DeepSeek V4:收益产业链分析

2026-04-26 20:48:354


DeepSeek V4 于
2026 年
4 月
24 日正式发布,标志着国产大模型在技术突破和生态建设上迈出历史性一步。V4
版本采用
1.6 万亿参数的混合专家(MoE)架构,支持百万级
Token 上下文,更重要的是实现了从英伟达
CUDA 生态全面转向华为
CANN 框架的技术革命。此次技术变革将深度重塑
AI 产业链格局,重点推荐关注海光信息寒武纪拓维信息中贝通信网宿科技高澜股份中科曙光荣联科技等核心供应商。其中,海光信息寒武纪作为国产
AI 芯片双龙头,将直接受益于
V4 的全栈国产化适配;拓维信息中贝通信等算力基础设施供应商订单饱满,业绩增长确定性强;网宿科技高澜股份等细分领域龙头凭借技术壁垒和市场地位,有望获得超额收益。

一、DeepSeek
V4 技术突破与产业链影响1.1 技术架构的革命性突破

DeepSeek V4 在技术架构上实现了多项重大突破,这些创新将深刻影响
AI 产业链的发展方向。首先是参数规模的跃升,V4
采用混合专家(MoE)架构,总参数达到
1.6 万亿,是
V3 版本的
2 倍以上,但通过
MoE 架构创新,每次推理仅激活约
490 亿参数,大幅提升了推理效率。这种设计不仅提升了模型能力,更重要的是降低了对硬件算力的需求,为国产芯片的适配创造了条件。

其次是上下文处理能力的质的飞跃,V4
支持百万级
Token 上下文长度,可一次性理解数十万行跨文件代码库,彻底解决了长文本处理和复杂对话场景下的上下文丢失问题。这一突破使得
AI 模型能够处理更复杂的任务,如大型代码库分析、长文档理解等,将推动
AI 应用场景的进一步拓展。

第三是多模态能力的原生支持,V4
实现了文本、图像、音视频的底层融合,原生支持多模态能力。这意味着单一模型可以处理多种类型的输入,大大提升了模型的通用性和实用性。

1.2 国产化适配的历史性意义

DeepSeek V4 最大的产业突破在于其技术架构从英伟达
CUDA 生态全面转向华为
CANN 框架,完成了训练与推理全链条的国产化替代。这是国内首个在全链路算力上彻底摆脱英伟达依赖的万亿级大模型,标志着中国
AI 产业在核心技术与生态自主上迈出历史性一步。

在训练和推理体系中,V4
采用了
mxFP4 精度,而英伟达训练体系主要以
FP8 为主,这种精度设计可以更大程度适配华为昇腾、壁仞科技等国产算力。同时,V4
采用了
Engram 分层存储方案,将
KV Cache 按热度分层,热数据放在片上
SRAM,冷数据下沉到
Host Memory,通过
CANN Next 的
TileLang 框架,将
Tensor 切分成
Tile,每个
Tile 的大小精确匹配
Vector/Cube 单元的带宽需求。

1.3 对产业链的深度影响

DeepSeek V4 的发布对
AI 产业链产生了深远影响。上游芯片环节,V4
实现了对华为昇腾、寒武纪海光信息摩尔线程沐曦股份、昆仑芯、平头哥真武、天数智芯等
8 家国产
AI 芯片的
Day 0 级原生适配。华为昇腾凭借与
DeepSeek 的深度合作,训练速度提升
40%,推理效率提升
35 倍。

中游服务器和算力基础设施环节,V4
的发布带动了算力集群建设需求的爆发。华为云、腾讯云、天翼云等云服务商第一时间上架了
DeepSeek V4 的服务,宁畅、长江计算等服务器企业推出了对应的整机方案。拓维信息中科曙光浪潮信息等服务器厂商成为直接受益者。

下游应用和服务环节,V4
的开源模式和极致性价比推动了
AI 应用的规模化落地。中小企业可免费使用百万上下文能力开发应用,使
AI 应用开发成本降低
70%。同时,深度适配国产芯片后,算力采购成本大幅下降,同等性能下价格仅为英伟达方案的
1/3。

二、核心供应商深度分析


2.1 国产
AI 芯片双龙头海光信息(688041):DCU
芯片领军者

海光信息作为国产高端算力芯片龙头,在
DeepSeek V4 的生态中占据核心地位。公司是
V4 的Day 0 级全版本适配芯片供应商,为
V4 提供训练与推理全场景算力支撑。海光
DCU 已全面适配国内外主流大模型,在
20 多个行业、300
多个场景实现广泛落地,服务国家税务总局、海关总署、国有银行、三大运营商等头部客户。

