一、风起青萍：国务院国资委的“AI4S”人才特训班2026年8月26日，一场意义深远的培训在北京拉开帷幕。由国务院国资委主办的中央企业“AI for Science”人才特训班正式开班，国务院国资委党委委员、副主任谭作钧出席开班式并讲话。此次特训班由中国移动承办，来自87家中央企业的89名学员参训。
谭作钧在讲话中强调，要深入实施中央企业“AI+”专项行动，研究和把握“AI for Science”发展规律，“重估竞争逻辑，深化对AI重塑科研范式的认知”。这短短几句话，释放出一个极为强烈的政策信号：AI for Science已不再是实验室里的前沿探索，而是被正式纳入了国家战略的顶层设计，成为央企必须全力推进的核心任务。
二、何为AI4S？一场科研范式的根本性革命
那么，AI for Science（简称AI4S）究竟是什么？
简单来说，AI for Science是把人工智能深度嵌入科学研究全链条，覆盖理论推演、模拟计算、实验验证、成果转化全流程，改变过去“观察—假设—实验”的传统科研模式，用数据、模型和自动化实验加速基础科学突破。
2018年，中国科学院院士鄂维南、汤超在北京大学首次提出“AI for Science”的概念。此后短短数年间，这一概念迅速从学术象牙塔走向产业前沿。业内认为，AI4S最深刻的变革不在于某一种算法的突破，而在于它正从底层重塑科学研究的范式。它带来了三个“打破”：打破学科之间的界限、打破理论与实验之间的界限、打破科研与产业之间的界限。
鄂维南院士在2026科学智能大会上指出，AI for Science已进入“下半场”，重心正从人工智能方法探索，转向人工智能时代科研体系的系统性变革。国资委此时举办人才特训班，正是为了在这场系统性变革中抢占先机——培养一批“既熟悉本行业科研管理、又了解AI技术的高层次领军人才”。
三、资本先行：2026年1月的AI4S概念狂潮
政策虽有滞后，但资本市场的嗅觉却异常敏锐。早在国资委特训班举办的大半年之前，A股市场已经用真金白银为AI4S概念投下了信任票。
2026年1月5日至9日，志特新材（300986）连收5个“20CM”涨停，成为2026年A股第一只翻倍股。同花顺数据显示，志特新材集AI4S、新材料、机器人、量子科技等热门概念于一身。1月12日，该股再度涨停，6个交易日股价暴涨近200%。市场传言其将新材料研发周期从18个月缩短至3个月，一时间风头无两。
1月20日，AI4S概念板块整体回暖。苏博特（603916）涨停，志特新材再度触及20cm涨停并续创历史新高，七彩化学涨超10%，众诚科技、泓博医药、恩华药业等纷纷跟涨。
这轮行情的直接催化剂，是中信建投证券发布观点指出：随着模型能力不断提升，尤其是推理与长窗口成本的显著下降，AI下游应用场景正加速进入商业化验证阶段，AI for Science等领域相关公司商业化进程有望进一步加速。
彼时的市场，已经在为AI4S的未来定价。而8月国资委举办的特训班，则让这一概念从资本市场的预期博弈，正式升级为国家意志的战略落地。
在AI4S的宏大叙事中，有两家上市公司格外引人注目——苏博特（603916）与志特新材（300986）。它们一“实”一“新”，代表了AI4S产业化的两种不同路径，却同样令人振奋。
（一）苏博特（603916）：院士领衔，大国重器的“混凝土智慧大脑”
苏博特是国内混凝土外加剂行业的龙头企业，但其在AI4S领域的布局，远超一个传统建材企业的想象边界。
最硬核的科研底色，来自两位院士的领衔。
苏博特建有行业内唯一的“重大基础设施工程材料全国重点实验室”，由实控人缪昌文和刘加平两位中国工程院院士领衔的“苏博特重大基础设施工程材料创新团队”荣获“国家卓越工程师团队”称号。刘加平院士担任实验室主任，缪昌文院士出任首席科学家。这样的院士配置，在A股上市公司中极为罕见。
2026年2月1日，苏博特迎来了AI4S布局的里程碑时刻。 公司联合重大基础设施工程材料全国重点实验室、东南大学大数据中心、阿里云，共同发布了国内首个混凝土材料科学大模型——“砼真砼知”
