AI 界变天了!你养“龙虾”了吗? 三个月超越 Linux 30 年,3类公司最受益!

2026-03-08 12:03:276

对A股来说,周末最大的热点就是:你养龙虾了吗?

中国正在卷起一场OpenClaW风暴!

但实际对全球来说周末重大热点有两个:

1、中东战事再一次升级!而引发原油大涨12%、VLCC突破到80万美元一天!(但这个是利空A股,所以开盘不会好过!小心!小心!)

2、全民养虾的时刻到来:龙虾/OpenClaw!(但反弹,看龙虾了!)


如果说中东战争是影响全球,但是我们无法把控,是当下影响!那龙虾/OpenClaw就是未来,而且是中国实打实的全面爆发事件,所以对我们来说,更值得重视,一个是事件短期影响,一个是中长期影响未来生活,更是科技的未来已来!

因为过去龙虾/OpenClaw,只是在国外可以用,而且一般人多不会用,就像刚开始的GPT,只是少人,随着中国技术的突破,当下变成了全民在用!而且超过了美国!所以发明在美国,应用看中国!

因为周末四件事,以说明了,下一个DEEPSKEEN!已到来了!

一、事件驱动:四大信号标志 Agent 时代正式来临

2026年3月的第一个周末,中国AI圈被四个标志性事件彻底点燃:而核心共同指向了一个核心趋势:AI 智能体(Agent)正从概念验证迈向规模化落地,OpenClaw 成为这一进程的关键加速器。

事件一:GitHub星标冲破25万,登顶历史第一。 OpenClaw这个中文爱称“龙虾”的开源智能体框架,仅用4个月就收获了25万颗GitHub星标,先后超越Linux(30年)和React(10多年),支撑半个互联网的 Linux 三十余年也仅维持在二十万量级而 OpenClaw 登顶仅用了三个月。成为GitHub历史上最受欢迎的开源项目。英伟达CEO黄仁勋评价道:“这是我们这个时代最重要的软件发布。”。

事件二:小米官宣Xiaomi miclaw,手机变身AI执行终端。 3月6日,小米基于MiMo大模型打造的AI交互测试产品Xiaomi miclaw开启小范围封测。雷军亲自下场点评:“手机龙虾。”这款产品能让手机成为AI的“执行终端”——读懂用户意图并获得授权后,它能自己调用应用、调取生态能力、甚至选择系统工具,完成从读文件、搜信息到控制米家IoT设备的全流程操作。

事件三:腾讯大厦排起长龙,免费部署引爆全民热潮。 同一天,近千名开发者与AI爱好者涌入深圳腾讯大厦北广场,在腾讯云工程师的协助下完成OpenClaw云端免费部署。人群覆盖各行各业、各个年龄段——从年近70岁的非遗专家、60多岁的退休航空技术工程师,到带着2岁孩子的家长、四年级的小学生。腾讯轻量云Lighthouse单日部署规模突破历史峰值,“云上养虾人”规模已超10万。

事件四:美团携手联想百应,一键部署服务上线。 周末,美团联合联想旗下IT服务品牌联想百应,正式推出OpenClaw远程部署服务。消费者在美团App搜索“龙虾安装”即可直达服务页面,由专业工程师远程代部署。据美团数据显示,服务上线后,“OpenClaw”相关搜索量环比增长超3倍,全民“养龙虾”热潮正式引爆。

这四个事件并非孤立,它们共同指向一个确定性趋势:AI产业正从“对话时代”迈向“执行时代”,智能体框架正在重构整个产业链的价值分配。

二、核心逻辑:从对话到执行的生态位重构

过去两年,AI 产业投资主线集中在大模型基础层(参数量、上下文、算力)。然而,随着模型能力趋同,瓶颈转移至落地场景。OpenClaw 的核心价值在于它充当了模型与物理世界之间的执行层

