1、中国长城CPU是国产替代绕不开的选择
中国长城使用ARM架构，什么是ARM架构？ARM架构是一种设计CPU的"图纸标准/指令集”
简单理解就是“CPU的"底层语法规则”，
而我们常用的intel和amd的cpu是x86架构，需要授权，但是ARM不需要。
不止中国长城使用ARM架构，华为也在使用ARM架构，且中国长城和华为有深度合作
中国长城(通过控股飞腾CPU)在国产替代中，是ARM架构路线的绝对核心与国家队主力，承担"打破x86垄断、构建自主安全底座、实现全场景替代”的战略作用。
中国长城和华为在AI芯片(昇腾)有着深度合作，长城基于华为昇腾AI芯片推出:
擎天GF7280V5训推一体机(深度适配国产大模型)
擎天GF7290V5AI服务器(支持12张昇腾卡)
长城飞腾CPU+昇腾NPU组合-国产AI算力主力等方案
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2、中国长城得到DS新版本受益
从DS的论文可知，万众瞩目的DeepSeek V4版本优先适配国产大模型，且DS论文（Conditional Memory via Scalable Lookup）核心提出Engram模块。该模块通过哈希查找表实现静态知识的高效存储与检索，将常见短语、固定表达等模式化信息从计算中剥离，直接通过O(1)复杂度的内存索引读取。
实验显示，仅将20%参数分配给Engram即可显著提升知识密集型任务性能（如MMLU准确率提升3%），同时释放主干网络处理复杂推理的能力。其突破在于首次将条件记忆作为独立稀疏维度，解耦计算与存储，支持超大规模参数扩展。
1、Engram主要是查表，不费GPU。千亿参数的词表可以放CPU内存里，GPU推理时偶尔去查一下就行。经过测试:就算把100B参数的Engram表全放CPU里，端到端推理速度只降不到3%。
而这对创业公司太友好了。以前想搞大模型应用，先得算算租得起几张A100。现在GPU门槛被拉低了一大截，一部分成本转换到了成本相对较低的CPU。
DS通过优化模型架构设计（软件），实现硬件的：
1. 把GPU20%~25%算力，转移到CPU来计算
2. 把GPU20%~25%显存（HBM），转移到系统内存（GDDR/DDR/LPDDR）来计算
而CPU比GPU便宜得多，系统内存比显存便宜得多；
GPU腾出20%~25%，意味着性能提升了20%~25%。
CPU开销不大，系统内存额外消耗成本算增加5%~10%（HBM比DDR贵得多）
而此时此刻CPU也在涨价，中国长城同样属于涨价概念
我在2025年7月开始提示存储涨价概念，几乎是全论坛最早提出博主，而此时此刻CPU的涨价只是开始，错过2025年的存储，请不要再错过2026年的CPU
3、从资金选择上来看，上一次市场大跌（2025.4.7）资金选择的是中国长城和中国软件，而资金是有记忆性的
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