从财务表现看,海光信息展现出强劲的增长势头。2025
年公司实现营业收入
143.77 亿元,同比增长
56.92%;归母净利润
25.45 亿元,同比增长
31.79%;加权平均净资产收益率(ROE)达到
11.87%。公司毛利率为
57.83%,净利润率约为
17.7%,盈利能力保持在较高水平。

2026 年第一季度,公司延续高增长态势,实现营业收入
40.34 亿元,同比增长
68.06%;归母净利润
6.87 亿元,同比增长
35.82%。值得注意的是,公司在手订单超过
280 亿元,排期至
2027 年,其中
AI 服务器用
DCU 芯片、新一代
CPU 相关订单占比显著提升。

海光信息的竞争优势体现在多个方面。首先是技术实力领先,公司是国内唯一同时具备
x86 高端通用
CPU 和
“类
CUDA”DCU 的全栈国密、双芯协同、大规模商用厂商。其次是生态建设完善,公司于
2025 年
9 月发布
HSL 系统总线互联协议,实现
xPU、IO、OS、OEM 等厂商与海光
CPU 的
“紧耦合”
高速互联,打通产业链全栈壁垒。第三是市场地位稳固,CPU
在国产
x86 市场市占率超
70%,在金融、电信核心交易系统渗透率超
60%。

寒武纪(688256):AI
芯片先行者

寒武纪作为国产
AI 芯片的先行者,在
DeepSeek V4 生态中扮演重要角色。公司的思元系列芯片完成了
DeepSeek V4 底层架构深度适配与优化,成为
V4 推理端核心芯片供应商。寒武纪
DeepSeek 的合作始于
V3 版本,专门推迟了
V4 的发布时间,与华为及寒武纪密切合作,对模型底层代码进行了大量的调整与重写。

寒武纪
2025 年的财务表现实现了历史性突破。公司实现营业收入
64.97 亿元,同比大幅增长
453.21%,在六家国产
AI 芯片企业中增速第一;归母净利润
20.59 亿元,成功实现上市以来首次年度盈利,较
2024 年亏损
4.52 亿元完成显著反转。扣非净利润
17.70 亿元,同比增长
304.63%,综合毛利率
55.15%。

从财务指标看,公司
2025 年加权平均
ROE 达到
26.96%,较上年提升
35.14 个百分点;基本每股收益
4.93 元,实现了质的飞跃。经营活动现金流净额为
- 4.98 亿元,主要因业务快速扩张导致营运资金需求增加,但考虑到公司正处于高速成长期,这属于正常现象。

寒武纪的核心竞争力在于其深厚的技术积累。公司在
AI 芯片领域深耕多年,拥有完整的产品线,覆盖云端训练、云端推理、边缘计算等多个场景。同时,公司保持高强度研发投入,2025
年研发投入占营业收入比例为
17.99%。在生态建设方面,寒武纪已与多家主流
AI 框架实现适配,为客户提供了良好的开发环境。

2.2 算力基础设施核心供应商拓维信息(002261):昇腾服务器龙头

拓维信息作为华为昇腾生态的核心合作伙伴,在
DeepSeek V4 的产业链中占据重要位置。公司是昇腾钻石级伙伴和
Atlas 950 核心供应商,兆瀚服务器已完成
V4 全适配,为其提供昇腾算力底座。拓维信息旗下湘江鲲鹏提供
Atlas900 训练集群,完成了
V4 分布式训练全流程适配。

从财务表现看,拓维信息正处于业绩拐点。2025
年前三季度,公司实现营业收入
20.78 亿元,同比下降
29.43%,但归母净利润达
1.05 亿元,同比大幅增长
852.03%。这种
“增利不增收”
的现象主要因为公司业务结构优化,高毛利的
AI 算力业务占比提升。

2025 年全年,公司预计实现归母净利润
5,000 万元至
7,500 万元,实现扭亏为盈,同比增长
149.75%-174.63%。从盈利能力指标看,公司
2025 年三季报
ROE 为
4.02%,虽有改善但仍处于较低水平;毛利率为
17.63%,净利率为
4.41%,盈利水平有待提升。

拓维信息最大的亮点是其饱满的订单储备。截至
2026 年
3 月,公司在手订单合计
90-100 亿元,排期覆盖至
2027 年第一季度。其中,AI
算力
/ 昇腾服务器订单约
75-80 亿元,占比
80% 以上。主要订单包括中国移动
16.7 亿元智算项目、22.4
亿元
“东数西算”
国家枢纽项目等。公司子公司湘江鲲鹏年产能
10 万台,目前产能利用率
100%,完全能支撑订单集中交付。

