根据财联社，8月30日，#国家数据局将在32个城市布局新一批数据标注先行先试，深入工业制造、医疗健康、交通运输等领域，破解数据标注产业发展瓶颈。
根据创业邦，训练数据海外28家创业公司，合计年收入约85亿美元，总估值接近1000亿美元。仅从收入规模看，训练数据可能已经成为继AI算力和大模型之后，#AI产业第三大的细分赛道。
1️⃣年增数倍，专家标注业务正高速发展
根据创业邦：
➠Mercor，26年6月，年化收入超过20亿美元。九个月时间，收入增长了三倍。
➠Handshake，26年4月，第三方机构Sacra估算，其年化毛收入已经接近11亿美元。一年时间Handshake的收入翻了100倍。
2️⃣商业前景可观，巨头纷纷下场
根据创新观察局、创业邦：
最早NLP 基础文本标注一条约 0.02 美元；进入专家标注时代后，STEM 专家时薪达到 90 到 110 美元。
#数据公司赚的是深度参与模型研发所产生的服务溢价。Mercor 的毛利率从早期的约 27% 提升到目前的 35%-40%。Surge AI自创立起就持续盈利。
➠Meta以143亿美元收购知名数据标注公司Scale AI 49%股份。
➠8月，英伟达洽谈投资数据标注公司Mercor，估值或达200亿美元。
3️⃣国内加速追赶，成为下一个重要风口
根据国家信息中心，26年世界人工智能大会上，国家信息中心联合GOMAX LAB启动《面向人工智能的数据语料构建生态路线图》研究工作。发改委发布的《人工智能合作发展行动计划》，#在优质数据供给行动中专门提出“要协同构建高质量语料库和行业高质量数据集“。
🌟我们认为进入后训练时代，专家标注数据有望成为各模型进一步优化的核心瓶颈，AI应用于细分领域时更需要细分行业专家标注数据，专家标注有望成为AI下半场重要且快速增长的核心资源。海外已有三家估值超百亿美元，国内相关公司正加速崛起中。
📋受益标的：
GOMAX（友邦吊顶 100%持股）；
景联文（麦迪科技 12%持股）；
觅蜂科技（智元系）；
库帕思等。
风险提示：行业发展不及预期、技术发展存在不确定性等。
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