🔹 高频简单任务交给小模型，企业AI落地有望进一步降本。客服诉求分类、财报与纪要归档等场景，核心需求是快速判断与分发。JEV可以承接这些前置处理，把退款、退货、换货等诉求分类后交给对应部门。
🔹 可定制的决策底座，为企业接入Agent提供更多空间。JEV提供了可围绕业务需求继续开发的底座，企业可以将简单、可分类的判断嵌入现有任务链条，复杂问题继续由大模型处理。随着复现方案增多，竞争重点将落在场景调优：如何在较小参数规模下做好特定任务，并将模型能力转化为实际可用的产品。
🔹 端侧值得关注，场景适配与软硬件配合可能成为关键。手机内置小型决策模型后，打开音乐、播放视频等语音指令有望更快执行，相关能力也可延伸至眼镜、耳机等随身设备。未来看点在于针对具体场景优化模型，并探索与定制芯片配合，改善响应速度与使用体验。
📈 关注：
1 B端 中控技术、深信服、海康威视
2 国产算力：#寒武纪、海光信息、沐曦、燧原、天数、壁仞与摩尔
3 端侧：瑞芯微
4 AI4S：华兰股份、英矽智能、剂泰科技、晶泰控股
5 模型：智谱、Minimax
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