继英伟达之后,“金刚石”冷却技术首次落地AMD MI350X

2026-03-05 10:28:475
AMD Instinct MI350X Platform


钻石# 事件:继英伟达H200之后,3.3日Akash Systems宣布推出并上市首批采用 Diamond Cooling®技术、搭载 AMD Instinct™ MI350X GPU 并由 MiTAC Computing (3706.TW) 制造的 AI 服务器,标志着“金刚石散热”技术

继英伟达之后“金刚石”冷却技术首次落地AMD MI350X

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钻石散热走入 AI 服务器,Akash Systems 实现 H200 / MI350X 系统出货

IT之家 3 月 4 日消息,金刚石(钻石)拥有优秀的热传导能力,显著优于目前在电脑中广泛应用的铜。而 Akash Systems 正是一家专注于金刚石冷却技术的企业,曾一度位列美国《CHIPS》法案拟议资助名单之中。

而在 2026 年 2 月和 3 月,该企业先后实现首款基于英伟达 H200 与 AMD MI350X 的金刚石冷却 AI 服务器出货,标志着金刚石冷却正式走入数据中心领域。

Akash Systems 表示,其金刚石散热服务器是最节能的同类 H200 系统,可在高温环境下实现将 GPU 计算量提升 15%,支持高达 50℃ 的工作环境温度,通过减少对高强度制冷的依赖能显著降低 PUE 数据。

而根据其 MI350X 服务器合作伙伴神雲提供的数据,金刚石冷却系统的 GPU 与 HBM 温度至多可降低 10%,在标准温度下能效至多提升 22%、在高温环境下 Token 吞吐量至多提升 15%,每台钻石散热服务器在四年内至多能额外创造 100 万美元的价值,数据中心整体至高可节省 100% 的专属散热功耗。


从 H200 到 MI350X:Akash引领金刚石散热商业化!-电子工程专辑

当AI算力进入“千瓦级”时代,芯片散热已成为制约产业突破的核心瓶颈。在这一背景下,Akash Systems的商业化落地,正在推动工业金刚石从“超硬材料”向“半导体热管理核心材料”转型,一场由材料创新驱动的算力革命,正加速席卷全球AI基础设施领域。从实验室研发到规模化商用,金刚石散热终于打破技术桎梏,借助Akash的持续突破,正式成为下一代半导体热管理的核心解决方案,而这一转型,也正重塑全球工业金刚石的产业格局与价值链条。




01全球技术节奏:Akash 2026年三大里程碑

2026年,是金刚石散热技术商业化落地的“关键元年”,Akash Systems以一系列里程碑式动作,定义了全球技术推进的核心节奏,具体如下表所示:


时间节点

里程碑事件

核心意义

2026年2月

向印度NxtGen AI Pvt Ltd交付全球首台金刚石冷却H200服务器

金刚石导热技术首次正式部署于商用AI服务器,从实验室走向实际应用

2026年3月

发布全球首台搭载AMD Instinct™ MI350X GPU、由MiTAC制造的钻石冷却AI服务器

实现AMD Instinct GPU金刚石冷却首次商业落地,完成NVIDIA、AMD双平台覆盖

2026年全年(计划)

将钻石冷却®解决方案覆盖至AMD Instinct MI355X及后续新一代AMD GPU

推动技术规模化、标准化应用,助力金刚石散热成为AI服务器“标配”


1.1 技术破局:钻石冷却®核心数据

Akash能够快速实现商业化突破,核心在于其钻石冷却®技术的独特优势,相关核心技术参数、材料对比及应用效果,通过表格清晰呈现:


1.1.1 核心材料热导率对比

材料类型

室温热导率(W/m·K)

相对散热效率(以铜为基准)

应用定位

金刚石

2000~2200

铜的5倍

芯片近结热沉/界面增强

铜(行业标准)

400

基准(1倍)

传统散热基板

237

铜的0.6倍

常规散热件


1.1.2 钻石冷却®技术应用效果

核心指标

具体数据

应用场景说明

降温效果

GPU+HBM同步降温最高10℃(18°F)

有效降低芯片结温,避免热降频

能效提升

FLOP/瓦特提升最高22%

标准环境数据中心温度(~75°F)下实测

吞吐量提升

令牌吞吐量提升最高15%

高环境温度(~120°F)下实测

冷却功耗降低

最高降低100%

减少数据中心制冷电力消耗

经济收益

单机四年增量价值最高100万美元

相比未使用钻石冷却解决方案的服务器

初始订单

3亿美元

市场对金刚石散热技术的认可体现

值得注意的是,Akash的钻石冷却®技术并非全新研发的“空中楼阁”,其源于与NASA合作的卫星热管理项目,已在有源卫星系统中实现在轨验证,可靠性得到充分保障,这也为其快速落地商用AI服务器领域奠定了坚实基础。



1.2 商业化价值:从材料转型到算力升级的全链条赋能

Akash的商业化落地,其核心意义不仅在于推动工业金刚石的材料转型,更在于为AI产业的规模化发展提供了关键支撑,实现了“材料创新—技术突破—算力升级—商业增值”的全链条闭环。


