圆做一颗芯片” 的路线，打破传统多 GPU 互联瓶颈，面向大模型训练与推理。
核心技术：Wafer Scale Engine (WSE)
核心理念：放弃 “切晶圆成小芯片”，直接用整片 12 英寸晶圆作为单一处理器，消除芯片间数据传输延迟（传统 GPU 集群的核心瓶颈）。
WSE-3 关键数据：单芯片 AI 算力125 PFLOPS，约为英伟达 B200 的28 倍。片上内存100+GB，带宽12.7TB/s，远超 GPU。
Cerebras 的出现，是对底层芯片架构设计的一次 “范式转移”。
如果说，英伟达的路线是造无数辆顶级跑车，并且修最快的高速公路把它们连起来，那么 Cerebras 的技术路线就是直接造一辆超级高铁，技术路线的变化（重点标黄）如下：
最明显的差异是一个是晶圆级芯片，一个是晶片级芯片，面积大了接近 30 倍，Cerebras 没有把 12 寸晶圆切成 10 个独立芯片，而是变成了一个巨大的单一处理器。
最重要解决的痛点是 **“内存墙” 问题 **。
目前 AI 训练推理最大的瓶颈不是算力不够，而是数据传输太慢，GPU 原地等待数据，所以英伟达的策略是不断拉高外部的 HBM 的容量和带宽，B 系列 192GB/8TB/s，R 系列 288GB/22TB/s。而 Cerebras 提供了一个解决数据吞吐问题的终极解法，把内存和计算核心放在一个平面上，让内存墙在这个系统里面几乎不复存在，没有 HBM，变成了片上的 SRAM 44GB，内存带宽拉到了 21 PB/s（1 PB = 1024 TB），结果是推理速度是 B200 的 15 倍。
简单地说，这个公司就是来掀英伟达的桌子的。
2025 年 9 月 G 轮融资 11 亿美元，估值81 亿美元，投资方包括 Fidelity、OpenAI 等。
5.14日即将在美股上市，超额认购达 20 倍，开盘市值涨幅大概率超过700亿美元。
国内只有清微智能做最接近的 “晶圆级 + 可重构” 路线能够对标Cerebras。
最接近 Cerebras：清微智能（唯一晶圆级）
核心路线：晶圆级芯片（WLC）+ 可重构计算，国内唯一公开对标 Cerebras 技术路径的企业。整片 12 英寸晶圆作为计算阵列，消除芯片间互联延迟；硬件可动态重组，适配大模型训练 / 推理。晶圆级芯片（WLC）实验室样机完成；12 英寸整片晶圆做计算阵列，对标 Cerebras WSE-3；算力密度比 GPU 集群高10–20 倍、功耗降30%+。
清微智能目前还未上市（2026 年 3 月已进入科创板 IPO 辅导），但有4 家直接投资的 A 股公司。
兆易创新：C 轮战略投资，持股约3%（大基金二期协同投资）。
和而泰：C 轮跟投，直接持股约2%（早期股东，持续加码）。
软通动力：持股：战略投资，持股约1-2%；2026 年 3 月签约深度绑定。
海康威视：持股：产业投资，持股 **<1%**；核心客户 + 战略伙伴。
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