AI算力下半场:从“堆GPU”到“拼互联”,Retimer引爆千亿级新赛道

2026-05-24 14:10:556

AI 行业正在经历一场深刻的底层逻辑重构,其演进路径清晰地呈现出三个递进阶段:第一阶段是“拼 GPU 数量”,这一单纯堆砌单点算力的蛮荒时代已经结束;第二阶段是“拼 HBM(高带宽内存)”,目前正处于这一阶段打破“内存墙”的白热化竞争中;而第三阶段——“拼互联”,才刚刚拉开序幕。


这种阶段性跃迁的背后,本质上是 AI 算力瓶颈的物理转移。在初期,大模型的训练极度依赖庞大的参数计算,GPU 的绝对数量直接决定了算力上限。随着模型复杂度指数级攀升,单纯提升计算核心的频率遭遇了“内存墙”的限制,海量数据吞吐需求使得 HBM 成为打破带宽瓶颈的关键。然而,当单卡算力与显存带宽达到一定阈值后,新的物理极限随之浮现:在由成千上万颗 GPU 组成的庞大集群中,决定整体效率的不再是最快的那颗芯片,而是最慢的那条通信链路。


这就好比一支超级舰队,起初大家比拼的是谁的单艘战舰火力最猛(GPU 算力),后来发现弹药补给跟不上(HBM 带宽),而现在,舰队规模极度扩张后,真正决定战斗力的变成了战舰之间的信号协同与编队通信效率(系统级互联)。


正是在这种背景下,“互联”的重要性被提升到了前所未有的战略高度。AI 算力竞争的核心,已经从“单颗 GPU 的性能竞争”彻底转向了“系统级互联竞争”。随着 PCIe 协议从 4.0 向 5.0、6.0 乃至 7.0 不断迭代,传输速率翻倍带来的信号衰减呈指数级恶化。在 GPU、CPU、HBM 以及 NIC(网卡)之间的高速互联拓扑中,信号在复杂的 PCB 板上长途跋涉会面临严峻的衰减与失真挑战。


此时,Retimer 芯片作为 AI 服务器里的“信号复活器”,其战略价值被彻底引爆。它不同于简单的信号放大器(Redriver),而是通过 CDR(时钟数据恢复)技术重新整形信号、恢复时钟并再次发送,为高速通信链路提供极低的误码率保障。未来,真正决定 AI 集群效率的将不再是单 GPU 的峰值算力,而是整个集群的通信效率与信号完整性。AI 行业正在全面步入以“互联”定胜负的新纪元,而 Retimer 正是这场变革中不可或缺的基石。
核心芯片(大脑与神经中枢)
澜起科技(688008)
作为这一逻辑的最核心受益者,澜起科技的本质是一家高速互联芯片公司。在AI服务器内部,GPU、CPU与内存之间需要极高带宽的数据交换,这就离不开内存接口芯片、PCIe Retimer以及CXL(Compute Express Link)互联芯片。澜起科技不仅明确布局了PCIe Retimer(信号复活器),更关键的是它同时占据了未来AI服务器最核心的三大要素:HBM(高带宽内存接口)、CXL和Retimer。这使得它成功从传统的“DDR5周期股”蜕变为“AI互联平台型公司”,迎来了估值逻辑的质变和第二成长曲线。


高速PCB(信号传输的高速公路)
沪电股份(002463)、深南电路 (002916)
芯片发出的高速信号,必须通过PCB(印制电路板)进行物理传输。随着Retimer用量的爆发以及PCIe协议向6.0、7.0演进,信号频率极速提升,这对PCB的层数、复杂度和损耗控制提出了极限要求。沪电股份深南电路作为AI服务器高速PCB的绝对龙头,直接受益于这种硬件规格的升级。Retimer越多,意味着服务器内部需要铺设的“高速公路”不仅更长,而且路况要求(超低损耗)必须更高,这直接推动了高端PCB的量价齐升。


上游材料(高速公路的基石)
嘉元科技(688388)、中一科技(301150)
为了满足上述高速PCB对“超低损耗”的苛刻要求,PCB的原材料必须进行全面革新。当信号频率越来越高,普通的电子铜箔已经无法胜任,必须使用性能极佳的HVLP(极低轮廓铜箔)。嘉元科技中一科技正是这一细分领域的核心玩家。Retimer的普及和高速PCB的爆发,直接拉动了对HVLP3+、HVLP4等高端铜箔的刚性需求。可以说,这两家公司为整个互联系统提供了最底层的物理材料保障。


终极互联(跨出服务器的光互联)
中际旭创 (300308)、天孚通信(300394)
这一层代表了互联技术的未来演进方向。当电信号在服务器内部通过Retimer和高速PCB传输达到物理极限时,行业必然会向损耗更低、速度更快的“光互联”过渡。Retimer的爆发,其实也侧面印证了行业正在加速向CPO(光电共封装)技术演进。中际旭创作为800G/1.6T光模块的龙头,以及天孚通信作为CPO光器件的核心供应商,承接的是GPU集群之间、乃至万卡集群跨服务器通信的终极需求。


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