数据荒成为物理AI最大瓶颈 人形机器人下个看点是数据采集

2026-07-24 17:15:518

物理AI是人工智能下一个最确定的方向。根据特斯拉财报显示,人形机器人已经逼近大规模量产边缘,物理AI时代来势汹汹。

但是,由于具身智能面对的是物理世界,原有的数据根本无法应用,这就造成了一个行业领域的空白,人形机器人对于数据采集的需求在此时达到了顶峰

数据缺口到底有多大?行业公认,具身智能要达到真正可用,至少需要1000万小时级别的真实场景交互数据。而当前全行业高质量数据总量仅约50万小时。

20倍的数据缺口,正在成为机器人从“能表演”到“能干活”的最大障碍。实际上,要实现机器人“开箱即用”的类人能力,至少需要一亿小时量级的数据。

所以,行业把目光投向了数据采集。2026年6月,具身智能行业融资350亿元,同比暴涨1069%,资本重心已从整机制造商向上游核心技术层迁移。

全国已有15到20家数据采集中心在运转,各大厂商纷纷布局数据采集终端——从蚂蚁的灵波智慧药房到京东JoyEgoCam,都在抢占数据入口。

同时,福莱新材的电子皮肤并非是它的唯一布局,数据采集的战略也同样值得关注。2026年5月,公司发布触觉数据采集终端。通用版以触觉采集手套为载体,覆盖指尖与手掌数百个传感点;专业版针对灵巧手进行同构设计,实现高保真技能迁移。

福莱新材首席科学家陈书厅表示,触觉数据是精密操作的最后一道关卡——“差一毫米,杯子可能没拿稳;差一毫米,螺丝刀可能脱落”。

掌握数据采集的底座,也就掌握了打开物理AI大门的第一把钥匙。 $福莱新材(SH605488)$

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