长期以来,工业金刚石的应用场景主要集中在切磨抛等传统加工领域,工业附加值相对较低,而半导体热管理领域的突破,为其打开了全新的增长空间,推动行业从“传统工具材料”向“高端功能材料”跨越,重塑了产业价值链条与竞争格局。随着AI算力向万卡级、十万卡级扩张,传统铜基散热已触达物理极限,金刚石散热已从“可选项”变成“必选项”,成为数据中心优化PUE、提升算力密度、降低运营成本的核心抓手。



1.3 Akash三方合作体系

合作方

核心职责

核心贡献

Akash Systems

提供专利钻石冷却®技术

突破散热瓶颈,提供核心技术支撑

AMD

提供核心芯片及软件栈

提供AMD Instinct GPU、EPYC CPU、ROCm软件栈,构建全栈算力平台

MiTAC Computing

服务器量产与全球交付

依托全球制造能力,实现技术规模化落地,提供原厂质保


据中邮证券研报预测,假设2030年全球AI芯片市场规模为3万亿人民币,若钻石散热方案渗透率达到不同水平,其市场空间有望突破500亿元,成为工业金刚石产业的核心增长引擎。


02回归核心:金刚石散热的产业价值与未来趋势

纵观全球半导体热管理产业的发展,金刚石散热的崛起并非偶然,而是AI算力爆发与材料技术升级共同作用的必然结果。Akash的商业化落地,不仅验证了金刚石作为半导体热管理核心材料的可行性,更推动整个行业进入“材料竞争”的新阶段——未来,谁能掌握高性能金刚石热管理材料的核心技术与规模化生产能力,谁就能在AI基础设施赛道中占据主动。


2.1 金刚石散热未来三大发展方向

发展方向

具体内容

技术适配性提升

逐步覆盖更多GPU、CPU型号,成为通用型热管理解决方案

成本持续优化

规模化生产降低材料成本,扩大应用场景(数据中心、边缘计算、新能源汽车等)

技术融合加速

与液冷、风冷技术深度结合,形成“材料增强+系统优化”的复合散热方案

而这一切的核心,始终离不开工业金刚石的材料转型——从“超硬材料”到“半导体热管理核心材料”,Akash的突破只是一个开端,随着更多企业的参与和技术的不断迭代,金刚石将彻底改变半导体热管理的行业格局,成为驱动AI产业持续升级的核心材料支撑。


03中国发展现状:政策赋能,企业抢滩千亿赛道

在全球金刚石散热商业化提速的背景下,中国作为工业金刚石生产大国,正加速布局相关产业,依托政策支持与产业基础,逐步实现从“材料大国”向“技术强国”的跨越,在金刚石热管理赛道上抢占话语权。


3.1 中国核心企业金刚石热管理布局

企业名称

核心布局方向

关键成果/优势

黄河旋风

金刚石热沉片规模化生产、全产业链布局

子公司投产国内首条8英寸金刚石热沉片生产线,总投资12亿元

中南钻石

金刚石热管理材料研发与应用

国内工业金刚石核心企业,对金刚石单晶提价,加码散热领域

惠丰钻石

高导热金刚石单晶、复合材料全产业链

推进“2245”战略,构建CVD热沉片、半导体功能材料产品矩阵

四方达

沃尔德

金刚石热管理材料研发与生产

聚焦核心材料,助力技术落地应用

化合积电

昌润极锐

CVD金刚石热沉片、金刚石-铜复合导热材料

专注高端复合导热材料,适配半导体场景

宁波晶钻

有研集团

金刚石热沉、半导体衬底材料

在核心器件材料领域持续发力,提升技术竞争力


尽管我国在金刚石热管理领域取得了显著进展,但仍面临一些挑战:目前金刚石散热材料成本相对偏高,规模化应用水平有待提升,核心技术与国际领先水平仍有一定差距。但随着国内企业的持续研发投入、生产线的逐步投产,以及下游AI、半导体产业的需求拉动,中国金刚石热管理产业有望快速突破瓶颈,实现规模化、高端化发展,在全球赛道中占据重要地位。


04结语

Akash Systems的商业化落地,不仅开启了金刚石散热的规模化应用时代,更推动工业金刚石完成了从“超硬材料”到“半导体热管理核心材料”的关键转型。在AI算力持续爆发的今天,金刚石散热已成为破解算力瓶颈、推动产业升级的核心支撑,而中国企业的积极布局,也让全球看到了中国在这一赛道的潜力与实力。


未来,随着技术的不断迭代、成本的持续优化,金刚石散热将深度渗透到AI、半导体、新能源等多个领域,重塑全球热管理产业格局。对于中国而言,抓住这一产业机遇,持续加大核心技术研发,推动规模化生产,将有望实现从“材料大国”向“技术强国”的跨越,在全球半导体热管理赛道上赢得宝贵的话语权。


Akash Systems推出全球首款金剛石冷卻AI服務器 搭載AMD Instinct™ MI350X GPU並由神雲科技製造-美通社PR-Newswire


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