2026.03 A++/A+++ 轮，合计 10 亿人民币，投资方含新希望集团、建投华科、奥克斯等，成为全球首个具身数据独角兽。
光轮成为全球唯一同时覆盖三项能力并实现规模化交付的企业。在收入增长层面，光轮2025年全年营收实现10倍增长，2026年Q1单季预计收入超过25年全年总和。
合作伙伴涵盖英伟达、谷歌、Figure AI、1X Technologies、字节、阿里、智元机器人、银河通用机器人、丰田、博世、比亚迪、吉利等大模型、机器人及行业头部团队。全球前五的世界模型团队均已与光轮展开合作，同时，国际主要具身智能团队中超过 80% 的仿真资产与仿真合成数据来自光轮智能。本轮融资引入的产业场景方，将光轮的具身数据生产与物理测量能力延伸至更广泛的真实应用场景，大幅拓展了具身数据与仿真资产的来源边界。
光轮智能联合创始人兼总裁杨海波说：“2026 年同样是中国具身数据规模化的元年。”今年年初杨海波提出这一判断，并于本届WAIC大会期间再次重申。他表示，今年行业对具身数据的需求至少达到去年的百倍规模：“去年行业订单普遍为几百、几千小时量级，今年订单规模已经跃升至百万小时级别。”数据需求的增长接近指数级跃升，一旦具身智能产业规模化落地正式启动，市场的数据缺口还将呈现几何级数扩大。
在具身数据商业化路径上，杨海波表示看重三个方向。第一是复购，从单点合同变成框架合同，客户不断循环下单，代表产品质量和客户黏性。第二是复售，同一批数据卖给不同客户，目前优质场景数据复售已超过10倍。多家企业共同采购同一套数据，意味着这套数据正在形成行业事实标准；该模式既能够构建更健康的商业模式，也有助于降低各家客户的数据采购成本。第三是打通从数据采集、仿真、评测、部署，再到数据回流迭代的完整业务闭环。
杨海波认为，随着各家具身创业公司加大投入、比亚迪等传统制造龙头企业加入，预计明年机器人本体价格有望大幅下降，整机稳定性将实现百倍提升。“即便本体稳定性大幅改善，企业推进工厂落地时，最紧缺的依旧是数据，以及数据仿真相关基础设施作为落地支撑。”
在场景落地节奏上，他表示，工厂作业、物流转运、安全巡检等结构化场景将率先实现商业化落地；居家场景由于安全标准严苛、任务形态复杂、对数据多样性要求更高，落地进程会相对滞后。“具身数据行业今年的核心目标是跑通落地路径，商业化算账、实现盈利更适合放在明年。”
针对光轮智能下一阶段发展重点，杨海波透露了三大方向：一是深耕仿真底座技术，实现更加贴近现实世界的物理效果模拟；二是将仿真和真实数据打通协同；三是继续保持在数据标准上的领先优势，加快技术产品化落地。
“光轮智能的目标并非研发制造某一款机器人产品，而是打造物理AI数据与评测基础设施。正如GPU奠定了大模型时代的算力基础设施，谁掌握这套底层基础设施，谁就能掌握行业持续迭代的主动权。” 杨海波说。
宝通科技持股【光轮智能】（全球领先的物理ai数据和仿真基础设施供应商）且与光轮成立合资公司（宝通持股70%），英伟达背景团队，做机器人仿真训练数据，钢厂、3C电子厂落地，近期确认订单收入。
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