3月18日，艾迈斯欧司朗甩出一枚深水炸弹：其成熟的EVIYOS Micro LED阵列，已经成功拓展到AI光互连领域。为啥AI需要Micro LED？现在的AI数据中心最头疼的不是算力不够，而是“堵车”和“发烧”。传统的电信号传输不仅慢，还费电。欧司朗这次展示的原型，每比特能耗居然低于2pJ。
这是什么概念？相当于在高速公路上跑车，油耗却低到了电瓶车的水平，这对那些每天烧掉巨额电费的AI巨头来说，简直是“真香”预警。大家可能习惯了追求单路信号的极速（比如高频激光传输），但艾迈斯欧司朗这次推崇的是一种“低速宽带”的并行架构。这就好比咱们建大桥，与其建一条能跑800码的单行道，不如建100条能跑80码的并行道。技术底牌：1GHz的频率与25600个“微型发射器”这次的主角EVIYOS技术，原本是为汽车前照灯设计的。它在一个芯片上集成了25600个可独立寻址的像素。在光互连场景下，这些像素从“照明点”变成了“信号源”。高频响： 截止频率超过1GHz。耗： 每比特能耗小于2pJ。紧凑性： 尺寸只有人类头发的一半，能直接集成到CMOS晶圆上。Micro LED的这一跨界，本质上是把显示技术的高集成度优势转化为了通信技术的带宽密度优势。如果未来这套方案能大规模铺开，AI算力的成本曲线可能会迎来一个新的拐点
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