广和通与物理AI的关系，已经从早期的概念布局，演进为具备清晰产品路径和生态卡位的实质性参与。其核心角色是为物理AI的“身体”（机器人、智能汽车）提供“小脑”（实时控制与端侧算力）和“神经”（连接与感知）。
🦾 核心载体：Fibot平台，让物理AI“能落地”广和通的Fibot具身智能开发平台，是物理AI从模型走向现实的关键中间层。
支持前沿VLA模型：率先支持Physical Intelligence（PI）的π0.5和π0.6等视觉-语言-动作模型，能在物理世界中执行制作咖啡、折叠衣物等复杂任务。
端侧算力与数据闭环：搭载自研高算力域控制器，集成CPU/GPU/NPU异构算力，可在本地完成推理；同时支持基于真实物理世界数据集的采集与模型微调，实现“边做边学”。
角色定位：Fibot是被PI等顶尖机构使用的解决方案和硬件供应商，而非简单的模组供应商。
Fibot的核心用途之一，就是系统化地采集真实物理世界的数据，用于训练和优化机器人的AI模型。
服务顶尖模型：Fibot已实际应用于顶尖具身智能公司 Physical Intelligence（PI） 的VLA模型π0.5的数据采集工作。PI的目标是开发能在复杂物理世界中理解与执行任务的通用智能体，而高质量的真实世界数据正是训练这类模型的前提。
支持定制化微调：企业还可以利用Fibot，基于自身业务场景构建自建数据集，对π0.6等模型进行微调训练，让机器人真正学会贴合实际需求的复杂任务。这意味着Fibot不仅是一个标准化的采集工具，也是企业构建私有物理AI数据资产的起点。
🧠 技术底座：端侧AI与物理AI的深度咬合
物理AI要求实时响应物理世界，不能依赖云端，这正是广和通端侧AI能力的用武之地：
推理加速：自研FiboVLA框架实现平均2.6倍的VLA模型推理加速，解决物理AI对实时性的严苛要求。
芯片与模型适配：Fibocom AI Stack 2.0已覆盖高通、爱芯、MTK等主流芯片平台，完成对Qwen3.5等模型的端侧NPU适配，为物理AI提供算力基础。
🤝 生态卡位：连接物理AI的核心圈层广和通通过合作与投资，渗透进物理AI的关键环节：
感知融合：与禾赛科技合作，将激光雷达与AI视觉算法融合，方案已应用于国内头部具身智能公司。
前沿布局：战略投资飞渡科技，布局“空间智能与世界模型”，这是物理AI理解物理世界运行规律的核心技术。
场景拓展：除机器人外，其物理AI能力也延伸至智能割草机、四足机器狗等户外移动设备。
🚗 战略延伸：收购航盛电子，切入“车轮上的物理AI”收购航盛电子是广和通将物理AI能力从机器人拓展至智能汽车这一最大物理AI终端的关键一步：
舱驾融合：航盛正将AI深度融入智能座舱与舱驾融合产品，让汽车具备主动学习与服务能力。
软硬件垂直整合：收购旨在实现“通信模组+汽车电子系统”的整合，将广和通的连接与算力能力，嵌入汽车这一复杂的物理AI系统。
广和通在物理AI领域的角色，是关键的“赋能者”和“使能层”。它不直接制造机器人或汽车，而是提供让这些物理实体具备智能所必需的端侧算力、实时连接、感知融合与开发平台。从Fibot支持顶尖VLA模型，到端侧推理的加速优化，再到通过收购切入汽车赛道，其布局已经形成了从技术验证到商业落地的完整链条。
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