1、框架 + 模型的解耦模式 传统大模型(如通义千问、Kimi、MiMo)提供语义理解与推理能力(大脑),而 OpenClaw 提供文件操作、API 调用、任务编排能力(手脚)。这种解耦使得国产大模型得以绕过复杂的应用层开发,直接通过 OpenClaw 嵌入用户工作流。小米官宣 Xiaomi miclaw,正是将这一逻辑系统级化,把 AI 智能体从“可选工具”变成“系统服务”,大幅提升了用户粘性与算力调用频次。

2、规模化部署的三大驱动引擎 OpenClaw 之所以能实现从极客圈向大众圈的跨越(GitHub 25 万星即为证明),核心在于解决了部署成本与触达渠道问题,形成了终端 + 渠道 + 政策的闭环:

终端触达(小米): 小米手机预装运行环境,激活 6 亿月活用户的移动端 IoT 控制场景,推动国产大模型从云端走向终端。

渠道下沉(腾讯):腾讯推出免费部署服务及 QQ/企微生态打通,消除了此前 300-1000 元的代装成本。免费策略本质是获取用户算力调用入口,通过降低门槛换取生态绑定,为底层模型提供稳定的推理流量。

政策托底(深圳): 深圳出台的训力券/模型券补贴政策,直接降低了 B 端企业的部署 TCO,加速了金融、ERP 等敏感场景的商业化验证,推动“国产框架 + 国产模型”协同落地。

三、产业位势:AI 应用的新方向与流量重构

OpenClaw 的爆火是 AI 技术从被动问答到主动服务的里程碑,其重要性体现在技术验证、用户门槛与市场情绪三个维度。

1、技术验证与人才认可 OpenClaw 通过聊天软件控制、Heartbeat 保活及 Cron 定时任务,实现了 AI 的全天候服务能力。市场传闻其创始人被 OpenAI 挖角,这是对技术路线的最高级别背书。这意味着开源智能体框架的路径已获巨头认可,生态兼容性增强,为国产大模型适配提供了成熟基础。

2、部署门槛的极致降低 GitHub 数据显示,OpenClaw 仅用 3 周便超越了 Linux30 年的星标积累量。腾讯与美团/联想的介入,进一步将部署方案推向“近乎 0 成本”。这种消费级部署浪潮,使得 AI 使用频次从“偶尔查询”转变为"7×24 小时后台运行”,为底层模型带来海量 Token 消耗需求。

3、流量入口的重构 OpenClaw 本质是一个模型流量分发器。当百万级用户通过 OpenClaw 调用模型时,选择哪个模型、调用多少 Token,直接决定上游厂商收入。OpenClaw 的部署规模构成了模型层(千问、Kimi、MiniMax、MiMo)业绩增长的前置指标。当前 61% 的中国算力调用占比,意味着国产模型将成为这一流量红利的核心受益者。

四、模型层竞争:性价比驱动下的胜出逻辑

在 OpenClaw 带来的海量调用需求中,模型层呈现差异化竞争格局,MiniMax、千问、Kimi 及小米 MiMo 共同支撑算力需求。

1、数据霸榜背后的用户选择 根据 OpenRouter 统计,MiniMax 在 OpenClaw 爆火后持续霸榜第一。在开源框架中,用户拥有完全选择权,自发选择 MiniMax 表明其在性能与价格的平衡点上达到最优解。与此同时,小米基于 MiMo 打造智能体,以及腾讯生态对千问、Kimi 的引流,共同构成了 OpenClaw 的核心底层模型支撑(千问、Kimi 合计占中国算力调用 45% 左右,MiniMax 贡献其余核心份额)。

2、成本敏感性:消费级应用的核心约束 智能体需要不断轮询、监控状态,Token 消耗持续且高频。对于普通用户,“杀鸡焉用牛刀”的经济账尤为关键。大部分日常任务(文本总结、简单指令)国产大模型基本能满足 90% 以上需求。MiniMax 受到追捧的核心在于其 Token 套餐性价比突出,低价高效正是 AI 助理大规模普及的前提。

