周末财经消息整理2026-10-25(还好周五反弹了)

2026-10-25 22:47:083℃

❤️红绿五分钟,每日晚间整理影响次日短线题材方向的政策、资讯、事件,同步重点内容解读,帮大家高效梳理消息面,节省时间成本!

吹牛

还好之前说的观点,没有被盘面证伪。 周五盘中一度下破 3600 点,市场情绪进入超卖一致的状态,午间多条龙头相关消息发酵,午后开盘创业板率先发力,带动市场迎来反弹。后续大概率进入区间震荡格局,周五进场抄底的资金不少,明天分化是大概率事件。

周末讨论度最高的方向是物理 AI、机器人。这个板块已经有走出穿越主线的潜质:前一波指数大跌时它抗跌,本轮指数反弹又同步共振。能不能持续走强,还要看量化资金的选择,明天盘面会给出答案。

整体来看,阶段风险已经充分释放,不用继续过度恐慌,心态可以放平一些。

重点题材梳理解读

一、科技具身智能、物理AI

(一)机构公开报告内容整理,不构成投资建议

机器人数采有望成为物理AI行情最大分支20261025【浙商新兴产业吴婷婷/钟凯锋团队】

#物理AI正迎来产业爆发拐点

作为人工智能继数字大模型之后的全新发展浪潮,物理 AI 以人形机器人、具身智能为核心载体,打通虚拟算法与真实物理世界的壁垒。#宇树科技创始人近期王兴兴表示随着GPT-6的发布,目前物理AI已经看到被击穿的苗头,很可能最近1-2年或2-3年,目前具身智能迈过ChatGPT时刻的最核心挑战是AI模型的输入输出和真实机器人的对齐。#10月21日,黄仁勋在GTC柏林大会上发表主题演讲称,AI工厂部署最快缩至14天,物理AI将加速落地。机器人是物理AI的重要落地场景。#黄仁勋已经多次表态称,“下一波浪潮是物理AI”,也就是机器人的时代。

#数据成核心瓶颈,物理 AI 数据训练赛道有望迎来爆发

不同于依赖互联网海量文本、图像数据训练的传统大语言LLM模型,物理 AI 高度依赖真实物理场景下的多模态训练数据,#数据质量、数据规模直接决定模型的智能水平与落地效果,当下行业竞争已从早期的算法、算力比拼,全面转向高质量数据供给能力的较量。

#10月特斯拉Q3业绩会上表示未来1-2个月内将会发布机器人视频展示AI能力,机器人数采有望成为物理AI最大分支,有望形成持续行情。

重点梳理和关注

1??数采硬件:峰岹科技(收购传感器公司Sciosense+驱控芯片形成传感控制模组)/奥比中光/龙旗科技/奥普特等

2??仿真与数据平台:科达利(子公司启云星辰)/宝通科技/凡拓数创/索辰科技/上纬新材/宇树科技等

3??数采手套:福莱新材/汉威科技等

4??IMU:华依科技等

5??光学动捕与姿态捕捉/方案:凌云光等

6??第三方数采服务:海天瑞声/慧辰股份/品茗科技/尚品宅配/德马科技等

风险提示

人形机器人产业链进展不及预期;特斯拉机器人进展不及预期等。

欢迎联系浙商新兴产业团队吴婷婷13472717082/钟凯锋/谢雨晨/翁雨晴或者对口销售


#人形机器人行情进入第二阶段,资金从硬件零部件,转向#数据采集、数据底座、这条核心支线。

——星光股份 002076。

依托多家控股子公司,#完整布局感知采集、大数据平台、数据安全全链条、实锤子公司业务:

?广东三合数科技术发展有限公司:公司重点设立的控股子公司,全生命周期大数据管理平台、多场景AI应用服务,搭配星光云私有云+IDC数据中心,#负责多源感知数据汇聚、清洗、存储、治理,#是标准的数据采集与数据底座平台。

