搞懂:什么是词元和词元经济经济?

2026-10-25 08:53:116℃

先搞懂:什么是词元经济?
词元(Token)是大模型处理信息的最小单元,具备可计量、可定价、可交易三大属性,是AI服务计费结算的基础单位。
简单理解:如果大模型是一台智能机器,词元就是这台机器运转消耗的“每一度电”。国内词元调用规模增长迅速,产业空间持续打开。
词元经济产业链分为四层:
Token工厂(核心),搭建算力集群,按Token对外售卖AI服务;
算力底座(上游),AI芯片、服务器、算力集群,是Token生产的基础设施;
数据语料(原材料),训练大模型的高质量数据,决定Token质量;
垂域消耗方(下游),大量消耗Token的AI应用企业。
一、Token工厂运营(最核心环节,直接卖Token)
这一层是词元经济的“发电厂”,也是市场认可度最高的环节。
东方国信 300166:A股MeshToken全生命周期运营平台,中标中国电信Token工厂项目,是Token工厂方向代表性标的。
弘信电子 300657:燧弘华创Token工厂,联合无锡高新区搭建华为昇腾算力集群,业务从售卖硬件算力转向提供Token服务。
润建股份 002929:五象云谷词元工厂,披露跨境词元服务订单,商业化落地进度靠前。
鸿博股份 002229:英博数科智算中心,为大模型企业提供算力支撑,属于Token生产核心算力工厂。
行云科技300209:布局Token工厂运营业务。
超讯通信 603322:合作共建Token工厂。
南威软件 603636:在政务场景布局Token工厂相关业务。
天亿马 301178:布局国际词元工厂,规划部署算力资源。
二、算力底座(Token生产的基础设施)
Token工厂的上游环节,提供芯片、服务器、算力集群硬件支撑。
协创数据 300857:布局高算力服务器以及算力集群建设,为Token生产提供硬件配套。
寒武纪 688256:国产AI训练、推理芯片,是Token工厂国产化算力的核心标的。
浪潮信息 000977:AI服务器龙头企业,为Token工厂提供算力硬件底座。
常山北明 000158:算力集群布局,依托华为生态配套词元经济算力需求。
宏景科技 301396:布局算力基础设施相关业务。
三、数据语料(Token的“原材料”)
高质量数据是训练大模型、产出高质量Token的前提。
中文在线 300364:拥有正版中文语料库,是大模型训练核心的数据供给方,AI相关业务Token消耗持续增长。
海天瑞声 688787:AI训练数据服务商,提供多模态数据采集、标注服务。
四、垂域Token消耗方(Token的“用电大户”)
这类企业本身不生产Token,但业务中会大量调用大模型,属于Token需求端。
蜂助手 301382:和大模型厂商合作,提供词元相关配套服务。
顺丰控股 002352:搭建物流垂域大模型,词元调用消耗规模较大。
万兴科技 300624:主打AI创意类应用,是Token消耗的典型应用端标的。
香江控股 600162:纳入词元经济概念股。
一句话总结梯队
正宗Token工厂(核心):东方国信、弘信电子、润建股份、鸿博股份
算力底座(上游配套):协创数据、寒武纪、浪潮信息
数据原材料:中文在线、海天瑞声
垂域消耗方:蜂助手、顺丰控股
提示:词元经济概念兴起时间不长,不少公司仅在互动平台提及相关布局,真正落地订单、贡献营收的标的偏少。其中润建股份跨境词元订单、东方国信电信Token项目、弘信电子昇腾算力集群属于公开信息里落地相对实的方向。
下面这批,是在词元技术本身、分词编码、词元压缩、大模型原生具备词元处理能力的A股公司,剔除掉所有做词元工厂、卖Token算力服务的词元经济标的。
科大讯飞 002230:自研星火大模型,内置自研词元分词器,持续优化词元编码、压缩、推理吞吐,属于底层词元算法层面布局。
昆仑万维 300418:自研天工大模型,自主实现词元编解码,针对中文优化词元切分策略,模型原生处理词元。
云从科技 688327:自研多模态大模型,配套自研词元处理模块,优化图文混合输入下的词元转换效率。
海天瑞声 688787:训练数据集、多模态标注,配合模型做词元清洗、词库构建,服务词元质量优化,不建厂卖词元。
中文在线 300364:海量正版中文文本语料,用于中文词元库训练、扩充中文词表,优化中文词元识别效果。
东华软件 002065:灵曜智能体平台,核心能力是词元调度、词元消耗管控、调用优化,侧重词元调度算法,不是词元工厂运营。
彩讯股份 300634:AI大模型应用平台,自研词元配额管理、词元流量调度引擎,聚焦词元调用管控。
三六零 601360:自研360智脑大模型,拥有独立中文词元词表与分词编码模块,持续迭代词元效率。
简单区分一下:
词元经济 = 开工厂、租算力、对外按Token卖服务;
上面这批词元相关 = 做大模型本身、做分词器、词库、词元调度优化,研究词元这个技术单元本身。

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