AI上游环节分析

2026-05-12 18:29:541
一、 电芯片:被市场低估的关键环节,光电一体化成趋势

1. 市场格局与分类:

电芯片主要分为两大部分:

DSP:技术要求极高,占据电芯片超一半的价值量(半壁江山)。1.6T时代博通领先优势明显,主流供应商为Marvell(马维尔)和Broadcom(博通),近期MaxLinear(MXL)也受关注。目前DSP是光模块中最紧缺的环节,英伟达也已入局自研。

TIA与Driver:随着光模块速率升级及“去DSP”趋势,前端对电信号质量要求更高,模组厂对电芯片的依赖和粘性增强。部分TIA/Driver采用锗硅工艺,受Fab产能制约,有订单的公司才能争取配套产能。

2. 光电一体化趋势:

海外公司如Semtech(收购磷化铟公司)和Macom在光电一体化上表现优异,这一趋势值得重视。

3. 国内投资机会:

国内如优讯是A股唯一的纯电芯片公司,具有极好的卡位优势。虽然上市之初产品偏低端,但产品高端化是企业发展的必经之路(类似盛科、源杰),在光通信牛市中,卡位优势尤为突出。

二、 光通信产业链:进入“卖方市场”,得上游者得天下

1. 供给定价逻辑:

当前市场对算力及光的需求已无分歧,紧缺环节从买方市场变为卖方市场,拥有紧缺物料就不愁销路,且享有价格弹性和份额提升预期。

2. 紧缺环节梳理:

光芯片、隔离器、旋光片:极度紧缺,头部模块厂凭借高订单可见度提前锁定产能(类似存储模组囤货逻辑),锁得越早议价权越高。

MPO/MPU与特种光纤:光纤趋紧,尤其是CPU内使用的保偏光纤、多模及空芯光纤等。英伟达投资康宁强化了这一逻辑,特种光纤角色将类似当前的隔离器和旋光片。

3. 硅光将是重要变量:

传统方案难以满足十倍甚至百倍的需求扩张,必须依靠硅光模式(晶圆厂、CMOS工艺自动化制造)实现范式转变,硅光是未来几年最值得关注的光通信大方向。

三、 CPU:Agent爆发带来的阶段性边际变化

1. 需求拉动:

Agent(智能体)爆发拉动了CPU增长,CPU并非取代GPU,而是作为补充,承担任务拆解、调度和指挥工作。

2. 发展趋势:

多核是重要方向;ARM架构因功耗和灵活指令集优势成为首选(英伟达、谷歌TPU18均采用ARM架构),ARM也从授权模式转向亲自下场做CPU产品。

3. 产能与供需:

CPU面积小,同等晶圆可切割数量多,产能问题较易解决;核心关注点在于Agent发展状态决定的需求缺口。

4. 定位:

CPU、存储和光是算力最强赛道,但CPU更多是阶段性边际变化,对未配置资金冲击较大,而存储和光的确定性最强。

四、 算力产业链宏观趋势:全面缺货与价值重塑

1. 全面缺货的本质:

从GPU到光通信、HBM、存储、上游芯片再到CPU和晶圆代工,全环节缺货。本质是物理扩产节奏跟不上AI指数级爆发(如某CEO预期增长10倍,实际几个月增长80倍)。

2. 业绩兑现条件:

想释放业绩,要么自身产能充足可挤压别处产能并享受涨价,要么能较好地解决扩产和供应链问题。预计下半年紧张情况会有所好转。

3. 硬件估值重构 vs 软件估值收缩:

硬件:在AI背景下,硬件受益于Capex增长,且行业门槛未被AI降低,头部公司壁垒反而加固,估值合理甚至存在重估空间(如存储从强周期向长逻辑转变)。

软件:AI反而削弱了部分软件公司长期经营的可持续性,导致估值收缩。

4. 产业链价值传导顺畅:

从英伟达(高毛利)→云厂商(大几十个点毛利)→大模型公司(大几十个点毛利),全环节盈利证明终端生成的Token具有强价值属性。

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