#各类传感器采集的原始数据,都要经过这套平台处理、结构化,才能供给AI模型训练。

?广州元生信息技术有限公司(控股51%):大数据安全、工业互联网安全厂商,#负责采集后的数据确权、数据防护、传输加密。#机器人、具身智能采集海量感知数据之后,数据安全、防泄露是刚需环节,刚好对应这条分支的配套逻辑。

?广东星光云计算有限公司:持有IDC资质,提供算力、数据存储支撑,承接感知数据的落地承载。

?星光智慧城市科技:以智慧路灯、物联网感知终端为前端载体,搭建大范围物联网感知网络,#实现多维度环境、空间信息采集,#前端感知采集能力已经落地多个城市项目。

机器人主线:具身智能想要持续迭代,不只是需要关节、丝杠、减速器硬件,源源不断的高质量感知数据是核心燃料。光学动捕是人体动作采集,#而多源感知采集、数据治理、数据安全、算力底座,是机器人数据产业链里同样不可缺少的配套环节。

对比已经连续走强的前排标的,星光目前位置偏低、市值小,#数据采集+AI+机器人配套。


【天风传媒】物理AI观点更新,建议关注# 中广天择

机器人基础模型对大规模人类操作数据的需求仍处于快速 scaling 阶段。其中普通第一视角视频供给正在快速增加,但带有可执行动作、3D 几何和跨本体映射能力的 training-ready Ego/UMI数据仍然稀缺。

数采空间来看,头部具身大厂26年数采目标千万小时。2030年全球人形机器人本体市场规模约2500亿元,对应数据采集(硬件+数据服务)占整体成本的25%,对应市场规模约600亿元+;若上游元器件需求量更大,整体市场空间会进一步提升。

重点关注预期差标的# 中广天择

公司从2024年开始布局物理AI数据,2025年已实现数据集营收2000万。已披露第一视角动作交互、双手3D关键点、导航行为、连续多视角4D及声学数,披露部分Ego交互数据集达到近万小时级。2026年参与中国数标委行业标准编写。已实现国内头部大模型、通讯运营商客户复售。

风险提示:AI产业发展不及预期、订单落地不及预期、行业竞争加剧等。


?科达利【OAI+物理AI+T链】最核心标的-Q3业绩会机器人业务交流超预期20261023【浙商新兴产业吴婷婷/钟凯锋团队】

#机器人业务超预期

1??OAI:首次提到,目前供应谐波减速器产品,明年有望较大放量;

2??物理AI:7月成立的启云星辰,主要作用:1)售卖各行业采集数据;2)售卖各行业绩机器人应用场景的商业模式;3)售卖机器人零部件给本体 ;目前在跟各方合作顺利推进中;

3??T链:目前主要供应谐波减速器等核心大单品,供不应求,满产交付,给T供应的产能目前主要由#广东江门(5万台)+TW工厂贡献,泰国产能也在紧锣密鼓建设中,#明年下半年泰国谐波减速器产能会达到年化100万台,国内客户也在同步拓展中,明年也会有相关产能布局;

#主业

1??海外工厂欧洲+泰国+美国明年会有比较大的放量,利润率会高于国内,具体观察下今年Q4情况

2??展望:Q4营收环比10%+增长,明年营收也至少

[玫瑰]【GLMS机械】物理Ai:热度&分歧都拉满,我们的思路和看法1025

1.β上:不用担心,参考我们团队过去长期最有效的【交易占比图+基本面分析】,可以继续。

2.选股上,考虑热度高,我们觉得要和市场略有差异化思路了

第①顺位:长期卡位格局好的,然后按弹性测算赔率排序。因为长期通胀的肯定是Astra做成这件事后,部署到各类机器人,应用落地后弹性最大的公司

【杰克科技,福莱新材,奥比中光,宇树科技,峰迢科技】(涵盖了垂类本体,眼睛,手,这是空间弹性最大的几个环节)

第②顺位:数采从头部回落到这个区间,本质上我们觉得不需要博弈数采市场空间的大小,而是OpenAi以小博大,我花比算力低不少的钱买机器人数据,做出来新场景增量ARR,赔率极高。