拓维信息的竞争优势在于其与华为的深度绑定。公司是华为鲲鹏
+ 昇腾
+ 鸿蒙全栈战略合作伙伴,在华为昇腾生态中占据核心地位。根据市场预测,华为
2026 年昇腾出货量上调到
75 万片,拓维信息将直接承接其中
30%-35% 的整机订单。

中贝通信(603220):算力租赁新贵

中贝通信作为
AI 算力租赁领域的新星,在
DeepSeek V4 生态中扮演独家算力服务商的角色。公司承接
V4 全系列模型训练与推理任务,联合推出训推一体机,算力规模超
22,000P,实现了股权与算力的双重绑定。

从财务表现看,中贝通信
2025 年实现营业收入
32.45 亿元,同比增长
8.73%,但归母净利润仅
8,136.99 万元,同比下降
43.80%。利润下滑主要因为智算业务前期投入较大,财务费用增加。公司
2025 年
ROE 为
3.96%,较上年减少
3.14 个百分点;毛利率
19.69%,净利率仅
2.48%。

尽管盈利能力暂时承压,但中贝通信的订单储备十分充足。截至
2025 年底,公司已投产算力规模超过
18,000P,在手算力服务订单合计约
35 亿元。其中,与阶跃星辰独家供应
1.7 万
P 算力,占中贝总算力
80%,订单锁定至
2028 年。公司还新签
4.29 亿元三年期长单,进一步锁定了未来业绩。

中贝通信的核心竞争力在于其双算力路线布局。公司同步布局英伟达高端
GPU + 华为昇腾双算力路线,既适配
OpenAI 海外多模态大模型算力标准,又覆盖国产
AI 生态需求,有效降低了单一芯片供货的风险。同时,公司在全国布局九大智算中心,形成了规模优势。

中科曙光(603019):智算中心建设龙头

中科曙光作为国内算力基建龙头,在
DeepSeek V4 生态中承担着重要的基础设施建设任务。公司承建了
DeepSeek 杭州训练中心,提供液冷系统与算力集群总包服务。同时,中科曙光是唯一的液冷
+ 智算中心龙头,在数据中心液冷领域具有领先地位。

从财务表现看,中科曙光保持稳健增长。2025
年公司实现营业收入
149.64 亿元,同比增长
13.81%;归母净利润
21.76 亿元,同比增长
13.87%;扣非净利润
18.38 亿元,同比大幅增长
33.97%。公司毛利率保持在较高水平,2025
年三季报毛利率为
25.5%。

中科曙光的竞争优势体现在多个方面。首先是技术实力雄厚,公司在高性能计算、云计算、大数据等领域拥有深厚的技术积累,是国内少数能够提供全栈算力解决方案的企业。其次是项目经验丰富,公司参与了多个国家级超算中心的建设,在大型算力基础设施建设方面具有不可替代的优势。第三是液冷技术领先,公司的液冷技术可将
PUE 控制在
1.15 以下,大幅提升了数据中心的能效比。

2.3 细分领域龙头企业网宿科技(300017):边缘算力与
CDN 双轮驱动

网宿科技作为国内
CDN 与边缘计算领域的龙头企业,在
DeepSeek V4 生态中担任官方指定基础设施服务商的角色。公司负责
V4 API 托管、推理分发、私有化部署,享受调用流量分成。同时,网宿科技在边缘算力领域布局领先,边缘
AI 已适配
100 + 大模型。

从财务表现看,网宿科技展现出良好的盈利能力。2025
年公司实现营业收入
46.61 亿元,同比下降
5.50%,但归母净利润
8.00 亿元,同比增长
18.53%。公司毛利率为
35.54%,净利率为
17.06%,在同行业中处于领先水平。2025

ROE 为
7.84%,较上年提升
0.87 个百分点。

网宿科技的订单储备充足,截至
2025 年底,在手订单总额达
92 亿元,其中算力相关订单
48 亿元,CDN
订单
35 亿元,海外订单
9 亿元,锁定了
2026 年
60% 以上的营收。特别值得关注的是,公司液冷业务
2025 年订单同比增长
300%,金额超
5 亿元,已服务字节跳动、华为等头部客户。

网宿科技的竞争优势在于其全球化的网络布局。公司在全球拥有超过
1,500 个
CDN 节点,在印尼、巴西等国的
CDN 市占率突破
10%。同时,公司在边缘计算领域持续投入,智算中心一期千卡已获
3 家头部大模型厂商订单,单客户年均付费超
5,000 万元。

