撰稿| 公司研究员 Blair
“自动化已经很好地解决了85%的问题，但最后15%的高地才是真正的挑战。”中联重科中科云谷总经理曾光在世界机器人大会主论坛上的这句话，道出了这家工程机械龙头入局人形机器人的底层逻辑。
2024年初，中联重科开始布局具身智能人形机器人产业。摆在团队面前的第一道难题，恰恰是“没有现成答案”。行业内多数玩家走的是“先造机器人、再找场景”的路子，用遥操作采集数据训练模型。但中联重科选择了一条更“重”却更扎实的路径：把机器人直接“泡”在自家产线里，让真实工况数据持续回流至模型训练中。
2026年4月，德国汉诺威。
全球工业技术领域的“风向标”——汉诺威工业博览会如期开幕。在“投资中国”展区启动仪式上，中联重科的双足人形机器人打出行云流水的太极，又跳起动感十足的滑步舞蹈，现场观众纷纷驻足围观。
而在亚马逊云与中联重科的联合展位上，另一场演示的产业深意更为厚重：中科云谷工业智能体动态调度人形机器人与物流搬运机器人，协同完成了真实工业物流分拣作业——不是实验室演示，而是真实工业流程的复现。展会期间，中联重科还全球首发了具身智能操作系统Robot Ops。
三个月后，上海。2026世界人工智能大会现场，人形机器人取代大模型参数竞赛成为全场焦点。本届WAIC的机器人展区首次从静态展示升级为全员动态演示——近60台人形机器人分散在会场各处，做导览、做讲解、做问询。这是国内大型展会头一回大规模让人形机器人“上岗”，不是摆在那里让人拍照，而是真的在干活。行业正在从“炫技”走向“务实”。
而在距离上海1000公里的长沙中联智慧产业城，数十台中联重科自研的人形机器人已在真实产线上“打工”——预装配、分拣、扫码上料、装配、质检，在流水线上积累着真实工况数据和作业经验。这样“实习”的日子，它们已经过了一年多。
为此，中联重科自研了具身智能操作系统RobotOps与ZBrain具身魔盒。前者打通“数据采集—模型训练—仿真测试—终端部署—迭代优化”的完整闭环，后者相当于给传统工业机器人装上“眼睛、大脑和神经中枢”，让它从执行固定程序升级为能感知、理解、决策的智能作业单元。
两年半过去，成果开始显现。在2026世界机器人大会上，中联重科展区既没有后空翻，也没有奔跑竞速，呈现的是另一番场景：Z03协同物流机器人完成无序分拣，Z01以模仿学习完成线束抓取与绑扎，每一个动作都是对真实工序的场景还原。
目前，中联重科已推出8款轮式及双足人形机器人，覆盖装配、质检、巡检、物流等场景，核心零部件、操作系统、整机技术实现全链条自主可控。人形机器人工厂将于年底建成落地，逐步开启批量生产、面向市场销售。未来五年，公司计划在中联智慧产业城部署2000台具身智能机器人，推动人机深度协同作业。
全链条布局：从零部件到操作系统再到场景
人形机器人涉及硬件、软件、算法的复杂系统工程。理解一台真正可用的机器人，不能只看跑跳演示，更要看身体结构、执行系统、感知入口和控制智能如何配合——它不是零部件的简单拼接，而是一套高度耦合的系统工程。中联重科聚焦具身智能全技术链条布局。
在机器人本体与零部件层面，公司已推出8款轮式和双足人形机器人产品，自研了高性能轻量化关节模组，开发灵巧手和控制器等关键零部件。
在操作系统层面，2026年4月汉诺威工博会上，中联重科全球发布具身智能操作系统Robot Ops。该系统以“数据、软件、智能体三位一体”的工程化架构为核心，搭载基础工具、模仿学习、强化学习、任务编排四大模块，覆盖数据采集、模型训练、仿真验证、部署运维全生命周期。正是依托该系统的统一调度，中联重科人形机器人才能流畅协作与精准作业。系统可适配人形机器人、工业机器人、工程机械、自动驾驶等多类场景。
在数据与算力层面，公司已建成120个工位的具身智能训练场和具身智能运营中心。旗下中科云谷自研云谷具身智能大模型及工具链，搭建人工智能工业互联网平台，沉淀了近千个模型、10000多个工业智能算法，连接超180万台套高价值设备。公司还拥有国家最高等级A级、国际T3+级超算中心。
场景层面则是中联重科最难以复制的底牌。中联智慧产业城拥有装备制造行业最完整的工业场景图谱——300多条智能制造生产线、超2000台工业机器人、80%以上的AI场景应用率。当这些设备每天在全球工地、矿山、农田中运转，海量的真实工况数据既能赋能企业更好地服务客户，也能成为人形机器人研发的“养料”。
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