作为引领未来的战略性技术， 人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力， 是发展新质生产力的重要引擎。 “十五五”规划明确提出， 加快人工智能等数智技术创新， 强化算力、 算法、 数据等高效供给， 全面实施“人工智能+” 行动， 推进算力资源规模化、 集约化、 绿色化、 普惠化发展， 为人工智能产业与算力行业的持续高速发展提供了坚实的顶层设计与政策支撑。
当前， 大模型迭代势头不减， AI 技术正从通用能力阶段加速向生产力工具转型， 并深度渗透至智能制造、 智慧城市、 金融科技、 医药研发、 教育等众多垂直领域，
算力已成为数字化转型的核心支撑。 在此过程中， 下游应用场景持续拓展， 直接带动推理算力需求显著提升。 摩根大通预测， 中国的 AI 推理 Token 消耗量将从 2025 年的约 10 千万亿增长至2030 年的约 3900 千万亿， 五年间增长约 370 倍。
算力租赁， 是指通过云计算服务提供商提供计算资源， 用户根据自身业务需求， 租赁服务器或虚拟机完成大规模的计算任务， 无需自持计算资源。
算力租赁灵活、 高效、 成本可控， 适用于各种大规模计算需求场景， 未来市场前景广阔。
从市场规模来看， AI 大模型训练与推理需求爆发式增长， 叠加企业自建算力投入高、 周期长、 运维复杂等痛点，使得灵活高效、 成本可控、 部署便捷的算力租赁模式成为行业主流选择。 根据 QYResearch 的调研数据， 2024 年全球GPU
算力型服务器租赁市场规模已达到 59.12 亿美元， 预计到 2031 年将飙升至 236.2 亿美元， 期间年复合增长率高达21.4%。 中国市场表现尤为亮眼， 2024 年智能算力租赁规模达 377EFlops， 同比增长 88%， 预计 2027 年将达到1346EFlops， 未来三年复合增长率维持在 53%左右， 远超全球平均水平。
与此同时， 全球主流云服务提供商（CSP） 持续加大人工智能基础设施投入， 纷纷上调资本开支指引。 据摩根士丹利最新研究显示， 2026 年全球云计算资本支出预计将提升至约 7350 亿美元， 同比增长约 60%， 连续三年保持 60%以上的高增速。 全球算力基础设施加速落地， 叠加下游应用场景不断丰富， 进一步夯实了算力租赁行业的高景气与高确定性， 为公司相关业务布局带来重要发展机遇。
公司将在现有 9000P 高端算力的基础上， 持续扩大规模， 进一步夯实算力底座优势； 同时优化算力调度体系， 提升跨区域算力调度与快速响应能力， 保障算力服务的稳定性与高效性， 更好适配市场多元化算力需求。 在业务多元化拓展方面， 公司将突破单一算力租赁业务局限， 积极拓展多元化产品与服务， 丰富盈利来源； 依托自身在算力运营、 液冷技术、 数据中心管理等领域的成熟积累， 对外输出标准化算力服务、 专业化运营管理及技术支撑能力， 不断提升业务附加值与市场影响力， 强化在算力服务市场的核心竞争力， 精准满足不同行业客户的多样化、 定制化算力相关需求。
在产业链延伸布局方面， 上游将依托公司化工主业优势， 积极探索液冷材料等相关领域， 推动 AI 业务与化工主业形成资源协同的良好格局； 下游将重点探索算力“token 化”、 行业垂类应用等方向， 推动算力业务从基础设施供给向高附加值应用服务延伸， 完善人工智能全产业链生态， 增强核心竞争力。 同时， 公司将充分发挥在算力产业积累的技术优势，推动人工智能技术与传统化工业务深度融合， 有效提高生产效率， 降低运营成本， 发挥“化工+AI”协同效应， 实现化工生产过程的智能化监控与精细化管理， 进一步巩固公司在化工行业的领先地位。
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