高澜股份(300499):液冷散热专家

高澜股份作为
AI 液冷散热领域的龙头企业,为
DeepSeek V4 算力集群提供核心液冷系统。公司是
V4 算力集群液冷系统核心供应商,为超大规模训练集群提供高效散热解决方案。高澜股份的液冷技术可将
PUE 控制在
1.15 以下,完美适配高功耗
AI 算力场景。

从财务表现看,高澜股份
2025 年实现了历史性突破。公司实现营业收入
9.89 亿元,同比增长
43.09%;归母净利润
2,838.31 万元,成功扭亏为盈,同比增长
156.40%;扣非净利润
5,578.18 万元,同比增长
194.43%。公司毛利率提升至
28.94%,同比上升
4.89 个百分点,盈利能力显著改善。

高澜股份的订单储备十分充足。截至
2025 年
9 月
30 日,公司在手订单
14.56 亿元,排产至
2026 年下半年。订单结构中,超
90% 为高毛利浸没式全液冷项目,覆盖英伟达、字节、腾讯、阿里、谷歌等全球顶级客户。其中,字节算力液冷订单超
5 亿元,英伟达
GB300 平台潜在订单
20 亿元以上。

高澜股份的竞争优势在于其技术领先和市场地位。公司在特高压液冷领域市占率超
40%,数据中心液冷市占率
35.5%,浸没式液冷超
60%。同时,公司拥有四大生产基地,液冷总年产能达
8-10 亿元,扩产后产能将实现翻倍增长,完全匹配全球
AI 液冷的爆发节奏。

荣联科技(002642):AI
解决方案提供商

荣联科技
DeepSeek V4 生态中扮演着异构部署核心伙伴的角色。公司子公司参与了
DeepSeek B 轮融资,实现了资本与业务的双重绑定,提供
V4 训推一体化服务。2025

6 月,荣联科技的知识库管理和智能应答平台顺利通过华为昇腾
AI 技术认证,成为华为昇腾生态应用软件伙伴。

从财务表现看,荣联科技
2025 年面临一定压力。公司实现营业收入
19.49 亿元,同比下降
3.57%;归母净利润
2,001.58 万元,同比下降
28.79%。但值得注意的是,公司扣非净利润
1,416.81 万元,同比增长
128.18%,显示主营业务有所改善。公司毛利率为
13.75%,净利率仅
1.03%,盈利能力有待提升。

尽管业绩承压,荣联科技
2025 年斩获了多个重大订单。公司中标
12 亿元华为昇腾
AI 算力集群项目,成为华为昇腾服务器核心集成商;还拿下某省级政务云平台
5.2 亿元数据要素治理合同,两笔订单合计
17.2 亿元,超
2024 年全年营收的
60%。这些大额订单的落地,为公司未来业绩增长提供了有力支撑。

荣联科技的竞争优势在于其多元化的技术能力。公司在系统集成、IT
运维、物联网、大数据、生命科学等多个领域都有布局,能够为客户提供一站式数字化解决方案。同时,公司与华为、阿里等头部企业建立了深度合作关系,在
AI 时代具有独特的生态优势。

三、投资价值评估与风险提示


3.1 投资价值综合评估

基于对上述
8 家核心供应商的深入分析,我们可以从多个维度评估其投资价值。

从受益确定性角度,海光信息寒武纪作为国产
AI 芯片双龙头,直接受益于
DeepSeek V4 的全栈国产化适配,受益确定性最高。特别是海光信息,其
DCU 芯片已在多个行业实现规模化应用,2026
年业绩预计同比增长超
120%。寒武纪虽然基数较低,但
2025 年营收暴增
453%,展现出极强的成长性。

从订单可见度角度,拓维信息中贝通信高澜股份的订单储备最为充足。拓维信息在手订单
90-100 亿元,排期至
2027 年;中贝通信在手订单
35 亿元,部分锁定至
2028 年;高澜股份在手订单
14.56 亿元,90%
为高毛利浸没式液冷项目。这些大额订单为未来
2-3 年的业绩增长提供了确定性保障。

从财务健康度角度,网宿科技中科曙光的财务状况最为稳健。网宿科技
2025 年
ROE 为
7.84%,净利率
17.06%,在同行业中处于领先水平;中科曙光作为央企背景的龙头企业,财务稳健性毋庸置疑。相比之下,中贝通信荣联科技的盈利能力较弱,需要关注其改善情况。

