突发,宇树科技拿下理想汽车

2026-08-27 11:34:377

在北京汽车博物馆中,“笨笨”宇树机器人正在为理想L9 Livis做着匀速的环绕讲解,并且指向车尾进行解说。声音很稳重,动作也很从容。旁边的几位观众拿着手机拍摄视频,反光打在机器人的外壳上,非常刺眼。

看了两遍视频之后,在我的脑海里出现了这样一个想法:人们认为这是理想在蹭宇树的热度,而实际上应该关注的是宇树终于从“会动”到“有用”的转变。

把宇树当成一个初出茅庐的新手来写。这几年来,在实验室里练就了一身本领,会跑、会跳、会翻跟斗,但是没有正式上班。现在它站在了汽车展厅里,第一次靠劳动挣钱。学徒毕业的标准并不是师傅夸他技术好,而是一个人愿意花钱雇他。


1、会讲解的机器人才是好东西,不会做杂技的机器人不值钱

宇树2025年前三个季度的收入结构为科研教育占73.60%,商业消费占17.39%,行业应用占9.01%。在不到十分之一的应用中,企业导览占据了五分之四到七分之五。

宇树卖出了100台机器人,其中73台被高校、实验室买走,17台被商场、展会买走,真正到工厂去工作的只有三台左右。和理想的合作,并不是让机器人进入工厂搬运零件,而是让它们在展厅里做讲解员。工作不累,但是这是一次身份转换。

当学徒第一次被安排给别人倒水的时候,并不是看倒得怎么样,而是他进入了可以一直产生劳动关系的一个场景中。科研订单就是师傅给徒弟的教学补贴,而企业订单才是徒弟自己挣的工钱。

但是也有人认为这是双方互相蹭流量。要验证真假的话,就要盯着一个数字:理想之后有没有第二家、第三家汽车企业或者商场把机器人讲解员加入到自己的活动预算当中去。一次的合作很热闹,但是连续三次同类型的订单才叫实力。

从2024年开始我就用写作的方式来回顾这个行业,并且记下这样一句话:不要只看公司签订了什么样的合同,而要看这样的合同是否可以被其他人复制。普渡科技的配送机器人可以卖出13万台的原因是餐厅知道一台机器能够节省多少个传菜员。宇树这次在博物馆里算账的方法也变了。

能够接到活计的学徒才算是真正的进入了这个行业。

2、企业订单会让你算一笔账:一个机器人能代替我节省多少人

普渡科技为什么能卖出去呢?根据国际机器人联合会的数据,在2024年的全年里,全球的专业服务机器人销售量已经达到了近二十万台,其中在餐厅、酒店以及商店等场景下的数量就超过了四万两千台。日本云雀控股一次性购买了3000台普渡机器人来送餐和收餐具。

这笔账很清楚:一台送餐机器人的成本分摊到两年中去,和一个兼职服务员的工资相比,数字就出来了。企业购买机器人所购买的是每天工作八个小时、不请病假、不用缴纳社保的确定性。

宇树的机器人想要进入这个市场,仅仅会走直线、会挥手讲解是不够的。语音适配、系统部署、人员培训、零部件维修等环节都要同步进行。卖一台机器人到国外,就像把一棵从苏州移植出来的树搬到车上一样,只是第一步,能否在当地的土壤中存活下来才是真正的难题。

宇树2025年的海外收入为7.32亿,占到总营收的43.65%。以前海外客户的主要是科研开发,现在要做企业导览,就相当于给自己的比赛换了场地。这次给了一项可以做成案例的东西,但是案例要变成订单还需要一层复制的过程。

实验室里鼓掌的声音,并不能直接变成企业的采购订单上签字。

3、由“展示自己”转变为“服务他人”,这其中有一大片市场

这次的合作中有一个地方很值得思考:片头特别说明了所有的镜头都是实景拍摄,并没有用到人工智能来制作。为什么理想要突出这一点呢?由于人们对AI生成的内容已经产生了厌倦情绪,所以对于“一个真正的机器人坐在一辆真实的车上”的场景就显得比较新奇了。新鲜感就是企业服务入口处的那一包香喷喷的糖炒栗子的味道,但是让人掏钱的是吃下去的那一口栗子到底有多甜。

宇树之前卖的是“看它有多灵活”,现在开始卖的是“看它为你做了多少事”。这两种叙述方式是不一样的。前者面向的是实验室主任,后者则是门店店长、品牌经理和活动公司的采购人员。第一种人只买一台,第二种人可能会买几十台。

但是也可能行不通。只需要看两个数据就可以:宇树企业客户的续约率和它是否能在六个月内拿出第二、第三个像理想一样的可以量化的例子。如果理想之后没有后续的话,那么这次也就只是一次展览了。

从2024年开始看财报的时候就养成了一个习惯,就是把“合作”的后面跟着的那个对象数一数。只有合作的一家叫做活动,能够连起来的合作才叫业务。

回到博物馆的那个场景里。笨笨在说车的时候,观众也在拍照。它说的是理想L9的配置,而宇树说的是一个新的市场入口。

你认为这次的合作是作为热闹来对待的,还是作为信号来对待的?

你是买了机器人的股票,是看它摔倒的视频,还是它能出现在你家附近商场里为你介绍商品?

见过多少个“第一批会干活”的机器人之后,又变成了可以接单的企业?

学徒第一次上班的时候,往往比师傅之后所有的工程都要值得铭记。

风险提示:本文是根据公开信息进行的个人复盘和行业观察,并不构成任何投资建议。机器人的商业化的进程非常不确定,所以请读者自己判断。

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