。该模型依托国产算力支撑，以千亿级参数规模深度融合工程材料领域专业知识，在材料设计、性能预测、工程决策辅助等方面实现全链条能力突破。
“砼真砼知”大模型基于10万组多尺度材料数据和百万份行业语料训练，有效解决了通用大模型在专业领域存在的“幻觉”问题。它集成了智能数据提取、数据多维对比、文献综述生成、知识图谱构建四大核心工具，能将传统需数日甚至数月完成的文献调研、数据分析工作压缩至分钟级。模型还推出了性能预测、配比设计、开裂风险评估三大核心智能体，实现从参数输入到方案生成的端到端闭环。
刘加平院士评价说：“大模型把人类智慧集结到‘智慧大脑’，改变了过去以经验为主的设计方式！
”
更令人振奋的是，“砼真砼知”并非停留在论文里的纸上谈兵——它已经在国家级重大工程中接受了实战检验。在南京北站建设项目中，大模型助力设计了低碳混凝土配比，使碳排放较通用配比降低近40%，设计周期缩短50%，成本下降约20%。在施工环节，模型能根据南京昼夜温湿度变化，自动调控原材料配合比，确保混凝土性能稳定。未来，该模型还将落地海太长江隧道等更多重大工程。
苏博特的AI4S之路，是“院士领衔—平台支撑—大模型驱动—工程验证”
的完整闭环。它没有脱离混凝土外加剂的主业，而是用AI这一新工具，将主业科研提升到了一个全新的维度。华鑫证券首次覆盖即给予“买入”评级，看好AI4S赋能新材料研发带来的估值提升。
（二）志特新材（300986）：AI4S新材料的“最纯正标的”
如果说苏博特代表的是传统产业龙头的AI4S转型升级，那么志特新材代表的则是AI4S原生赛道的开拓者。
志特新材主营铝模、装配式建筑等产品，但真正让资本市场为之疯狂的，是它在AI4S新材料研发领域的超前布局。市场将其视为“A股唯一将AI4S新材料研发定位为主营业务的上市企业” 。
2025年，志特新材设立了控股子公司志特小临智能科技有限公司，主营化学机器人平台及AI4S新材料研发。同时，公司与微观纪元共建合资公司上海志特纪元新材料科技有限公司，打造“量子+AI”新材料研发体系。公司还与中国科学技术大学精准智能化学全国重点实验室等顶尖机构合作，构建了从量子算法到AI4S研发到产业化的完整生态闭环。
在技术层面，志特新材的核心业务聚焦新型材料分子智能设计、高通量自动化筛选，完整打通了AI建模、仿真预测、小样制备全流程体系。公司投入建设化学机器人（机器化学家）实验室，与微观纪元合资引入量子计算算力，搭建“量子+AI”材料仿真平台，打通分子模拟与AI筛选环节。值得一提的是，其合作方合肥机数量子拥有包括9000万化学分子、1100万条化学反应路径在内的亚洲最大化学数据库之一。
2026年8月，中国科大先研院与志特新材共建“功能材料智创联合实验室”，以AI4S为核心研究范式，基于全球首个数据智能驱动的机器化学家平台，建立“机器阅读—高通量计算—自主实验”的理实迭代研究体系。这一布局意味着志特新材正在将AI4S从概念推向实质性的研发平台建设。
传统新材料研发依赖大量线下试产迭代，周期动辄数年。而志特新材依靠自研AI模型，将新材料研发周期从18个月大幅缩短，下游覆盖锂电、复合材料、高端填充材料等多个高景气赛道。
五、结语：从概念到国策，AI4S的黄金时代正在开启
从2026年1月资本市场的概念炒作，到8月国务院国资委举办高规格人才特训班，AI for Science在短短大半年间，完成了从“市场预期”到“国家战略”的跨越。
国资委副主任谭作钧在特训班上要求央企“重估竞争逻辑”——这五个字的分量，值得每一个关注中国科技与产业发展的人反复掂量。AI4S正在重塑全球科研竞争的游戏规则，而在这场变革中，苏博特与志特新材已经率先跑出了令人瞩目的身位。
苏博特用两位院士、一个国家重点实验室和一个千亿级参数的行业大模型，证明了中国传统产业可以用AI实现科研能力的跃迁；志特新材用“量子+AI”的前沿布局和完整的AI4S研发平台，展示了中国企业在全新赛道上弯道超车的可能。
AI4S的黄金时代，刚刚开始。
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