写在AI应用炒作前的逻辑思维

2026-07-02 13:26:435
1、AI基建先行,AI硬件上游先行,下一步,到谁走了?

大家都意识到,AI硬件搞了半年,所有逻辑叙事已经很完善,基本没有任何遗漏的地方了。而且这两天,主力也已经放出meta出租算力的新闻(普通人谁会关注这个,你连外网都不会上,主力不搬运的话,大部分人不知道这事)。小作文为什么要这个时候出来,很明显主力要讲另一个故事了嘛。这肯定不是硬件的利好,都算力出租了,难道还可以逻辑辩证更好的观点?应该没有了吧,我是想不出来。同时大家不要忘记了,meta是做元宇宙的,当时元宇宙是被算力拖累了,带不动庞大的数据计算体量。现在这算力充足,难道不是元宇宙重启的好机会?结果小扎出租算力,什么原因呢?

AI硬件不会倒,但必须找出更好的叙事路径,就好像你新饭店的开张了,优惠券也派了很多,下一步当然是做菜卖呀,不然不是白开了吗?AI硬件之后叙事肯定是AI应用,很多人也想到了,但直至目前位置,好像Ai应用没有什么出彩的地方,很多还库拉库拉地跌,大家分析的结果也很统一,就是AI应用成绩不理想,比如今年上半年算力大模型调用率从几十点断崖跌到剩几个点百分比(我说,如果主力不告诉你,你会去关注这数据吗,你连在哪里看都不清楚吧,这数据是外国网站统计的),还有什么AI编程应用场景窄,只有程序员在用。还有突然冒出来很多类似一些公司上了AI应用,结果最后公司倒了,项目组解散了,你是不是看到很多这些小作文?

的确,AI应用目前不适合所有行业和所有职业岗位,现在所谓赚钱的卖铲子生意(AI应用盒子),也在探索阶段。AI应用目前总结出来可能爆发的就只有6个领域,分别是1、工业智能化;2、医疗医药;3、办公自动化;4、内容创作数字娱乐;5、自动驾驶和具身智能;6、教育、政务和公共服务。大部分目光只停留在1、3、4,因为现在大环境的小作文和新闻都在围绕这些方面叙事,为什么?因为这些领域的应用搭建简单快捷,你看AI短剧,直接用AI就可以生成,这些方面是否具有快速出成绩,且易于统计,在A股这个地方,数据一拉,是否逻辑就出来了?

至于第2点,AI医疗医药,最近有资金迁移,预计叙事会有,但持续性过久不好说,大家都知道,现在外部环境的敌对势力老在堵截创新药出口,这是业绩隐患。当然不影响主力拉升。

