“模芯云用”产业链上市公司逻辑梳理

2026-03-15 19:07:4225
“模芯云用”产业链上市公司逻辑梳理“

模芯云用”是国家层面提出的AI全链条协同创新方向,即模型(大模型算法)-芯片(算力硬件)-云(算力底座/云计算)-用(行业应用)四位一体,旨在打通AI从底层硬件到上层应用的完整生态。

一、核心定义与政策逻辑
模:AI大模型研发、训练与优化(算法层)
芯:AI芯片、算力硬件(物理算力载体)
云:智算中心、云计算、算力租赁(算力底座)
用:AI+行业应用落地(商业化变现)
核心依据:十五五规划纲要与2026年政府工作报告明确提出“强化‘模芯云用’协同创新”,将AI从单点技术突破升级为全生态体系竞争,目标是打造万亿级AI产业规模。
二、各环节上市公司与核心逻辑1. 模型层(模):大模型算法与研发
代表公司 核心逻辑
科大讯飞 星火大模型国内领先,在教育、医疗、政务等场景深度落地,是“模”环节的核心应用龙头
百度 文心一言大模型,覆盖搜索、智能云、自动驾驶等多场景,具备完整模型-应用闭环
阿里 通义千问大模型,与阿里云深度绑定,形成“云-模”协同
腾讯 混元大模型,依托社交与内容生态,在C端与B端应用场景丰富
昆仑万维 天工大模型,布局AGI与具身智能,是A股模型赛道代表性标的
三六零 千亿参数大模型,主打AI安全与政企解决方案
2. 芯片层(芯):算力硬件与国产替代
代表公司 核心逻辑
寒武纪 国产AI芯片龙头,思元系列适配大模型训练与推理,是“芯”环节国产替代核心标的
海光信息 国产CPU/GPU,在数据中心与智算场景实现规模化应用
景嘉微 国产GPU,在图形计算与AI推理领域具备优势
龙芯中科 自主指令集CPU,面向信创与算力基础设施
浪潮信息 AI服务器龙头,为大模型训练提供核心硬件支撑
中科曙光 智算中心与AI服务器核心供应商
工业富联 全球AI服务器代工龙头,深度绑定英伟达等算力巨头
紫光股份 交换机与服务器硬件,支撑智算集群高速互联
3. 云环节(云):算力底座与云计算
代表公司 核心逻辑
光环新网 IDC与云计算服务,为智算集群提供基础设施
奥飞数据 算力租赁与数据中心,承接大模型训练算力需求
宝信软件 工业智算中心与云计算,在钢铁、制造等行业场景优势显著
美利云 绿色算力龙头,布局宁夏、中卫等绿电算力基地,受益“算电协同”
首都在线 边缘算力与云服务,适配AI推理与实时场景
优刻得 公有云与混合云,提供弹性算力调度服务
杭钢股份 DeepSeek算力基础设施龙头,数据中心与算力服务双轮驱动
4. 应用层(用):AI+行业落地
代表公司 核心逻辑
中科创达 智能操作系统与具身智能,在智能汽车、边缘AI场景深度布局
拓维信息 昇腾生态核心伙伴,AI算力服务与行业应用(教育、政务)
商汤-W 计算机视觉大模型,在智慧城市、自动驾驶等领域落地
万兴科技 AIGC应用,覆盖创意设计、视频剪辑等消费级场景
拓尔思 大模型+语义搜索,在金融、传媒等行业提供AI解决方案
美亚柏科 AI安全与电子数据取证,适配政务与合规场景
三、核心受益主线与优先级1. 算力基建主线(最直接受益):
智算集群建设带动AI服务器、光模块、IDC需求爆发,代表公司:浪潮信息中科曙光中际旭创光环新网
算电协同政策利好液冷散热、储能与绿电,代表公司:英维克佳力图科创新源
2. 国产替代主线:
大模型训练与推理需求倒逼AI芯片国产替代,代表公司:寒武纪海光信息
3. 生态协同主线:
同时卡位“芯-云-模-用”多环节的平台型公司,代表公司:拓维信息航锦科技杭钢股份
四、风险提示
技术迭代风险:大模型与AI芯片技术更新快,落后者可能被快速淘汰
政策落地节奏:“模芯云用”生态建设需时间,短期业绩兑现存在不确定性
估值溢价风险:部分标的已提前反映政策预期,需警惕估值回调

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