3、国产模型的出海逻辑 MiniMax 的霸榜延伸至海外 API 平台,验证了国产大模型“低价高效”策略的全球竞争力。Token 出海不仅是技术输出,更是算力性价比的输出,与 OpenClaw 的全球开源属性形成协同,进一步放大国产算力影响力。

五、产业传导:部署浪潮下的价值链重塑

美团联合联想推出远程部署服务,标志着下游服务生态的成熟。部署浪潮正推动硬件、云服务和应用层的价值链重塑。

1、上游硬件:国产替代与边缘侧崛起

推理算力优先: OpenClaw 的 7×24 小时运行特征,使得推理算力需求刚性远超训练算力。高能效比、适合长期推理的 GPU/NPU 将优于单纯追求峰值训练的芯片。

国产硬件适配: 当前 61% 算力调用源自中国,背后是龙芯 CPU、砺算 GPU 与开源框架的深度适配。随着联想百应等服务商推动本地私有化部署,契合信创战略,国产硬件在生态中占比有望突破 70%。

消费级硬件二次增长: 个人本地部署(CPU4 核 +8GB 起步,中阶需 RTX4090)拉动消费级 PC、AI NAS 及高端手机换机需求。联想、绿联科技等企业的 AI 硬件产品作为“养龙虾”底座,将持续受益;小米生态链终端的 AI 芯片、内存升级需求也将被放大。

2、中游云服务:从公有云到混合云

云端部署专业化: 企业级高并发场景仍需云端支持。腾讯云 Lighthouse 部署规模破峰值,表明需求正从通用云主机转向适配 OpenClaw 的专属镜像与容器服务。优刻得(AI 业务占比超 40%)、金山云(小米生态算力基座)将直接受益。

边缘计算价值重估: 大量轻量级任务在本地完成,云端负责复杂推理,流量峰值削平但对边缘节点延迟要求提高。网宿科技等边缘计算厂商,因能优化本地与云端交互,基础设施价值将被重估。

3、下游应用:商业化落地的加速器

B 端场景率先变现: 企业愿为执行结果付费。基于 OpenClaw 开发的办公自动化、财务处理智能体(如拉卡拉元空 AI、汉得信息 AI-CAMP),付费转化率远高于传统 AI 软件。

C 端场景长尾效应: 小米生态接入使得 C 端用户可通过自然语言控制 IoT,海量基数带来的 Token 调用量将成为模型厂商稳定收入来源;腾讯 QQ 机器人联动进一步提升使用频次与商业化潜力。


六、算力推演:结构变迁与增量空间测算

OpenClaw 的普及将推动 AI 算力产业发生根本性转变,直接影响相关上市公司业绩与估值。

1、算力调用的结构性变迁

从训练转向推理: 常态化运行拉动推理算力(持续性投入),收入模型从项目制转向订阅制,估值体系有望从周期股向成长股切换。

从云端集中转向云边端协同: 约 60% 轻量级任务在本地完成,40% 复杂推理在云端。算力产业链价值分配向边缘侧倾斜。

国产算力占比提升: 当前 61% 的中国算力调用占比是基准线,未来新增部署中,国产算力集群占比预计逐步提升至 70% 以上。

算力增量规模的逻辑测算(未来 12 个月) 基于当前部署趋势(小米终端、腾讯云端、联想/美团服务),我们对推理算力增量进行测算:

2、单节点消耗标准:

个人轻量(CPU):0.05 TFLOPS/日

个人中阶(RTX4090):1.2 TFLOPS/日

企业云端(A100/H100):10-20 TFLOPS/日

移动端(手机):0.02 TFLOPS/日

3、部署规模预测:

移动端(小米生态):保守 1000 万用户,乐观 3000 万用户。

个人本地部署:保守 500 万用户,乐观 1000 万用户。

企业级部署:保守 1 万家,乐观 3 万家。

4、总算力调用增量:

保守估计: 约 360.5 万 TFLOPS/日。

乐观估计: 约 1544 万 TFLOPS/日。

国产算力增量: 按 61% 占比,保守约 220 万 TFLOPS/日,乐观约 942 万 TFLOPS/日。

七、相关公司:

结论:从“锤子”到“钉子”的关键一跃!

