当地时间2026年4月19日，媒体援引知情人士透露，Alphabet旗下的谷歌正与美国无晶圆厂半导体设计公司Marvell Technology（美满科技）洽谈开发两款新型AI芯片，旨在更高效地运行人工智能模型，提升推理效率并降低算力成本。
此次合作围绕两款芯片展开：一是内存处理单元（MPU），它将与谷歌现有的张量处理单元（TPU）协同工作，通过卸载内存计算任务，缓解TPU在内存带宽上的瓶颈，从而提升高并发推理场景下的系统效率。双方计划最早于2027年完成设计并进入试产阶段。二是针对推理场景优化的专用TPU，目标是实现更优的性价比，降低每次AI响应的算力成本。谷歌当前旗舰AI加速器为TPU v7（代号Ironwood），此次合作旨在进一步优化推理性能。
从合作背景看，谷歌正系统性构建多元化定制芯片供应链，此前已与博通、联发科等企业合作。Marvell的加入使其设计伙伴从两家扩展至三家，并引入了MPU这一新芯片类别。随着AI用户规模持续扩大，推理成本已成为数据中心运营开支中增速最快的部分，谷歌希望通过定制芯片降低成本，提升AI投资回报率。
Marvell在云端定制芯片领域经验丰富，曾为亚马逊、微软、Meta等云厂商提供设计服务。此次合作中，Marvell将承担设计服务角色，类似其在谷歌Axion ARM CPU项目中的合作模式。近期，Marvell还与英伟达达成战略合作，英伟达投资20亿美元并深度整合其芯片与网络产品，进一步强化了Marvell在AI芯片市场的地位。
市场分析认为，谷歌此举折射出其AI芯片战略的核心转向——从侧重训练算力逐步转移至推理效率，以应对推理成本快速增长带来的挑战。此次合作是谷歌在AI芯片领域多元化布局的重要一步，旨在通过定制芯片优化推理性能、降低运营成本，从而巩固其在AI基础设施领域的竞争力。
关键要点与投资提示
云端推理：寒武纪（思元系列）、海光信息（DCU 适配大模型）是国内第一梯队，已与头部服务器 / 云厂商深度绑定，受益推理算力放量。
边缘 / 端侧：以场景化 SoC 为主，瑞芯微、全志科技覆盖消费电子与车载；云天励飞聚焦视觉与边缘 AI，性价比与落地性强。
配套环节：澜起科技等内存芯片、芯原等设计服务，是推理算力基建的核心受益方。
风险提示：行业竞争激烈、技术迭代快，估值波动大；建议结合核心利好 / 风险清单与关键节点日历做仓位管理，避免单一标的重仓。
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