闪迪要推快闪存储HBF,中科曙光今天天津推每秒2亿次闪存新品

2026-05-28 13:47:581
5月28日|据日经亚洲,闪迪首席技术官(CTO)兼执行副总裁Alper Ilkbahar在接受访问时称,全球AI竞赛越来越以存储器而非算力为中心,这一趋势或加剧全球史无前例的存储器芯片供应紧张局面。他表示,单靠图形处理器(GPU)、中央处理器(CPU)及原始运算能力,不足以应付日益复杂的AI工作负载。 Ilkbahar表示,有几个趋势正在令存储器变得更为关键。首先,随着大型语言模型变得更大、更智能,它们需要更多存储器才能有效运作。其次,ChatGPT、Gemini及Claude等系统越来越依赖所谓的KV(key-value)快取。简单而言,KV快取就像AI的短期记忆,让它能够记住之前的用户输入及对话早期部分,而不必从头开始重复计算每项内容。另外是混合专家模型,减少运算但增加存储器。 他相信下一件大事将是高频宽快闪存储器(HBF),目前正在设计芯片,HBF存储器晶粒将于今年底提供样品,配备控制器的完整产品预计明年推出。HBF能提供远高于高频宽存储器(HBM)的容量与存储器密度,同时保持相近的频宽,更适合未来的AI推论需求。闪迪已与SK海力士合作,共同制定HBF技术标准。

5月28日,2026世界智能产业博览会上,天津信创领域龙头企业中科曙光发布新一代存储产品,核心技术全部实现自主可控,将在本届世界智能产业博览会亮相。

中科曙光正式发布国产全闪存存储系统FlashNexus 9000,其集群性能达到每秒2亿次IOPS(每秒读写次数),在前代产品基础上性能提升超6倍,再度刷新国产全闪存存储的性能纪录。这一突破不仅标志着我国在高端存储领域彻底打破海外垄断,更意味着国产存储系统已能从容应对AI大模型训练、金融高频交易等极端场景需求,为数字经济高质量发展筑牢核心算力底座。每秒2亿次的读写速度,看似只是一组冰冷数据,背后是国产存储从跟跑到领跑的技术突围,更是中国数字基础设施自主可控的重要里程碑。

每秒2亿次IOPS的突破,源于核心技术的持续攻坚与架构创新。这款全闪存存储系统延续了中科曙光自研的“超级隧道”架构,通过“零中断、零竞争、零拷贝”构建直通数据通路,有效减少GPU空转,让数据传输效率实现质的飞跃。不同于传统存储系统的性能瓶颈,该系统通过硬盘级、系统级、数据中心级三层冗余架构,在实现超高读写速度的同时,将系统可靠性提升至99.99999%,彻底解决了高端存储“高性能与高可靠不可兼得”的行业痛点。更值得关注的是,其核心部件实现100%国产化,处理器芯片、交换芯片等关键组件达到国际先进水平,核心软件全栈自研,摆脱了对海外技术的依赖。

这一突破的背后,是数字时代对存储性能的迫切需求。随着AI、大数据、5G等技术的快速迭代,数据呈现爆发式增长,对存储系统的读写速度、并发处理能力提出了更高要求。在AI大模型训练场景中,海量数据的高速传输直接决定训练效率,此前海外高端全闪存存储长期垄断市场,不仅价格高昂,还存在数据安全隐患。而FlashNexus 9000的发布,填补了国产高端全闪存存储的市场空白,其每秒2亿次的读写速度,可支持多达数千张算力卡协同工作,大幅缩短大模型训练时间,降低算力成本。

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