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东软集团参加世界级 AI4S 专业赛事拿下全球亚军，具备数据解析、模型搭建、仿真预判、科研算法工程落地全套技术，本身就是国内较早布局科学智能的平台型企业。
在国内 AI4S 产业进程当中，东软集团凭借全栈科研算法能力站上行业前沿，在世界级科学智能大赛击败全球数千支参赛队伍拿下全球第二名，是国内较早布局科学智能的平台型企业，完整掌握从数据解析、模型搭建、仿真预判再到科研算法工程落地的全套技术能力，深度受益 AI for Science 产业落地浪潮。
核心逻辑
通用大模型竞争逐步进入红海，AI for Science 成为 AI 产业下一阶段核心增长主线。AI4S 利用人工智能处理海量科研文献、实验数据，完成物理仿真、材料模拟、工况预判，大幅缩短新材料、新工艺研发周期，降本增效空间巨大。
根据QYResearch数据，2025年全球AI for Science市场规模约为45.38亿美元，预计2032年将达262.3亿美元，年复合增长率高达28.9%。在化工、医药、新能源、合金、显示、半导体六大下游行业中，AI4S合计可覆盖的下游市场规模接近11万亿美元，当研发渗透率达到2.5%时，年产值即可突破1400亿美元。
投资亮点
1、世界级赛事硬核背书，斩获全球 AI4S 大赛第二名，技术实力获得国际认可
第四届世界科学智能大赛（AI4S Prize）汇聚全球 32 个国家与地区，合计 17977 名选手、6342 支参赛队伍同台竞技。东软集团团队突围激烈角逐，拿下赛事全球第二名。
2、全栈 AI4S 技术闭环，国内较早布局科学智能的平台型企业
东软集团完整掌握数据解析、模型搭建、仿真预判、科研算法工程落地全套技术链条。很多 AI 企业仅聚焦大模型训练，而科学智能最大难点在于科研算法的工程化落地，需要打通算法、行业工况、业务系统之间的壁垒。
公司多年深耕 ToB 工业科研信息化，沉淀大量行业结构化数据，可将 AI4S 技术适配能源、工业、医疗等多类真实产业场景，不局限于实验室研究，具备商业化落地的基础条件。
3、OpenAI Astra 催化赛道，AI for Science 行业空间持续打开
OpenAI 即将上线的 Astra 模型，专门面向科学计算、工业仿真领域，训练集合海量科研文献与实验实测数据，会重新定义 AI for Science 技术边界，带动全球产业链加大科学智能投入。
国内科研机构、工业企业也正在加速 AI4S 国产化采购，从材料研发、药物研发到电力仿真，下游应用场景不断拓宽，行业进入从科研试点走向规模化商用的拐点。东软集团作为本土平台型标的，充分享受行业需求爆发红利。
4、多元业务协同赋能，AI4S 技术可向多下游场景复制
东软集团本身在医疗信息化、能源信息化、工业软件领域拥有深厚客户资源。自研的 AI for Science 技术可以实现跨场景复用，既可以用于材料仿真模拟，也可以适配医疗、电力系统仿真预判。
现有庞大的政企、工业客户资源，为 AI4S 技术商业化落地提供天然渠道优势，技术成果具备快速向产业端转化的潜力。
随着 OpenAI Astra 模型临近发布，AI for Science 科学智能迎来重磅产业催化，AI 的主战场从消费端对话应用，转向硬核工业科研研发。
东软集团凭借世界级 AI4S 赛事亚军完成技术实力验证，拥有从数据解析到算法工程落地的完整技术栈，是 A 股稀缺的平台型科学智能标的。叠加自身工业、医疗领域客户资源优势，有望深度把握 AI4S 产业爆发机遇。
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