【阿尔特（300825）】AI赋能汽车，当数据要素遇上英伟达
数据要素优势显著
公司是国内唯一一家具有全链条设计能力的汽车设计第三方公司，已成功为超80家客户成功研发超500款车型，是世界上拥有新能源汽车数据库最多的公司，在汽车研发，多级别、多品类车型造型、工程等海量核心高质量数据，以及汽车行业发展趋势、技术演进趋势研究等方面具有多年的沉淀和积累，数据要素优势显著。
从2%到33%——英伟达汽车战略带来巨大增量市场
英伟达24财年汽车收入仅占1.79%，CEO黄仁勋公开表示未来NV的汽车收入将占33%，达3000亿美元。公司依托20年积累的数据要素资源与NV开展合作，是中国首家采购NV全套OVX最新系统的企业，所配置的OVX服务器以及Omniverse的数量位列汽车行业第一，也是OVX系统第一次在亚洲地区开始大规模部署。双方成立合作小组，共同探讨如何把AI应用到汽车。
算法方面，公司已与我国首批通过大模型备案的智谱华章开展合作，开发面向汽车研发领域的多模态大模型，打造中国首个基于NVIDIA全套OVX系统的汽车设计研发平台及创新生态。
AI三要素——算力、算法和数据齐备
公司庞大的数据积累叠加英伟达算力及面向汽车垂直领域的AI多模态大模型的应用，预计将对汽车研发制造带来革命性变革。通过和阿尔特的合作，相关合作方将链接国内外数百家整车厂及上万家零部件企业，大大降低其市场开拓成本。
当前，尚处历史底部区域，重点关注。
【概念速递】阿尔特新增“数据要素”概念
2025年8月19日，阿尔特新增“数据要素”概念。
入选理由：2025年8月4日回复称，目前，公司已为80余家客户成功研发近500款车型，研发的车型均已形成完善的造型、工程数据，在CAE仿真、环境舱模拟等数字化方面，也具有丰富的数据及模型积累。在数据库方面，公司标准数据库下设国内标准数据库、海外标准数据库及企业自有标准数据库，截至2024年末，国内标准数据库包括国家、地方、行业、团体标准等近6,650项标准；海外数据库包含欧盟、美国、德国、日本等主流国家标准及东盟、印度、巴西、海湾国家和地区等新兴市场近4,500项标准。
今天老黄的gtc 演讲里关键词之一应该有ai汽车工业，毕竟是在柏林，不排除会有工业制造（特别是欧洲汽车与重工行业）中的物理 AI 规模化商业合同。
英伟达+ai汽车工业的话，最契合的应该就是这个阿尔特
（二）携手光轮智能：卡位“数据与仿真”的稀缺环节
2026年6月，阿尔特与光轮智能、宇信科技签署协议，三方共同设立合资公司。合资公司聚焦具身智能与机器人产业，打造集智能机器人研发、行业应用系统集成、数据运营与服务于一体的产业创新平台。
光轮智能是全球首个具身数据领域的独角兽企业，成立仅三年估值已超150亿元。其首创“求解—测量—生成”三位一体全栈自研仿真平台，提供高质量仿真合成数据、工业级仿真评测等能力。全球前五的世界模型团队均与光轮合作。
阿尔特的价值在于“场景+数据” ——公司拥有80余家主机厂客户、真实的工厂作业场景、以及20年汽车研发积累的海量数据。这些是具身智能训练最稀缺的真实场景数据。三方合资公司将构建覆盖 “场景定义—产品研发—数据运营—仿真评测—系统集成—部署反馈—持续迭代”的完整闭环。
此外，阿尔特还与一汽集团全国重点实验室签署具身智能合作协议，并与银河通用、松延动力等展开本体二次开发与应用落地。
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