当人工智能从屏幕走向真实世界，产业竞争的焦点正在发生变化：过去拼的是大模型能不能“说得对”，未来拼的是 AI 能不能“看得懂、动得准、进得了场景”。这正是物理AI的核心，也是天娱数科正在切入的新赛道。
天娱数科的特别之处在于，它并没有简单追逐机器人整机制造，而是选择站在更底层、更关键的位置：为物理AI提供空间数据、行为模型和智能感知基础设施。换句话说，天娱数科要做的不是一台机器人，而是让更多机器人和智能设备理解三维世界、学习真实动作、完成复杂任务的“数字底座”。
这一战略的核心载体，是公司旗下智境云创打造的 Behavision 空间智能 MaaS 平台。公开资料显示，Behavision 融合 3D 数据集、多模态数据、可视算法和大模型能力，覆盖数据采集、数据建设、数据管理等环节。对于具身智能来说，数据就是燃料，三维空间数据和机器人任务数据更是稀缺资源。天娱数科提前布局这一环节，实际上是在卡位物理AI产业链中最基础、也最具复用价值的部分。
更值得关注的是，天娱数科的物理AI布局已经从概念走向资产化。公司多个 3D 具身智能数据集完成北京国际大数据交易所数据资产登记，Behavision 3D 铰接数据体系也入选北京市行业高质量数据集典型案例。这意味着，天娱数科手里的不只是技术展示，而是可以被登记、评估、交易、复用的数据资产。随着机器人、智能制造、空间计算等产业对高质量训练数据的需求持续上升，这类资产的价值会越来越清晰。
在技术路径上，天娱数科也抓住了物理AI的关键方向：VLA，即 Vision-Language-Action。物理AI并不只是“看见物体”，而是要理解环境、理解指令，并转化成可执行动作。智境云创围绕 VLA 构建数据采集和行为生成方案，目标正是打通“视觉感知、语言理解、动作执行”的闭环。这让天娱数科的业务逻辑从传统数字营销，进一步延伸到真实物理世界中的智能决策。
同时，天娱数科通过参股公司芯明切入空间智能芯片与 3D 感知生态。芯明围绕 3D 视觉、端侧 AI、SLAM 空间智能芯片等方向布局，并与机器人产业链企业展开合作。这一层布局补足了物理AI所需要的“眼睛”和“感知入口”。平台有数据，模型有行为，端侧有感知能力，天娱数科正在形成从数据到算法、从云端到终端的空间智能协同体系。
从产业角度看，天娱数科的物理AI故事最有想象力的地方，不是它单点押注某一款产品，而是它正在打造一个可服务多类场景的基础设施：机器人训练、空间重建、工业仿真、智能终端、数字人、智能营销，都可能成为其空间智能能力的应用出口。物理AI一旦进入规模化阶段，真正稀缺的往往不是单一硬件，而是高质量数据、跨场景泛化能力和可持续训练的平台体系。
因此，“物理AI 新贵”这个定位，适合天娱数科。它的优势不在于声量最大，而在于切入点足够靠前：用数据资产打底，用空间智能平台承接，用 VLA 行为模型延展，用感知芯片生态补强。随着 AI 从虚拟内容生成走向真实世界执行，天娱数科正在把过去积累的数字科技能力，升级为面向物理世界的智能基础设施能力。
如果说上一阶段 AI 的关键词是“生成”，那么下一阶段 AI 的关键词很可能是“行动”。而天娱数科的物理AI布局，正是围绕“让 AI 行动起来”展开的。它不只是一个概念题材，更是一个已经有平台、有数据、有案例、有生态支撑的新增长方向。
资料依据：天娱数科官网关于 Behavision CES 2025、VLA 行为生成方案、3D 铰接数据案例，以及 2025 年报摘要、中证网相关报道
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