所以数采的中小市值公司很多都还有空间

第③顺位:各类机器人零部件,端侧硬件公司,均可同步受益,板块扩散性很足更容易支撑行情持续。



【奥迪威】机器人触觉数采沧海遗珠

1、数采的短板在触觉

具身数采现在以视觉为主,触觉和力觉数据很少。抓取、插拔这类精细操作,要同时采集接触力、滑动和材质反馈。UMI 夹爪和数据手套正在从纯视觉往视觉加触觉的方案升级,每多一个通道就多一份传感器需求。按我们的模型,触觉设备占数采设备池约 15%,在采集终端里排第二,仅次于视觉。

2、奥迪威手里有三块数采相关的硬件

#电子皮肤:柔性阵列传感器,一片同时测压力、温度和滑动,又小又薄,可以贴在手套和夹爪表面。公司官方把它定位为感知层的数据采集核心部件。产线日产能过百万片,产品已经装在精密力控机械手上,用来采集被抓物品的特性。

#力控夹爪加触觉反馈执行器:组合起来是一个既能感知又能执行的末端,形态接近 UMI 采集夹爪。

#PMUT超声波阵列:国内首个量产的同类产品,最小 3.2×3.2 毫米,已经搭载在知名机器人企业的整机上,补的是视觉的近场盲区。

3、具备做传感器加数据闭环的能力

新一代传感器内置 MCU,采集的数据回传 GPU 训练算法,新算法再通过 OTA 下发回传感器,这套流程已在液冷产品上跑通。同样的能力用到触觉上,就能从卖传感器升级为交付触觉数据。公司还参编了《亚洲机器人智能传感器产业白皮书》,是其中可以批量交付触觉反馈传感器的企业。

4、底盘和弹性

服务机器人传感器 2025 年收入超过 1.1 亿元,2026 年二季度环比增长 58%。主业车载超声波传感器全球第三。电子皮肤和 PMUT 目前收入占比很小,一旦数采终端导入触觉通道,增量全部来自新业务。北交所里很少有能直接对标触觉数采的公司。


【中泰机械】数采怎么看:已有行业迎来新买家,长期空间看本体

1、催化是什么?——已有行业,来了新的大买家。

数采本身是已经存在的行业,Ego视觉、动作示范也已有积累。这轮变化,#在于通用模型大厂进入物理世界,有望带来新的预算、采购需求和技术投入。

我们理解,这背后也是科技主线资金向机器人外溢。短期先拉动示范数据与采集设备,更重要的意义,是成为整个具身行业的#加速器。

2、为什么看触觉?——三维理解增强了,接触信息仍要补。

Astra表现出显著的能力不均衡:能够把视觉理解、空间推理与代码工具结合起来,生成运动目标、调用机器人执行。但从“知道去哪里”到“接触后怎么调整”,还存在精确几何、接触感知和实时控制的缺口。

因此,大模型与具身小模型的边界可以继续变化,#接触信息始终是绕不开的。我们判断,触觉是未来需要重点补充的数据维度之一,值得前瞻布局。

3、为什么更关注设备?——同类零部件,可以服务示范端,也可以进入本体端。

摄像头可以装在人的头部、手腕上采示范,也可以装在机器人头部、手部做感知;IMU可以用于穿戴设备的运动追踪,也可以用于机器人本体姿态感知;触觉传感器可以用于人手接触数据采集,也可以进入灵巧手、电子皮肤。

短期,穿在人身上的设备随采集工位扩张,空间受人员规模和设备复用约束;长期,装在机器人身上的传感器随本体部署量增长,持续承担感知,并有机会形成数据回流。

我们更看好#能够从示范端延伸至本体端的零部件供应商。两端的规格与供应资格需要分别验证,但长期硬件空间,不能只按当前数采工位来理解。

#短期看新买家的订单,中期看触觉等数据补齐,长期看机器人本体放量。

建议关注:

