GPT‑6 ASTRA 发布，多维度能力实现大幅升级。1）计算机自主操作能力显著增强：模型可独立完成表单填写、CRM 更新、软件故障排查等大量真实电脑实操任务；OSWorld 2.0 模拟测试中单任务耗时相比前代降低约 47%，AI 不再局限输出文本代码，可直接操作软件跑完完整业务链路，向自主智能体迈出关键一步，释放企业办公自动化潜力。2）专业工作流、人机协作能力得到强化：模型能够遵循业务模板输出文档、PPT、PCB 方案、3D 场景工程文件等专业成品；支持任务中途叠加新增需求，最大程度保留原有任务约束，减少任务目标丢失，人机协同处理多步骤专业业务的实用性明显提升。3）编程、数理科研、网络安全能力同步突破：编程评测得分明显提升，上线长任务上下文记忆实验功能，缓解超长任务信息压缩失真痛点；数学科研评测成绩大幅走高，能够参与测序校验、科研可视化等实操环节；网络安全能力达到关键阈值，正式版本针对高危能力实施安全管控，仅开放防御类安全相关工作。第三方评测表现亮眼，多项基准实现跨越式提升。ARC Prize 评测显示，适配特定运行框架后 Astra 视觉交互推理得分接近满分，操作效率优于人类参与者中位数，但高分跑分不等同于实现 AGI，模型实际效果由模型本体与运行调度框架共同决定，基准测试结果不能完全等同于真实业务落地表现。产业端专业用户实测进一步佐证模型实力，在法律复杂文书处理、代码库理解、业务报告生成等真实业务场景展现实用价值，已经能够对商业产品形成实际赋能。模型应用边界持续拓宽，商业化叙事有望跳出编码单一赛道。我们认为当前资本市场存在核心担忧，大模型商业化收入过度依赖编码场景，办公、法务、科研等非编码专业场景端到端交付能力不足，落地进度缓慢，或将压制行业长期天花板。GPT‑6 Astra 迭代释放的核心信号，是非编码专业任务端到端交付能力实现实质性跃迁，推动模型从问答工具转变为任务执行主体，办公、法务、科研、硬件设计等非代码场景商业化进程有望加速。同时也要客观看待能力边界，法律、科研等高风险业务的模型输出仍需要专业人员审核校验，官方演示案例不等于行业规模化生产力。未来面向 B 端岗位的端到端任务交付能力，或将成为大模型商业化竞争的关键分水岭，国内厂商除编码能力外，也需要布局通用办公、行业工作流、计算机操作智能体等方向。
相关标的：大模型&云：智谱、MiniMax、阿里巴巴、腾讯控股、金山云、百度集团、优刻得、首都在线、网宿科技、云赛智联、青云科技等。AI应用：深信服、德才股份、星环科技、卓易信息、广立微、达梦数据、迈富时、中控技术、金蝶国际、用友网络、汉得信息、鼎捷数智、泛微网络、海致科技集团、腾讯控股、金山办公、合合信息、福昕软件、金斯瑞生物科技、晶泰控股-P、英矽智能等。
国内算力：寒武纪、海光信息、长鑫科技、东阳光、利通电子、中芯国际、华虹半导体、华达科技、亿田智能、摩尔线程、天数智芯、沐曦股份、壁仞科技、协创数据、禾盛新材、华丰科技、杰华特、京基智农、中科曙光、浪潮信息、胜蓝股份、华勤技术、星环科技、盛视科技、神州数码、润泽科技、大位科技、润建股份、奥飞数据、瑞晟智能、科华数据、潍柴重机、欧陆通、杰创智能、奥尼电子。海外算力：工业富联、中际旭创、胜宏科技、生益科技、东山精密、新易盛、海鸥股份、方正科技、天孚通信、联瑞新材、蓝思科技、光智科技、江海股份、鹏鼎控股、中钨高新、奥士康、光迅科技、华盛昌、联讯仪器、领益智造、飞龙股份、大元泵业、德福科技、南亚新材、景旺电子、生益电子、深南电路、沪电股份、海亮股份、英维克、鼎泰高科、欧科亿、先导基电、云南锗业、源杰科技、唯科科技、海川智能、冰轮环境、麦格米特、三环集团、火炬电子、海星股份、新锐股份、杰美特、欧陆通、四方股份、阳光电源、天岳先进等；SK海力士、英特尔、英伟达、Lumentum、闪迪、铠侠、美光、Bloom Energy。
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