物理AI喊了这么久，市场一直在找“卖铲子”的人。
天奇股份（002009）卡的就是这个位置。
一、这不是“规划中”，是已经跑了一年多的省级实训中心
天奇主导建设的江苏省具身智能机器人工业数据采集与实训中心，位于无锡惠山，使用面积近7000平方米，2025年10月底正式投入运营，同时是江苏省具身智能机器人工业应用重点实验室（筹）的重要载体。
最新数据：截至2026年10月，该中心已累计沉淀近2万小时、PB级具身智能多模态数据，搭建36个一级应用场景、163个二级细分采集场景，覆盖深度图像、点云、关节运动、力觉反馈、控制指令及任务语义等标注维度，可直接服务垂类大模型预训练与微调。
中心已累计训练4个品牌、100余台具身智能机器人，一批经过训练的机器人已进入长城、吉利、比亚迪、理想、赛力斯等头部车企，承担物流分拣与搬运任务。
“数据采集与实训中心入选江苏省前沿技术应用场景示范名单”，这个背书不是天奇自己封的，是省级层面把天奇的数据基础设施当成了可复制的样板。
二、三条数采路线并行，工业场景的“数据纯度”才是溢价来源
天奇没有押注单一路线，而是真机 + UMI无本体采集 + EGO第一人称视角三条融合并行。
EGO头戴系统能同步捕捉产线工人视线聚焦区域、手部抓取微小动作、车间料架排布与工件摆放姿态，把“判断物料位置、区分零件规格、调节抓取力度”的完整决策逻辑记录下来。
这不是实验室里摆拍的Demo数据，是真实产线上带着工艺约束的操作轨迹。
工业数据的壁垒恰恰在这里：不少工业场景相对封闭，外部企业难以获取数据；天奇依托40余年汽车装备产线理解，知道该训练哪些任务、该记录哪些动作、该怎么检验机器人是否满足工艺要求。场景封闭，天奇的数据很难被替代。
三、产学研 + 本体协同，把“数据”往“交付”上推
银河通用合资（天奇银河，天奇持股55%）：
机器人本体研发制造是主要业务之一，产线预计2026年一季度建成并逐步形成产能。天奇银河已围绕工厂料箱识别与搬运、空箱码垛、零部件按类分拣等场景开发垂类模型，已与长城汽车、东风猛士、丰田通商签订业务订单，并在中策轮胎、富士康武汉工厂等现场开展实景训练。
浙大联合实验室：
2025年9月与浙江大学生物医学工程与仪器科学学院共建具身智能联合实验室，围绕工业多模态数据采集方法、大模型预训练与落地、机器人灵巧操作与技能学习展开攻关。
客户侧的实锤：
长城汽车人形机器人物流项目已完成验收，丰田通商、东风猛士、武汉富士康等项目已完成产品交付或技术验证，覆盖整车、零部件、轮胎、锂电池和3C制造。
与富士康签署战略协议，规划千台级机器人规模化部署。
数据→模型→交付这条链，天奇不是画饼，是已经有订单和验收在走。
五、总结
物理AI要落地，算法决定上限，数据决定下限。
天奇股份手里握着的不是一张“我要做机器人”的公告，是一个已经跑了近2万小时、163个细分工业场景、三条数采路线并行的省级数据基础设施，它是A股少数能把“工业数据地主”这个标签用小时数和场景数量化出来的标的。
⚠️风险提示：本文为产业逻辑与公开信息梳理，不构成投资建议。具身智能业务收入占比仍小，短线情绪退潮后波动风险显著，交易自负。
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