触觉-福莱新材、汉威科技

ego-华依科技、奥比中光、龙旗科技

风险提示:产业进展不及预期

联系人:谢校辉、肖伊甸


[玫瑰] 【GLMS机械】物理Ai:热度&分歧都拉满,我们的思路和看法1025

1.β上:不用担心,参考我们团队过去长期最有效的【交易占比图+基本面分析】,可以继续。

2.选股上,考虑热度高,我们觉得要和市场略有差异化思路了

第①顺位:长期卡位格局好的,然后按弹性测算赔率排序。因为长期通胀的肯定是Astra做成这件事后,部署到各类机器人,应用落地后弹性最大的公司

【杰克科技,福莱新材,奥比中光,宇树科技,峰迢科技】(涵盖了垂类本体,眼睛,手,这是空间弹性最大的几个环节)

第②顺位:数采从头部回落到这个区间,本质上我们觉得不需要博弈数采市场空间的大小,而是OpenAi以小博大,我花比算力低不少的钱买机器人数据,做出来新场景增量ARR,赔率极高。

所以数采的中小市值公司很多都还有空间

第③顺位:各类机器人零部件,端侧硬件公司,均可同步受益,板块扩散性很足更容易支撑行情持续。

??【物理AI数据前瞻:机器人走进真实场景,关注数据采集与训练入口】

??事件:字节Seed招聘覆盖具身数据、机器人本体与仿真。Figure在30个陌生家庭测试中,引入Index人类行为数据预训练后,任务成功率由9%提升至56%,进一步验证#真实行为数据的训练价值。

??核心观点:我们认为,机器人规模化落地,将带动#家庭、物流、工业场景的数据需求。户型、物品、任务不断变化,拥有真实场景、采集能力和训练平台的企业,其资源价值有望被重新认识。

?重点关注四大标的:

① #好莱客(603898):家庭场景入口。通过子公司持有智觅量变80%股权,与自变量机器人联合布局,依托家居设计、产品及服务资源,探索#家庭场景建设与机器人训练验证。

② #传化智联(002010):物流场景+数据服务。持有传智未来50%股权,携手智元、蚂蚁旗下企业等布局机器人解决方案、数据采集训练与DaaS运营,关注#物流园区向机器人训练场转化。

③ #东方精工(002611):机器人制造+训练基础设施。携手乐聚布局机器人制造,共建佛山具身智能数据训练中心,覆盖智能制造、商业及家庭服务,形成#本体制造+场景训练协同。

④ #天奇股份(002009):工业数据采集与应用。运营的数采实训中心已沉淀近2万小时多模态数据,覆盖36个一级场景、163个细分场景,关注#汽车产线资源向数据与算法服务延伸

?投资判断:#家庭看好莱客 、物流看传化、制造训练看东方、工业数采看天奇。后续重点跟踪数据订单、客户复购与场景复制。

??风险提示:合作推进、数据商业化及机器人产业化不及预期,估值波动风险。


(三)上市公司公开信息梳理(不构成投资建议)

1、

其他重题材解读

一、其他

数据

更新数据中信icon

中证500减空480,净空9751

沪深300减空1277,净空24559

上证50减空768,净空9563

中证1000减空1289,净空32012

中信今日累计减空3814,净空单总数75885

主要玩家数据

中证500加空517,净空20628

沪深300加空362,净空24003

上证50减空343,净空16130

中证1000加空644,净空50190

主要玩家今日累计加空1180,净空单总数110951

三市成交19732亿,较上个交易日增加4310亿,主力净流入2.80亿,两融余额24556.92亿,较上个交易日减少234.39亿。

科技

1、国办印发《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》 拓展新兴领域人工智能就业新空间

2、野村证券:存储芯片短缺局面将持续至2028年 板块估值已被严重低估

3、暂停训练一个月后,估值超万亿美元的OpenAI已恢复训练其最先进AI模型。不过,训练期间模型不得直接访问实时互联网,直到OpenAI认为已具备足够的安全保障措施,能够降低未发布模型在训练期间于网上执行未经批准操作的风险。

4、Kimi正式推出Kimi K3.1 Pro,这是K3.1系列的第一个模型,也是Kimi迄今能力最强的3万亿级参数模型,支持100万上下文。

5、消息称字节跳动AI短剧产品内部整合:小云雀并入即梦,仍保留独立入口。

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