从估值水平角度,考虑到这些公司的成长性和行业地位,当前估值水平整体合理。特别是寒武纪,作为首家实现盈利的国产
AI 芯片企业,具有较高的稀缺性。拓维信息虽然当前盈利水平较低,但考虑到其
90-100 亿元的在手订单,2026
年业绩有望实现爆发式增长。

3.2 核心投资逻辑

投资这些
DeepSeek V4 核心供应商的逻辑主要基于以下几点:

技术变革带来的产业机遇。DeepSeek V4 实现了从英伟达
CUDA 生态向华为
CANN 框架的全面转向,这是中国
AI 产业的历史性突破。这种技术路线的转变将深刻影响整个产业链,相关核心供应商将迎来巨大的发展机遇。特别是在当前国际环境下,AI
产业链的自主可控已成为国家战略,相关企业将获得政策支持和市场机会的双重红利。

订单爆发带来的业绩确定性。从上述分析可以看出,多数核心供应商都拥有充足的在手订单。这些订单不仅金额巨大,而且具有长期性和稳定性特征,如中贝通信与阶跃星辰的
1.7 万
P 算力订单锁定至
2028 年。订单的饱满为未来
2-3 年的业绩增长提供了坚实保障,降低了投资风险。

技术壁垒构筑的竞争优势。这些核心供应商都在各自领域拥有较高的技术壁垒。海光信息寒武纪
AI 芯片设计领域积累深厚;拓维信息与华为深度绑定,在昇腾生态中占据不可替代的地位;网宿科技
CDN 和边缘计算领域拥有全球化的网络优势;高澜股份在液冷技术方面处于行业领先地位。这些技术壁垒为企业提供了持续的竞争优势。

估值修复的空间。部分公司当前估值可能尚未充分反映
DeepSeek V4 带来的积极影响。特别是一些业绩暂时承压但订单充足的公司,如中贝通信荣联科技等,随着订单的逐步确认和业绩的改善,存在较大的估值修复空间。

3.3 风险提示

投资
DeepSeek V4 相关产业链也需要关注以下风险:

技术迭代风险。AI 技术发展日新月异,DeepSeek
后续版本可能会有新的技术突破或架构调整,这可能影响现有供应商的地位。投资者需要持续关注技术发展趋势,及时调整投资策略。

市场竞争加剧风险。随着
AI 市场的快速发展,越来越多的企业进入相关领域,竞争可能会加剧。特别是在一些技术门槛相对较低的环节,如服务器组装、系统集成等,可能面临价格战的风险。

供应链风险。虽然
DeepSeek V4 实现了国产化适配,但部分关键零部件可能仍依赖进口。在当前国际环境下,供应链安全仍是需要关注的风险点。

客户集中度风险。部分公司对
DeepSeek 或华为的依赖度较高,如果主要客户的需求发生变化,可能对公司业绩产生较大影响。投资者需要关注客户结构的多元化程度。

财务风险。部分公司如中贝通信荣联科技等,当前盈利能力较弱,财务杠杆较高,需要关注其财务风险。特别是在利率上升的环境下,高负债企业的财务压力可能会加大。

四、投资建议


基于以上分析,我们对
DeepSeek V4 产业链核心供应商给出如下投资建议:


核心 (优先级最高):

·
海光信息(688041):作为国产
DCU 芯片龙头,技术实力强,订单充足,2026
年业绩增长确定性高

·
寒武纪(688256):实现历史性扭亏为盈,营收增速行业第一,具有极高的成长性

·
拓维信息(002261):在手订单
90-100 亿元,排期至
2027 年,业绩增长确定性极强

卫星(次优选择):

·
中贝通信(603220):算力租赁新贵,双算力路线降低风险,订单锁定至
2028 年

·
网宿科技(300017):盈利能力强,财务稳健,边缘算力和液冷业务双轮驱动

·
高澜股份(300499):液冷龙头,90%
订单为高毛利项目,受益于
AI 算力需求爆发

投资者应根据自身的风险偏好和投资目标,选择合适的标的进行配置。建议采用分散投资的策略,在芯片、服务器、算力服务、液冷等不同环节进行配置,以降低单一风险。同时,需要密切关注
DeepSeek 后续版本的发布、技术路线的变化以及相关公司的订单执行情况,及时调整投资策略。

总体而言,DeepSeek
V4 的发布标志着中国
AI 产业进入了新的发展阶段,相关核心供应商将迎来历史性的发展机遇。在当前时点,我们看好整个产业链的投资价值,建议投资者积极关注并适时布局。

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