好了,我要重点说的是第6点,AI应用在教育、政务和公共服务方面的叙事逻辑了。这次我先讲AI教育应用的炒作逻辑和路径。惯例先上数据,网上可自查。

2025年:政策驱动下的结构性调整教育经费总投入预计约7.3万亿元(同比增长6%),国家财政性教育经费占比维持4%以上。AI教育投入显著提速:教育信息化经费中AI相关覆盖率提升至高校25%-35%、中小学20%-30%,对应投入规模约660-825亿元(占信息化经费比例升至12%-15%)。投入结构变化:硬件占比降至55%(政策要求2026年起压至40%以下);软件与服务占比升至35%,重点支持课程资源开发、学情分析系统;安全治理与师资培训占比达10%,首次纳入省级教育督导考核。依据:2025年上半年中央财政已下达“科技创新专项担保计划”900亿元,其中约15%定向支持教育科技企业;同时《教育强国建设规划纲要》明确要求“打造人工智能教育大模型”17。3.
2026年上半年:系统性投入全面启动政策密集落地:2026年4月《“人工智能+教育”行动计划》(教科信〔2026〕1号)正式实施,首次将AI教育纳入国家级行动框架。AI教育投入占比快速提升:教育信息化经费中AI相关投入占比达15%-18%,规模约800-1000亿元(按2026年上半年教育信息化经费5500亿元估算)。重点转向应用层:硬件投入占比48%(首次低于50%),软件与服务占比42%,安全与伦理建设占比10%;高校AI采购项目中,60%聚焦校园公共服务智能化(如智能管理),38%用于教学场景;中小学则46%的采购项目明确要求AI功能二、AI教育经费的投入趋势与应用场景1.
核心政策驱动趋势规模持续扩大:GenAI+教育市场规模从2025年的3442亿元将增至2028年的8910亿元,年复合增长率37%,技术能力价值(软件/服务)占比从20%升至30%19。结构强制优化:硬件投入占比硬性约束:2026年起要求控制在40%以内,软件、服务、培训等软性投入需达60%以上;安全合规成前置条件:所有进校园AI工具须通过安全备案,2026年上半年已有23个省级平台建立审核机制317。2.
重点投入的AI应用场景(1)课程体系与素养提升全学段AI通识教育:2026年秋季起,全国中小学每学年AI课程不少于8课时,经费重点支持课程资源开发、实训基地建设及教师培训。北京已实现1400多所中小学全覆盖,生均投入约200元510。高校学科融合:中央高校研究生学业奖学金向“AI+基础学科”倾斜,30%的现代职业教育提升计划资金用于专业智能化升级17。(2)教学核心环节深度赋能智能学伴与精准教学:作业批改、学情诊断系统覆盖70%以上城市学校,2026年上半年服务学生超1.2亿人次;深度推理大模型(如讯飞星火X1)应用于错因分析,主观题评分一致性达95%以上419。实验实训革新:职业院校68%的数智化教学采购用于虚拟仿真实训,解决高危、高成本操作场景问题19。(3)教育公平与治理升级国家教育智算平台:通过算力共享机制为中西部学校提供低成本服务,2026年上半年贵州、甘肃等省已试点省级主节点+县域分节点模式,降低学校AI使用成本30%以上317。数据驱动决策:利用AI分析学情大数据优化资源配置,2025年中央财政667.4亿元就业补助资金中,5%专项用于教育-就业数据平台建设关键结论2024-2026年上半年,AI教育投入占比从8%-10%快速提升至15%-18%,但仍无独立统计科目,数据基于教育信息化经费中AI相关采购覆盖率的行业估算。投入结构发生根本性转变:2024年以硬件为主(占比65%),2026年上半年软件与服务占比已达42%,政策强制要求2026年起硬件投入压降至40%以下。安全合规与伦理建设首次成为刚性支出,2026年起未经备案的AI工具禁止进入校园。未来3年重点投向:课程普及:全学段AI通识课强制落地,师资培训成最大增量;教学深融:智能学伴、实验实训、学情诊断等场景替代率超40%;公平治理:算力共享平台向县域下沉,中西部投入增速将超全国均值。当前AI教育已从“技术试点”进入系统性重构阶段,经费使用核心考核指标正从“覆盖率”转向“教学实效性”,政策明确要求2027年前实现AI应用与教育目标的实质性融合


AI教育已经在开始,且实际AI应用在不断增加,从智慧校园开始的人脸识别上课状态,到全面的AI智能改卷系统。效果都是很明显的,而且这事有很大门槛,其中最大的门槛是安全合规性,也其实也解释了为什么今年的算力调用率会大幅下降,因为涉及教育、金融、政务和公共服务的算力调用方向已经从算力租赁方,转为自有算力中心和国有算力网了,这些都没有统计到总的算力调用率里面,所以才下跌那么多,另一方面也可以看出这几方面的算力体量是多大,民用和商用的算力调用量算个球!


AI教育的叙事比政务和公共服务相对来说更容易让股民理解和投入,逻辑够硬,无论是资金保障(每年教育预算)、前景(全国学生都必须用)和护城河(门槛,国产替代)。

那么我们需要关注哪些股票呢?我问了一下千问,它告诉我这些信息:

教育考试等民生领域的工程化技术壁垒——高利害场景下的安全合规性、信创全栈适配深度、规模化数据闭环能力,恰恰构成该领域最坚固的护城河。以下基于检索材料中的可验证数据(非概念性描述),重新梳理该领域符合标准的企业排名:一、教育、政务与公共服务领域技术壁垒企业排名1. 拓维信息(002261.SZ)技术壁垒:高利害考试场景的全链路安全闭环:37项安全保密措施+72项机考优化措施,通过国家级考试安全认证,支持高考等零事故运行(2025年服务500万研考生)313。信创全栈深度适配能力:唯一实现算法-算力-操作系统全国产化的考试服务商,搭载鲲鹏920+昇腾AI的智能评卷信创一体机,适配银河麒麟/统信UOS等系统20。教育垂类AI数据飞轮:年处理考试数据超3亿人/科次,2024年AI评卷覆盖1516万考生(82个项目),主观题评分一致性达95%以上(人工评卷通常为85%-90%)920。领先技术:人工智能辅助评卷系统:支持填空、作文、论述、口语等全题型智能评分,卷首图检测、空白卷识别等考务管理功能通过教育部认证9。开源鸿蒙教育行业发行版(在鸿OS):国内首个教育场景鸿蒙OS定制系统,实现考场终端软硬一体管控18。应用进展:服务18个省教育厅高考(覆盖58%+省份)、150+个地市中考,连续22年服务国家统一法考等15+大型职业资格考试23。2025年中标湖南省教育厅等政务项目,信创国产化大数据平台市占率18.5%(行业第一)24。估值/股票代码:深交所上市(002261),2025年营收31.71亿元,教育业务占比近70%;2026年6月市值354亿元722。2. 竞业达(003005.SZ)技术壁垒:40万间真实考场数据闭环:覆盖全国50%以上“双一流”高校,构建教育垂类大模型训练-反馈体系22。实验教学数字孪生引擎:物理实验操作与虚拟评分系统深度耦合,解决传统实验考核“评分难”痛点3。领先技术:星空教育大模型(国家网信办备案),聚焦教学过程性评价与学情诊断22。应用进展:智慧招考系统覆盖30余省,2025年AI业务收入占比67.8%22。估值/股票代码:深交所上市(003005),2025年营收12.3亿元22。3. 科大讯飞(002230.SZ)技术壁垒:教育语音评测技术标准制定者:英语口语考试评分准确率98%以上,主导制定《国家英语听说考试技术规范》3。理化生实验操作AI评分系统:通过视频分析自动评分实验过程,覆盖300+实验操作细节3。领先技术:语音评测大模型(教育场景专用),解决口音、语速等干扰问题3。应用进展:服务全国20+省份中考英语听说考试,累计覆盖超1亿考生3。估值/股票代码:深交所上市(002230),2025年教育业务营收占比35.2%3。4. 全美在线(ATA)技术壁垒:职业资格考试全流程信创适配:14.8%市占率(职业资格考试领域第一),支持1000+并发考场同步运行3。区块链证书存证技术:实现考试结果不可篡改追溯3。领先技术:AI智能命题系统:基于知识图谱自动生成合规试题,降低人工命题偏差3。应用进展:服务公务员省考、教师资格证等权威认证体系,累计处理超3亿人次考试3。估值/股票代码:未上市(美股退市),2025年营收约18亿元(非公开数据)3。5. 海云天科技(拓维信息子公司)技术壁垒:国家级考试数据安全体系:年处理数据超3亿人/科次,零重大数据泄露事故(连续28年)29。高并发机考架构:支持100万+考生同步在线考试,系统故障率低于0.01%2。领先技术:人工+AI双评技术:通过专家校准机制确保高利害考试评分公平性2。应用进展:服务司法部法考、人社部职业资格考试等10+国家部委项目2。估值/股票代码:非独立上市(拓维信息100%控股),2025年营收未单独披露5。6. 融智云考技术壁垒:高校OBE(成果导向教育)评价模型:构建课程目标树与达成度分析闭环,适配教育部工程教育认证标准3。复杂题型智能评阅技术:支持编程题、设计题等非标答案题型的AI评分3。领先技术:目标达成度持续改进系统:自动生成教学改进建议报告3。应用进展:服务全国300+高校,支持1400门课程同时在线考试3。估值/股票代码:未上市,2025年营收约6.2亿元(中关村高新企业披露)关键修正说明教育考试的技术壁垒被严重低估:高利害考试(如高考)的安全合规性要求远高于普通AI场景,需通过国家级安全认证(如37项保密措施),技术容错率趋近于零,构成极高壁垒313。拓维信息的1516万考生AI评卷实绩(2024年)是当前行业最大规模落地案例,主观题评分一致性95%+
已超越人工稳定性,证明其技术深度920。信创全栈适配是核心竞争力:仅拓维信息竞业达等少数企业实现从芯片到应用层的全国产化考试系统,其他厂商多依赖进口硬件或部分模块外包2024。政务类订单占比73.4%(2025年数据),直接反映其信创合规能力24。商业化规模验证门槛:入选企业均满足年服务超1000万考生或政务订单超5000万元的硬性标准,剔除仅停留在试点阶段的概念性厂商24。拓维信息在该领域的领先地位无可争议:其28年教育考试服务经验、国家级安全认证、信创全栈能力及规模化AI落地数据,完全符合技术壁垒企业的核心定义


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