OpenClaw的爆火并非偶然。它是AI技术从对话走向执行的里程碑事件,也是国产大模型从“有技术、无场景”到商业变现的关键一跃。但无论如何,一个确定性的趋势已经形成:AI产业的价值链正在重构,从模型层向框架层、硬件层、算力服务层传导。 在这场“养龙虾”的全民狂欢中,真正的赢家将是那些在产业链关键环节占据核心卡位的公司。

看完之后,你是否理解本次龙虾是否成为核心了呢?哪些细分会受呢?整体价值在哪里?龙头又是谁呢?如果你不知道!




另外下周一最爽的就是:我们等待以久的,2026年最大重组案落地了!280亿的收购!潜伏3个月要落地了!而这个就是我们王炸的魅力!爽不,兄弟们?

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总盘情况: 今日早盘如预期下杀,连续9天2万亿的交易量,最后只有2.2万亿,整体4049家上涨,如果下周不放量,整体缩量博弈之下难度会加大,看主线的思考是否明确是核心重点。整体最后1063家下跌,而整体行情就是看9号转折,之后看到16号的思考不变,所以下周预期就是低点,如果低开之后反包是最后,之后突破4131与4198就是放量爆发是最好的时间!之后整体看主线的思考是核心重点!整体看好未来的爆发,3月突破4200,最少到4300的目标不变!但如果下破4055就要注意风险了!

情绪面:情绪还是冰点时间,涨停68家,跌停3,封板率70%,而高度2板,连板总数7家。破天荒啊!

板块上:当下的核心主线:无,而最强势板块:化工+发电机+智能电网!持续轮动为中心,而且中间因为战事影响和持续性!助攻:算力工程 +光通信+人工智能。

智能电网:龙头顺钠股份3板在,而汉缆3板,整体最有面积和持续性的,特别思考就是中美共同发动带来的影响性!所以看后期的持续性和最后投入!

化工:龙头是金牛5天3板,而之后看金正与红宝是否持续,而这里还要看甲醇还可能持续!

发电机:龙头泰豪2板,而整体看是否加速,而这里的核心重点看,柴发+燃气轮机的爆发最为核心重点。整体看后期的持续性!

成功没有捷径,唯有自律和坚持!祝一直在拼搏路上的你,越努力越幸运!

今日看点:

1、伊朗总统:伊朗的打击针对美军目标 并未袭击友好邻国,,伊朗伊斯兰革命卫队7日说,当天在波斯湾中部击中一艘悬挂马绍尔群岛国旗的油轮,称该油轮为“美国资产”。

2、科威特石油公司“预防性削减”原油生产和提炼。

3、潘功胜:央行将实施好适度宽松的货币政策 保持社会融资条件相对宽松

4、预告:外交主题记者会将于3月8日上午10时举行

5、美国2月非农就业人数减少9.2万,预估为增加5.5万。美国2月失业率为4.4%,为2025年12月以来新高。

6、中东海上战争险费率敲定 油轮日租金近80万美元一周跳涨4倍

跟踪商品题材

一、生猪10.52(-0.85% ,猪成本12,牧原11.6元,饲料超50%、人工10-15%。)

二、电池碳酸锂15.5万(1.318%,盐湖成本3-4万,云母6-9万、锂辉6-8万。)

三、氧化镨钕84.75万(%),钕铁硼N35:179.5万(0%)(,轻成本35万-40万。MP79万,澳大利亚45-50万。开采:8,000–10,000元/吨,中重稀土130–150万元/吨)

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