1月23日，亚马逊AWS 将其 EC2 机器学习容量块价格上调约 15% 的动态，过去二十年，因云计算的强规模效应，价格始终向下。而此次 AWS 提价，正式打破了云计算价格只降不涨的神话。
1月27日，谷歌云宣布，自26年5月开始，上调全球数据传输服务价格，其中北美地区费率较当前水平提高约一倍。本次调价覆盖互联网络传输（CDN Interconnect）、直连对等（Direct Peering）及运营商对等（Carrier Peering）三类服务。具体调整后，北美地区单位数据传输价格将从当前每GB 0.04美元阶梯式提升至0.08美元，欧洲由0.05美元调至0.08美元，亚洲则由0.06美元上调至0.085美元。
涨价背景
上云趋势不可逆转：到2027年底，超过一半的IT工作负载将迁移至云端(预计从当前的68%升至83%)底层驱动力是企业的风险转移需求，包括将重资产投入转为灵活的运营支出(现金流优化)，以及利用云厂商的规模效应实现资源套利。
涨价是必然选择：在AI应用快速迭代的背景下，云的弹性对试错和效率至关重要。下游客户普遍认为，面对上游硬件成本上涨，除了接受云服务涨价“几乎没有其他选择”。他们预计，若AI算力需求爆发，未来三到四年所有云厂商都会涨价，因此有客户选择提前签订长期协议以锁定当前价格。
SaaS定价收紧：客户也观察到SaaS供应商开始提价，这进一步推动了整体IT预算的上调。传导幅度有限：并非硬件成本(如服务器上涨15%-25%)被完全转嫁，实际传导率约为33%-40%(即硬件成本每涨10元，云服务终端价格约涨3-4元)
涨价并非一刀切：0重灾区:内存密集型服务(如Redis缓存、大型数据库)和高配置的AI训练服务器，涨幅可能达10%-15%甚至更高。安全区：推理业务和通用计算机型，因市场竞争激烈、供应相对充足，目前价格稳定。
主要影响新增客户：涨价策略主要针对新增需求，存量客户在合同期内通常不受影响。
涨价将持续且分阶段:专家预测今年内云服务价格可能经历多次上调，成本压力会一波波传导。成功传导成本甚至可能对云厂商的利润有正面作用。大小云厂商分化
大型云厂商(如AWS，Azure，阿里云)，策略灵活，不公开喊涨，而是通过调整合同折扣、利用高毛利的PaaS/SaaS服务进行“混合定价“来消化成本。抗压能力强，拥有供应链议价权和更充足的资源缓冲空间。
中小型云厂商(如UCloud,OVH)，处境艰难，供应链议价能力弱，拿货成本涨幅更大，资源调度空间小，被迫率先公开涨价(5-10%)。面临亏损风险，可能出现“做的多、亏得多”的情况，生存压力巨大。
核心结论：本轮云服务涨价是由硬件成本上升和AI算力需求驱动的一次结构性调整。市场虽持续向云迁移，但成本压力正沿着“硬件->云厂商->下游客户”的链条传导，并加剧了大小云厂商之间的生存分化
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