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🤖事件：11月10日，Google DeepMind发布 Gemini Robotics 2.5，扩大机器人可学习的任务范围，并提高技能学习速度。官方披露的奔驰产线概念验证中，Apptronik Apollo 2 完成汽车零件配套作业的成功率达到 96%。#谷歌将其定位为其迄今能力最强的VLA模型沿用了此前1.5和2.0的分层架构，即Gemini Robotics ER 负责跟踪工作进度，Gemini Robotics 2.5 动作模型控制手部和手臂。基于分层架构，模型最终在不同类型任务的成功率提高30%至100%，任务完成速度提高20%至30%，且最终在奔驰产线上实现以96%的成功率完成拾取和装配零部件的动作，#进一步证明分层架构在提升操作能力上显著更优虽官方并未详细披露数据配方，但重点提及Gemini 4 Argon基于摄像头捕捉现实场景，生成大量仿真训练，帮助机器人适应新场景和自我改进。#RobotRSI能力正逐步涌现
‼️简而言之，基于Gemini Robotics 2.5在奔驰产线的部署成果，我们认为，#通用具身模型已日趋成熟且可逐步部署至垂类应用场景，垂类场景有望率先受益本轮模型的突破。
🥇重点物理AI新方向—机器人大脑：固高科技、经纬恒润、智微智能。
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