算力和数据决定智力上限为什么今天数据越来越重要？
因为互联网公域数据已经基本开发完成，而真正有价值的数据，大量存在于工业、医疗、科研、政务等专业领域，也就是私域数据。这些数据标准不统一、质量不一致，也难以安全共享。因此，各国都在推动数据基础设施建设，以提升数据互操作能力，希望让数据能够安全流通、可信使用。未来，数据不只是资源，更是智能时代数字经济最重要的生产要素。谁能够建立更高质量的数据体系，谁就拥有持续提升人工智能智力的基础。
世界模型理解世界
物理AI改变世界人工智能正在从语言智能，走向世界智能。今天的大模型已经能够理解语言。未来机器人、自动驾驶、智能制造，需要AI理解真实世界。不仅理解人类文字，还要理解物理空间，理解人与环境之间复杂的互动，这都需要获取现实世界真实可信的数据，否则世界模型理解世界就会出现偏差甚至误解，人工智能将会错误地改变世界，甚至导致灾难。
因此，世界模型和物理AI成为全球共同努力的重要方向。
建设智能基础设施要加速世界模型研发和物理AI应用，需要构建智能基础设施。过去，全球在交通基础设施和能源基础设施领域，开展了大量的卓有成效的合作，在互联网基础设施方面也有超过半个世纪的协同创新，未来构建数据驱动的智能网，建设智能基础设施也需要更加广泛的合作机制，特别是贯穿和连通算力、网络和模型能力的数据基础设施。
多元主体协同治理赢得数字未来人工智能已经成为全球公共技术，没有任何一个国家能够独自解决所有问题。未来需要的不只是竞争，更需要全球协同治理，包括国际标准、可信数据、安全治理、伦理规范以及能力建设等。智能时代的治理，也正在发生新的变化。不是单一主体治理，也不是简单的多方参与，而是不同主体基于各自能力优势开展协同治理。人工智能不是一项孤立技术，而是智能时代的新型基础设施；未来真正的竞争，不只是模型能力，更是可信数据、现实场景、基础设施和治理能力的综合竞争
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