后训练驱动Agent能力跃迁，轻量模型突破执行能力边界 模型沿用V4系列MoE架构与2840亿总参数、130亿激活参数的基础规格，仅通过重新后训练便实现Agent能力跨越式提升，Terminal Bench2.1得分从预览版的61.8跃升至82.7，Toolathlon Verified达70.3分，在终端操作、代码仓库生成、网络安全攻防等九项智能体基准测试中全面反超自家V4-Pro预览版，验证了后训练优化在执行类任务上的杠杆效应远超参数堆叠。底座延续混合注意力机制设计，原生支持100万超长上下文与38.4万最大输出。三档推理模式灵活适配不同难度任务，Think Max档位在代码生成、数学推理等深度任务上已接近旗舰模型水平，在运维自动化、编程助手、安全审计等执行场景具备实用级落地能力。 构建超高性价比定价体系，重构Agent应用单位经济模型 产品维持预览版定价不变，采用缓存分级计费模式：缓存未命中输入1元/百万tokens、命中缓存输入低至0.02元/百万tokens、输出2元/百万tokens，综合成本显著低于海外闭源旗舰模型。单账号并发上限达2500，为V4-Pro的五倍，更适配高并发Agent应用场景。缓存定价策略针对性解决长链路Agent的成本痛点，多轮交互的边际调用成本大幅下降，配合DSpark推理优化带来的算力效率提升，同等硬件投入下有效产出大幅增长。对于自动化运维、代码审查、数据处理等重度依赖长序列生成的Agent场景，推理效率的提升有助于改善其成本结构，DeepSeek-V4-Flash的推出推进了企业级智能体部署的经济可行性。 全栈生态布局切入开发者腹地，加速Agent产业规模化落地 模型原生支持OpenAI Responses API格式，并针对性适配Codex客户端，覆盖命令行工具、桌面端及VS Code插件，提供一键配置迁移脚本，大幅降低OpenAI生态开发者的切换成本，直接切入代码智能体主流入口。自研DeepSeek Harness框架首次在官方测试中亮相，承载Agent运行时与持续学习能力，标志着DeepSeek从模型厂商向智能体全栈基础设施厂商演进。发布仅两日即登陆国家超算互联网，为政企信创场景提供合规部署路径。MIT开源协议兜底消除厂商锁定顾虑，配合高并发、低价格、强Agent能力的产品组合，正在重塑开发者对智能体底座的选型标准，推动Agent应用从原型验证阶段走向规模化商用落地。
受益标的 国产算力：
寒武纪、
海光信息、天数智芯、
禾盛新材、
沐曦股份、
摩尔线程、
中国长城、
龙芯中科、
芯原股份、
品高股份、
锐捷网络等、
浪潮信息、
工业富联、
紫光股份、
中科曙光、
华勤技术等。 算力租赁：行云科技、
宏景科技、
利通电子、
杰创智能、
协创数据、
航锦科技、
润泽科技、
东阳光、
华策影视、
亿田智能、
平治信息、
盛视科技、
盈峰环境、
熙菱信息等。
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